GLM-5.2：信頼できる100万トークンのコンテキスト

GLM-5.2 は2026年6月16日に OpenRouter に登録されました。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークン、最大出力は 943,718 トークンに達します。Z.ai はこれを GLM-5.1 からの長期タスク処理能力の大幅な飛躍と位置づけており、シリーズとして初めて、長時間の作業を安定して支える「堅牢な 1M トークンコンテキスト」を実現したと述べています。

100万トークンは、大規模なコードベース、複数の長文レポート、あるいは数時間分の書き起こしを1回のリクエストで扱える量に相当します。実用上のメリットとして、エージェントは要約して過去の内容を忘れることなく、プロジェクト全体を視野に入れたまま作業を続けられます。

ロングコンテキストのサービングはコストが高いため、GLM-5.2 ではアーキテクチャが見直されました。Z.ai が提案する IndexShare は、スパースアテンション4層ごとに同じインデクサーを再利用する仕組みです。モデルカードによると、これにより100万トークンのコンテキスト長において、トークンあたりの FLOPs が 2.9× 削減されます。

また、GLM-5.2 では投機的デコーディング向けの multi-token prediction（MTP）レイヤーも改良されており、Z.ai によればアクセプタンス長が最大20%向上しています。アクセプタンス率が向上すれば1ステップあたりに確定するトークン数が増え、生成速度が加速します。

GLM-5.2 では複数の thinking effort レベルが追加され、品質とレイテンシのバランスを調整できるようになりました。簡単な情報検索には、複雑なリファクタリングほどの推論バジェットは必要ありません。OpenRouter では、本モデルは reasoning および reasoning_effort パラメータに対応しています。

OpenRouter での価格設定は特徴的で、入力トークン100万あたり約 $0.034、出力トークン100万あたり $7 となっています。膨大な入力の読み込みは極めて低コストですが、長文の回答は費用がかさむため、出力量が多いエージェントワークロードでは留意が必要です。