GLM-5.3：難問に挑むフラッグシップモデル

GLM-5.3は2026年8月18日にOpenRouterで公開されました。モデルカードにはその出自が率直に記載されています。GLM-5.3はGLM-5.2と同じベースモデルを採用しており、「あらゆる向上はポストトレーニングによるもの」とのことです。つまりZ.aiはアーキテクチャを変更せず、複雑なコーディングや長期タスクを大幅にこなせるようモデルのトレーニングを強化しました。

Z.aiの報告によると、自社のZ.ai Code BenchにおいてGLM-5.2比で50%の向上が見られ、Terminal Bench 3.0やAgents' Last Examなどの公開ベンチマークでオープンソース最高峰（SOTA）の結果を達成したと主張しています。またモデルカードではセキュリティ研究における能力の開花についても言及されており、脆弱性発見を競うCyberGymで最先端の結果を出しています。これらは開発者自身の測定値であるため、証明というよりは目安として捉えてください。

OpenRouterにおいて、GLM-5.3はテキスト入力・テキスト出力に対応し、コンテキストウィンドウは1,048,576トークン、最大出力は943,718トークンです。価格は入力100万トークンあたり$0.079、出力100万トークンあたり$1.40です。Z.aiの自社プラットフォーム上ではモデルコードがglm-5.3となり、1Mコンテキストおよび最大128Kの出力トークンに対応しています。

GLM-5.3では推論（Reasoning）が常に有効化されています。思考の深さはreasoning_effortで制御でき、low、high、maxを指定可能です。値を渡さない場合、モデルカードによるとデフォルトでmaxになります。オープンウェイトはHugging Face上でzai-org/GLM-5.3として公開されており、MITではなく独自のGLM-5.3ライセンスが適用されているため、ウェイトをベースにプロダクトを構築する前にライセンスをご確認ください。

glm5.orgのチャットでは、回答を迅速に届けるためGLM-5.3はデフォルトで低めの推論エフォートで動作します。より慎重に検討すべき問題には、「深く考える」をオンにしてエフォートを引き上げてください。GLM-5.3はテキスト専用です。画像を添付した場合、チャットはそのメッセージをGLM-5.3 Flashに送信し、その旨を通知します。

GLM-5.3はFlashよりも運用コストが高いため、訪問者ごとに1日のGLM-5.3メッセージ利用上限が設定されています。上限に達した場合でも、ワンクリックでGLM-5.3 Flashに切り替えて会話を続けられます。