クエリの作成
テーブル構成と質問内容を伝えるだけで、各部分の解説コメントが付いたSQLを取得できます。
モデルの選び方GLM-5.3複雑なクエリ、統計的推論、マルチステップ分析にはGLM-5.3を使用してください。グラフやダッシュボードのスクリーンショットの読み取り、簡単な計算式の作成にはGLM-5.3 Flashが適しています。
§ 01得意分野
GLM-5が得意とするデータタスク
Pythonとpandas
データのクレンジング、結合、集計、欠損値チェックを行うスクリプトの作成を依頼できます。
結果の解説
結果のテーブルを貼り付けて、そこから何が読み取れるか、何が読み取れないか、次に何を検証すべきかを質問できます。
グラフの読み取り
GLM-5.3 Flashにグラフの画像を添付して、主なトレンドや特異なポイントの抽出を依頼できます。
§ 02プロンプト集
コピーして使えるプロンプト
チャットでプロンプトを開き、大括弧の部分をご自身の素材に置き換えてご使用ください。
質問からSQLへの変換
以下のテーブルがあります：[テーブルとカラムの説明]。[質問内容]に対するSQLクエリを作成してください。CTE（共通テーブル式）を使用し、各ステップにコメントを付け、データに関して置いた前提条件があれば指摘してください。
データセットのクレンジング
[ファイル]を読み込み、これらの問題（[問題のリスト]）を修正して、変更内容の簡単なレポートを出力するpandasスクリプトを書いてください。欠損値と重複のチェックも含めてください。
結果を解説する
以下は私の分析結果の出力です。これが示していること、証明できていないこと、そして確認すべき3つの追加の問いを、平易な言葉で説明してください。 [表を貼り付け]
§ 03ヒント
おすすめの対応と避けるべきこと
おすすめ
- スキーマとデータ型を記述する。
- サンプルデータまたは匿名化データを使用する。
- 前提条件を明示するよう求める。
- コードを実行し、数値をご自身で確認する。
避けるべきこと
- 個人情報や機密データを貼り付けない。
- 検証していない合計値を鵜呑みにしない。
- 相関関係と因果関係を混同しない。
- 確認を行わずに破壊的なクエリを実行しない。
§ 04よくある質問
質問
Q01GLM-5は私のコードを実行したりデータベースにクエリを投げたりできますか？
当サイトのチャットではできません。モデルがコードを作成し、それをユーザー自身の環境で実行した上で、解説が必要な場合はその結果をチャットに貼り付けてください。
Q02CSVファイルをアップロードできますか？
チャットはファイルアップロードに対応していません。行のサンプルをテキストとして貼り付けるか、GLM-5.3 Flashを使用する場合はスクリーンショットを貼り付けてください。
Q03データ分析にはどのモデルが最適ですか？
複雑で多段階の推論にはGLM-5.3、グラフ作成や迅速なタスクにはGLM-5.3 Flashが最適です。
§ 05もっと見る
その他のユースケース
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