GLM-5.3 Prime
z-ai/glm-5.3-prime
- 发布时间
- 2026年9月23日
- 上下文窗口
- 1M
- 最大输出
- 131K
- 输入 / 输出(每 1M)
- $2.80 / $8.80
- 输入
- 文本
GLM-5 免费在线聊天 · 无需注册
glm5.org 是关于 Z.ai GLM-5 系列模型的独立指南,并提供运行真实模型的在线对话功能。向 GLM-5.3 Flash 咨询任何问题,或切换至 GLM-5.3 进行深度复杂推理——无需注册账号,无需绑定信用卡,也无需安装任何软件。
§ 01模型阵容
从最初的开源权重 GLM-5 到多模态 GLM-5.3 Flash。其中两款可在我们的在线聊天中直接体验,其余模型均已整理价格、上下文及许可证详情。
z-ai/glm-5.3-prime
z-ai/glm-5.3-flashx
z-ai/glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3
z-ai/glm-5.2
z-ai/glm-5.1
z-ai/glm-5v-turbo
z-ai/glm-5-turbo
z-ai/glm-5
价格基于撰写本文时 OpenRouter 上每 100 万 tokens 的计费,后续可能调整。发布日期为模型在该平台上架的日期。
§ 02为什么选择 GLM-5
Z.ai 打造 GLM-5 旨在应对高强度的实际工作:交付代码、运行 Agent 循环以及处理超长输入。
该系列专为真实的软件开发工作而设计,而非闲聊噱头。Z.ai 将 GLM-5.1 和 GLM-5.3 定位于长程代码工程:规划变更、编辑多个文件、调用工具并排查修复问题。
GLM-5.2、GLM-5.3 和 GLM-5.3 Flash 单次请求支持约 100 万 token。这足以容纳大型代码库、长篇合同集或整本书篇幅的逐字稿。
zai-org 组织已在 Hugging Face 上发布了五款 GLM-5 模型,其中大部分采用 MIT 许可证。您可以自由研究、微调并在自己的硬件上运行它们。
GLM-5.3 Flash 具备原生多模态能力:除文本外,它还能理解图像和视频。在我们的聊天界面中,您可以上传照片、图表或屏幕截图并就其提问。
GLM-5.2 及更新版本支持调节推理力度(reasoning effort),让您在速度与精细度之间自由权衡。我们的“深入思考”开关正对应这一控制选项。
在 OpenRouter 上,GLM-5.3 Flash 每百万输入 token 的费用不足 1 美分,每百万输出 token 的费用低于 $0.20,这也正是我们能够免费提供它的原因。
§ 03如何使用
在手机和电脑上的聊天体验完全一致。无需安装,无需注册。
在上方输入框中键入内容或打开聊天页面。默认已为您选择 GLM-5.3 Flash,数秒内即可返回回答。
日常任务和图像问答可保持使用 GLM-5.3 Flash。当遇到复杂代码或长篇深度分析等需要更强推理能力的任务时,再切换至 GLM-5.3。
粘贴您正在处理的代码、文本或数据,也可以附上一张图片。说明回答的目标受众以及期望的输出格式:例如表格、清单或简短邮件。
提出追问、编辑上一条消息、重新生成回答,或开启“深入思考”。您的聊天记录保存在浏览器本地,随时可以回来查看。
§ 04开源权重
与大多数前沿模型家族不同,GLM-5 的大部分模型都以开源权重形式发布。GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2 和 GLM-5.3 Flash 均基于 MIT 许可证发布;GLM-5.3 则采用专属自定义许可证,基于它进行开发前请务必阅读相关条款。
这些都是超大模型——GLM-5 总参数量达 7440 亿,每个 token 激活 400 亿参数——因此在全精度下运行需要多 GPU 服务器。官方 model cards 提供了如何使用 vLLM 和 SGLang 进行部署服务的指南。
§ 05API
每个 GLM-5 模型都支持兼容 OpenAI 的 chat completions 格式。你可以通过 Z.ai 官方平台直接调用,也可以通过 OpenRouter 用一个 API key 接入多家服务商。
迁移现有应用通常只需修改 base URL 和模型名称。以下代码片段演示了如何通过 OpenRouter 向 GLM-5.3 Flash 发起提问。
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GLM-5!"}]
}'API 指南、价格与示例§ 06对比评测
将上下文长度、输出上限、输入格式与价格,同 DeepSeek、Qwen、Claude、GPT-6 和 Gemini 进行全方位横向对比。数据均来自 OpenRouter 公开模型列表,而非营销宣传资料。
| 模型 | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4.1 Flash | Qwen3.7 Plus | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| 发布时间 | 2026年8月18日 | 2026年8月26日 | 2026年9月10日 | 2026年6月3日 | 2026年9月28日 | 2026年9月22日 | 2026年9月2日 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| 最大输出 | 944K | 944K | 944K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| 输入价格 | $0.079 | $0.0052 | $0.3 | $0.32 | $2 | $2 | $0.825 |
| 输出价格 | $1.40 | $0.1985 | $1.20 | $1.28 | $10 | $10 | $4.13 |
| 输入 | 文本 | 文本, 图片, 视频 | 文本, 图片 | 文本, 图片 | 文本, 图片, 文件 | 文本, 图片, 文件 | 文本, 图片, 视频, 音频, 文件 |
| 开源权重 | 是(Hugging Face) | 是(Hugging Face) | 是(Hugging Face) | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 在此免费对话 | 在本站对话中 | 在本站对话中 | — | — | — | — | — |
价格以 OpenRouter 显示的每 100 万 tokens 美元价格为准;每行中最具性价比的选项已高亮标出。 来源:OpenRouter 模型列表及官方 Hugging Face 模型卡片。
§ 07应用场景
包含即复制即用的 Prompt 实用指南,针对各类任务推荐最匹配的模型,并客观指出其能力边界。
§ 08常见问题
关于模型和本站的简明、有据可查的权威解答。
GLM-5 是由 Z.ai(Zhipu AI)推出的大语言模型系列。最初的 GLM-5 于 2026 年 2 月发布,随后推出了 GLM-5.1、GLM-5.2、GLM-5.3 以及包括 GLM-5.3 Flash 和 GLM-5 Turbo 在内的多款轻量级或多模态变体。
可以。在 glm5.org 上,您可以免注册直接免费与 GLM-5.3 Flash 和 GLM-5.3 对话。为保障体验,每位访客均享有合理的每日额度,其中 GLM-5.3 的每日额度比 Flash 稍低。开发者还可以从 Hugging Face 下载开放权重的开源模型。
建议首选 GLM-5.3 Flash:它速度极快、成本低廉、支持图像识别,能出色胜任绝大多数日常任务。当需要处理复杂编程、长篇多步推理,或质量优先级高于速度的场景时,可换用 GLM-5.3。
多款 GLM-5 模型开放了权重。GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2 和 GLM-5.3 Flash 已在 Hugging Face 上基于 MIT 许可证发布,而 GLM-5.3 则在专属的 GLM-5.3 许可证下发布。GLM-5 Turbo、GLM-5V-Turbo、GLM-5.3 FlashX 和 GLM-5.3 Prime 仅通过 API 提供。
最初的 GLM-5 在 OpenRouter 上支持约 205K tokens。GLM-5.2、GLM-5.3 和 GLM-5.3 Flash 将其扩展至约 1.05M tokens,GLM-5.3 Prime 则标明支持 1M token 的上下文窗口。
不是。glm5.org 是一个独立项目,与 Z.ai 或 Zhipu AI 均无附属或背书关系。在线聊天功能通过 OpenRouter 调用官方 GLM 模型,网站指南由我们基于 Hugging Face 模型主页和 Z.ai 官方文档等公开资料整理编写。
您的对话记录仅保存在您本地的浏览器中,方便您随时查看。我们的服务器仅负责将您的消息转发给模型并返回答案,绝不会在服务器端存储您的聊天内容。
立即体验
无需账号、无需绑卡、无需安装。输入问题,GLM-5.3 Flash 数秒内即可作答——面对极具挑战的难题,可随时切换至 GLM-5.3。