工具调用（Tool calling）
OpenRouter 上的 GLM-5 模型支持 tools 和 tool_choice，这是构建 Agent 循环的核心基石。
推荐模型GLM-5.3对于生产级 Agent，建议通过 API 使用 GLM-5.3（追求速度可选 GLM-5.3 Prime）并配合 tool calling。对于高并发调用或基于视觉的 Agent，GLM-5.3 Flash 则是性能强劲且成本极低的选择。在我们的在线聊天中，可使用 GLM-5.3 来设计和调试 Agent 提示词。
§ 01擅长之处
为什么 GLM-5 适合 Agent 任务
长流程执行
Z.ai 专为多步复杂任务打造了该系列：规划、行动、观察、修正循环推进。
超大上下文
约 100 万 token 的上下文窗口，让 Agent 能够将完整项目及其历史记录尽收眼底。
极低的 Input 成本
Agent 在每一步都会重新发送上下文；GLM 极低的输入单价让这种高频调用经济实惠。
§ 02提示词
即拷即用的提示词
在聊天中打开任意提示词，将方括号内的内容替换为你自己的素材即可。
§ 03实用技巧
推荐与避免
推荐
- 保持工具功能单一，并提供清晰的输入模式（schema）。
- 设置最大步数限制。
- 记录每次工具调用及其返回结果。
- 对常规步骤使用较低的推理工作量（reasoning effort）。
避免
- 切勿赋予智能体无限制的写入权限。
- 对于高风险操作，切勿跳过人工审批。
- 如无必要，切勿重复发送未发生变化的庞大上下文。
- 切勿盲目信任工具的输出内容。
§ 04常见问题
问题
Q01哪个 GLM 模型最适合用于智能体（Agent）？
Z.ai 将 GLM-5.3 定位于长流程智能体任务。GLM-5.3 Prime 是速度更快的变体，而 GLM-5.3 Flash 则是经济实惠的多模态选择。
Q02我可以在你们的网页聊天中运行智能体吗？
不能。网页聊天功能未接入任何工具。你可以用它来设计提示词和调试日志，然后通过 API 来实际运行智能体。
Q03GLM-5 模型支持函数调用（Function Calling）吗？
支持。在 OpenRouter 上，它们支持的参数列表中包含 tools 和 tool_choice。
§ 05更多
其他使用场景
立即体验
向 GLM-5.3 提个实际问题。
无需账号、无需绑卡、无需安装。输入问题，GLM-5.3 Flash 数秒内即可作答——面对极具挑战的难题，可随时切换至 GLM-5.3。
进入免费聊天设有每日免费额度限制，以确保所有人都能使用。