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GLM5.org
use-cases/data-analysis

应用场景 · 数据与分析

使用 GLM-5 进行数据分析

GLM-5 能将您针对数据提出的问题转化为 SQL 查询或 pandas 脚本,解读结果背后的含义,并找出杂乱表格中的潜在问题。GLM-5.3 Flash 还能读取图表或仪表盘截图。以下是如何安全使用它的方法。
网格背景上条形图与放大镜的线条插画
推荐模型GLM-5.3推荐将 GLM-5.3 用于复杂查询、统计推理和多步骤分析。使用 GLM-5.3 Flash 读取图表和仪表盘截图,或编写快速公式。

§ 01擅长之处

GLM-5 擅长的数据任务

1.1

编写查询

描述您的数据表和分析需求;即可获得带有详细步骤注释的 SQL 代码。

1.2

Python 与 pandas

生成用于清洗、合并或聚合数据的脚本,包含缺失值检查。

1.3

解读结果

粘贴结果表格,询问其展现了什么趋势、未说明什么,以及下一步应检查哪些内容。

1.4

读取图表

将图表图片上传至 GLM-5.3 Flash,让其提取关键趋势和异常数据点。

§ 02提示词

即拷即用的提示词

在聊天中打开任意提示词,将方括号内的内容替换为你自己的素材即可。

自然语言转 SQL

我有以下数据表:[描述数据表和列]。请编写用于解答 [问题] 的 SQL 查询。使用 CTE 语法,为每个步骤添加注释,并指出您对数据所做的任何假设。

清洗数据集

编写一个 pandas 脚本,用于加载 [文件],修复以下问题:[列出问题],并输出一份简要的修改报告。包含对缺失值和重复项的检查。

解释结果

这是我的分析结果输出。请用通俗易懂的语言解释它展示了什么、未能证明什么,并提出三个我应该进一步核验的后续问题。 [粘贴表格]

§ 03实用技巧

推荐与避免

推荐

  • 描述 Schema 与数据类型。
  • 使用示例数据或匿名化数据。
  • 要求其阐明假设前提。
  • 自行运行代码并核对数据。

避免

  • 切勿粘贴个人或机密记录。
  • 切勿轻信未经核实的总计数据。
  • 切勿混淆相关性与因果关系。
  • 未经审查切勿执行破坏性查询。

§ 04常见问题

问题

Q01GLM-5 能运行我的代码或查询我的数据库吗?

在我们的聊天中不能。它负责编写代码;你需要将其放在自己的环境中运行,若需要解释,可将结果粘贴回来。

Q02我可以上传 CSV 文件吗?

聊天界面不支持上传文件。你可以将部分数据行以文本形式粘贴,或者截屏发送给 GLM-5.3 Flash。

Q03哪款模型最适合做分析?

GLM-5.3 适用于复杂的多步推理;GLM-5.3 Flash 适用于图表与快速任务。

§ 05更多

其他使用场景

立即体验

向 GLM-5.3 提个实际问题。

无需账号、无需绑卡、无需安装。输入问题,GLM-5.3 Flash 数秒内即可作答——面对极具挑战的难题,可随时切换至 GLM-5.3。

进入免费聊天设有每日免费额度限制,以确保所有人都能使用。