GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
在本站对话中开源权重
- 发布时间
- 2026年8月18日
- 上下文窗口
- 1.05M
- 最大输出
- 944K
- 输入 / 输出（每 1M）
- $0.079 / $1.40
- 输入
- 文本
z-ai/glm-5.3
模型指南 · 支持在我们的聊天中运行
GLM-5.3：攻克高难度问题的旗舰之作
GLM-5.3 是 Z.ai 推出的大型推理模型，专为复杂软件工程与长流程 Agent 任务设计。它延续了 GLM-5.2 的 100 万 token 上下文，并通过后训练全面提升性能。您可以在我们的聊天中每日免费额度内体验它。
GLM-5.3 已接入我们的免费聊天——无需注册即可体验。
§ 01规格表
GLM-5.3 规格参数
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| 开发者 | Z.ai |
| 发布时间 | 2026年8月18日 |
| 上下文窗口 | 1,048,576 tokens |
| 最大输出 | 943,718 tokens |
| 输入价格 | $0.079 每 1M tokens |
| 输出价格 | $1.40 每 1M tokens |
| 输入 | 文本 |
| 开源权重 | zai-org/GLM-5.3 |
| 参数量 | 未发布 |
| 许可证 | GLM-5.3 (custom) |
| 在此免费对话 | 在本站对话中 |
来源：OpenRouter 模型列表及官方 Hugging Face 模型卡片。
§ 02概览
什么是 GLM-5.3
同款基座，更优训练
GLM-5.3 于 2026 年 8 月 18 日上线 OpenRouter。其模型卡清晰说明了其渊源：GLM-5.3 沿用了与 GLM-5.2 相同的基座模型，并且“所有提升均来自后训练”。换言之，Z.ai 并未改动底层架构，而是通过训练大幅强化了模型处理复杂代码和长任务的能力。
Z.ai 称，在其自研的 Z.ai Code Bench 上，该模型相比 GLM-5.2 取得了 50% 的提升，并在 Terminal Bench 3.0 和 Agents' Last Exam 等公开基准测试中斩获开源 SOTA 战绩。模型卡还指出其在安全研究领域展现出涌现能力，在 CyberGym 漏洞挖掘评测中达到顶级水准。这些数据来自开发者自身评测，建议作为参考趋势而非绝对定论。
规格参数
在 OpenRouter 上，GLM-5.3 支持纯文本输入输出，拥有 1,048,576 tokens 的上下文窗口和高达 943,718 tokens 的最大输出能力。定价为输入每 100 万 tokens $0.079，输出每 100 万 tokens $1.40。在 Z.ai 官方平台上，该模型代号为 glm-5.3，具备 1M 上下文，最大输出可达 128K tokens。
GLM-5.3 默认始终开启推理模式。您可以通过 reasoning_effort 参数控制其思考深度，支持 low、high 和 max；模型卡注明若未显式传参则默认使用 max。模型开源权重已托管于 Hugging Face（zai-org/GLM-5.3），采用自定义 GLM-5.3 许可证而非 MIT——基于权重构建产品前请务必仔细阅读该协议。
在我们的聊天中体验 GLM-5.3
在 glm5.org 聊天中，GLM-5.3 默认以 low 推理深度运行，以确保迅速返回答案。当问题需要更深度的思考时，开启“深度思考”即可提升推理强度。GLM-5.3 仅支持纯文本；如果您上传了图片，聊天系统会自动将其转发给 GLM-5.3 Flash 并提示您。
由于 GLM-5.3 的运行成本高于 Flash，每位访客每天可发送的 GLM-5.3 消息数量有限。额度用尽后，只需一键即可无缝切换至 GLM-5.3 Flash 继续对话。
- 最适合：多文件重构、代码调试、架构设计咨询、长篇分析。
- 不适合：图像相关提问（请使用 GLM-5.3 Flash）。
- 小提示：建议在单条消息中提供完整的上下文信息——包括错误日志、相关文件及具体约束条件。
§ 03核心优势
GLM-5.3 的优势领域
复杂代码编写
Z.ai 称 GLM-5.3 为目前代码能力最强的开源权重模型，相较于 GLM-5.2 实现了巨大飞跃。
长流程 Agent
专为在 1M 上下文内规划并执行长时间工具调用任务而设计。
可控深度思考
三种推理深度级别（reasoning effort），让您在每次请求中按需权衡速度与深度。
超低输入成本
在 OpenRouter 上每百万输入 token 仅需 $0.079，输入超大代码库成本极低。
§ 04如何体验
使用 GLM-5.3 的三种方式
在此免费体验聊天
打开聊天窗口，在模型选择器中切换到 GLM-5.3 即可开始提问。无需注册账号；设有每日使用额度。
通过 API 调用
使用任意兼容 OpenAI 的客户端，在 OpenRouter 上调用 z-ai/glm-5.3，或在 Z.ai 平台调用 glm-5.3。
本地自建部署权重
从 Hugging Face 下载 zai-org/GLM-5.3，查看自定义许可证后即可在自有硬件上部署服务。
§ 05模型家族
GLM-5 家族其他模型
每个模型页面均采用相同的规格表，方便你一目了然地进行对比。
| 模型 | 发布时间 | 上下文窗口 | 输入 / 输出（每 1M） | 在此免费对话 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 2026年2月11日 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 2026年3月15日 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 2026年4月1日 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 2026年4月7日 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 2026年6月16日 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 2026年8月18日 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | 在本站对话中 |
| GLM-5.3 Flash | 2026年8月26日 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | 在本站对话中 |
| GLM-5.3 FlashX | 2026年9月18日 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 2026年9月23日 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06常见问题
GLM-5.3 常见问题
Q01GLM-5.3 可以免费使用吗？
在 glm5.org 上，您无需注册即可在每日消息额度内免费与 GLM-5.3 对话。通过 API 调用则按 token 计费。
Q02GLM-5.3 能识别图片吗？
不能。GLM-5.3 仅支持纯文本。如需处理图片问题，请使用 GLM-5.3 Flash；当您上传图片时，我们的在线聊天会自动切换到该模型。
Q03GLM-5.3 采用什么许可证？
模型权重采用自定义 GLM-5.3 许可证发布（在 Hugging Face 上标注为“other”），而非 MIT。商用前请务必确认相关条款。
Q04GLM-5.3 与 GLM-5.2 有什么区别？
两者基于相同的基座模型；所有提升均源于后训练（post-training）。据 Z.ai 官方公布，其在自研代码基准测试中相比 GLM-5.2 提升了 50%。
Q05开启“深度思考”对 GLM-5.3 有何改变？
它将推理力度（reasoning effort）从低调至更高水平，使模型在回答前思考更充分。回答耗时会有所增加，但通常更加周密严谨。
§ 07相关推荐
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