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GLM5.org
use-cases/coding

使用场景 · 软件工程

使用 GLM-5 编程

编程是 GLM-5 系列的核心强项。Z.ai 将 GLM-5.3 定位为应对复杂软件工程与长流程 Agent 任务的得力助手,其百万 token 的上下文支持直接粘贴完整模块而非代码片段。以下是充分发挥其性能的技巧。
电路走线风格的代码块连接线条插图
推荐模型GLM-5.3使用 GLM-5.3 处理调试、重构和架构设计问题——它是我们聊天中 Z.ai 最强的编程模型。使用 GLM-5.3 Flash 快速生成代码片段、进行原理解释以及识别报错截图(支持图像读取)。

§ 01擅长之处

GLM-5 的优势场景

1.1

代码调试

粘贴出错的代码与完整的报错信息。建议先让其分析根本原因再提供修复方案,便于掌握出错机理。

1.2

代码审查

提供 diff 或文件,让它排查 Bug、边界情况和安全隐患,并按严重程度排序。

1.3

代码重构

描述你的目标——拆分更小的函数、更清晰的命名、更少的依赖——并在生成代码前先索取分步方案。

1.4

测试与文档

索取覆盖边界情况的单元测试,或生成与所粘贴代码匹配的 README 和文档字符串(docstrings)。

§ 02提示词

即拷即用的提示词

在聊天中打开任意提示词,将方括号内的内容替换为你自己的素材即可。

查找 Bug

这是函数及其抛出的错误。请用两句话解释根本原因,然后提供修复后的版本以及一个原本能捕获该问题的测试用例。 代码: [粘贴代码] 错误: [粘贴错误]

审查 Diff

请扮演严谨的资深代码审查员(Senior Reviewer)。审查此 diff 中的 Bug、边界情况、安全隐患和可读性问题。按严重程度(高、中、低)并附带行号列出问题,然后给出修复建议。 [粘贴 diff]

规划重构方案

我想重构这个模块以提高可测试性。请先提出分步方案并说明每一步的理由。在我确认方案前,请勿编写代码。 [粘贴模块]

§ 03实用技巧

推荐与避免

推荐

  • 包含编程语言、框架和版本号。
  • 粘贴完整的准确错误信息和堆栈追踪(stack trace)。
  • 在进行大幅改动前,先要求提供方案。
  • 在信任修复方案前,务必亲自运行测试。

避免

  • 切勿粘贴密钥、Token 或客户隐私数据。
  • 切勿采纳自己不理解的代码。
  • 不要尝试在单条提示词中要求生成整个应用程序。
  • 切勿跳过对 AI 生成的安全相关代码的审查。

§ 04常见问题

问题

Q01哪个 GLM 模型最适合编程?

在我们的聊天中,默认使用 GLM-5.3。Z.ai 专为复杂的软件工程打造了该模型,并报告称其相比 GLM-5.2 具有大幅的代码能力提升。GLM-5.3 Flash 则是一个快速流畅的替代方案,适合处理较小的任务。

Q02我可以粘贴整个代码仓库吗?

GLM-5.3 通过 API 支持约 1M tokens 的上下文。我们的免费聊天为了保持快速响应会裁剪过长的对话,因此建议只粘贴最重要的文件。

Q03它能识别报错截图吗?

可以,使用 GLM-5.3 Flash 即可。上传报错截图并询问哪里出了问题即可。

§ 05更多

其他使用场景

立即体验

向 GLM-5.3 提个实际问题。

无需账号、无需绑卡、无需安装。输入问题,GLM-5.3 Flash 数秒内即可作答——面对极具挑战的难题,可随时切换至 GLM-5.3。

进入免费聊天设有每日免费额度限制,以确保所有人都能使用。