GLM-5.1：专为持续数小时的高强度工作而打造

GLM-5.1 于 2026年4月7日上线 OpenRouter。其介绍特别强调了一点：早期的模型主要针对分钟级别的交互设计，而 GLM-5.1 旨在针对某项任务独立、持续地开展工作。Hugging Face 模型卡片中这样描述——该模型“能在数百轮交互和数千次工具调用中持续进行优化”。

在实际应用中，这意味着它可以胜任工程师交给 Agent 的各种复杂工作：拆解问题、运行实验、分析结果、定位阻碍进展的瓶颈并不断重试。Z.ai 表示，相比 GLM-5，GLM-5.1 在处理模糊问题时具备更好的判断力，并能在更长的会话中保持高效产出。

在 OpenRouter 上，GLM-5.1 拥有约 205K tokens 的上下文窗口，每次请求最多可返回约 131K tokens。它支持文本输入并输出文本。定价为每百万输入 tokens $1.40，每百万输出 tokens $4.40，比最初的 GLM-5 略高。

模型权重以 zai-org/GLM-5.1 的形式发布在 Hugging Face 上，采用 MIT 许可证。Z.ai 未在模型卡片中单独列出 GLM-5.1 的参数量，因此我们在此不予引用。

GLM-5.1 是 2026 年春季的长周期任务专家。自那以后，GLM-5.2 将上下文扩展到了约 1M tokens，而 GLM-5.3 则在 GLM-5.2 的基础上进一步提升了编程能力。对于大多数新项目而言，这些更新的模型是更好的默认选择。

如果您已经在 Agent 技术栈中运行了 GLM-5.1 且提示词已针对其完成微调，或者您需要一个采用 MIT 许可证且上下文内存占用较小的长周期模型，GLM-5.1 依然是不错的选择。一如既往，在切换模型前请务必使用实际工作负载进行测试。