比較
GLM-5 スペック徹底比較
§ 01直接比較
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GLM-5vsDeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
100万トークンのコンテキストを備えた2大オープンウェイトモデルファミリー。GLM は入力コストが安く動画にも対応。DeepSeek V4 Pro はフラッグシップモデルの出力コストがより安価です。
比較を読む1.2GLM-5vsQwen3.7
GLM-5 vs Qwen3.7
コンテキスト長は同等ですが、出力上限には大きな差があります。GLMはオープンウェイトで入力が安価、Qwen3.7 Flashは出力がわずかに安価です。
比較を読む1.3GLM-5vsClaude
GLM-5 vs Claude
Claudeは全階層でファイルと画像を読み取れます。GLMはオープンで圧倒的に安価、そしてはるかに長い出力を生成できます。
比較を読む1.4GLM-5vsGPT-6
GLM-5 vs GPT-6
同じ1Mトークンのコンテキスト。GPT-6は全ティアでファイルと画像を読み取り可能、GLMはオープンで圧倒的に安価です。
比較を読む1.5GLM-5vsGemini
GLM-5 vs Gemini
Geminiは音声やファイルを読み取ることができ、GLMはオープンで安価、かつ1リクエストあたりの出力がはるかに長尺です。
比較を読む1.6GLM-5.3vsGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash
当チャットで使える2つのモデル。Flashはより安価で、画像認識に対応し、MITライセンスを採用。GLM-5.3は高度なコーディングに適したZ.aiのより強力なモデルです。
比較を読む§ 02マトリックス
フラッグシップモデルの並列比較
各ファミリーの代表的なモデルを1つずつ比較。最安価格と最大のスペック数値をハイライト表示しています。
| モデル | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 開発元 | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| リリース日 | 2026/08/18 | 2026/08/26 | 2026/04/24 | 2026/05/21 | 2026/09/22 | 2026/09/22 | 2026/09/02 |
| コンテキストウィンドウ | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| 最大出力 | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| 入力価格 | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| 出力価格 | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| 入力 | テキスト | テキスト, 画像, 動画 | テキスト | テキスト | テキスト, 画像, ファイル | テキスト, 画像, ファイル | テキスト, 画像, 動画, 音声, ファイル |
| オープンウェイト | あり(Hugging Face) | あり(Hugging Face) | あり(Hugging Face) | なし | なし | なし | なし |
| ここですぐ無料チャット | 本サイトのチャットで利用可能 | 本サイトのチャットで利用可能 | — | — | — | — | — |
価格は OpenRouter に掲載されている100万トークンあたりの米ドル(USD)表示です。各行で最もお得な価格がハイライトされています。 出典:OpenRouter モデルリストおよび公式 Hugging Face モデルカード。
§ 03比較方法
比較の基準について
- 3.1数値はプレスリリースではなく、OpenRouterの公開モデル一覧および公式のHugging Faceモデルカードに基づいています。各テーブルのセルはこれらの情報源と照合可能です。
- 3.2当サイトでは独自ベンチマークスコアの公開は行っていません。ベンダーのベンチマークは検証環境や設定が異なるため、情報元を明記した上で、そのベンダー自身のモデルに関してのみ言及しています。
- 3.3各判定では、低価格や出力上限の大きさなど、データによって明確に優劣がつく項目のみで勝者を決定しています。文章作成や推論の品質はタスクによって異なるため、無料チャットで実際にお試しください。
§ 04FAQ
比較に関するよくある質問
Q01GLM-5はGPT-6やClaudeよりも優れていますか?
タスクによって異なります。価格とオープン性においては、GLM-5ファミリーが明確に優位に立っています。GLM-5.3 FlashはOpenRouter上で最も低価格な高機能モデルの1つであり、複数のGLM-5モデルがオープンウェイトで提供されています。特定のタスクにおける性能については、ご自身のプロンプトで実際にテストするのが最も確実です。
Q02掲載データの情報源はどこですか?
価格、コンテキスト長、出力上限、入力タイプはOpenRouterの公開モデル一覧から取得しています。パラメータ数とライセンスは、公式のHugging Faceモデルカードに基づいています。
Q03すべてのモデルのベンチマークスコアを表示しないのはなぜですか?
異なるベンダーが公開するベンチマークは、それぞれ異なるツールや設定で測定されているため、同一の表で比較すると誤解を招く恐れがあります。当サイトでは、検証可能なスペックと実践的なテストを重視しています。
Q04自分でモデルを比較できますか?
はい。無料チャットでGLM-5.3 FlashとGLM-5.3をお試しいただけます。他のアシスタントにするのと同じ質問をして、回答を直接比較してみてください。
Q05比較にはどのGLM-5モデルを使用していますか?
主にフラッグシップのGLM-5.3と、高速マルチモーダルモデルのGLM-5.3 Flashを使用しています。これらはファミリー最新の汎用モデルであり、当サイトのチャットでも稼働しているためです。旧世代のGLM-5モデルは専用の個別ページで比較しています。
Q06数値データはどのくらいの頻度で更新されますか?
料金や制限は随時変更されます。各テーブルにはページ作成時点で参照したOpenRouterのデータを掲載しています。大規模な導入を決定する前には、OpenRouterで最新の数値をご確認ください。
Q07モデル選定で最も重視すべき点は何ですか?
多くのチームにとって最も重要なのはワークロードの性質です。送信・受信するデータ量、必要な入力形式、セルフホストが必須かどうかなどが挙げられます。各テーブルはまさにこれらの疑問に答える形で構成されています。
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アカウント登録・クレジットカード・インストールは不要。質問を入力するだけで、GLM-5.3 Flash がわずか数秒で回答します。難問には GLM-5.3 に切り替えて対応可能です。