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GLM5.org
z-ai/glm-5.3-flash

モデルガイド · チャットのデフォルトモデル

GLM-5.3 Flash: 高速・マルチモーダル・低価格

GLM-5.3 Flashは、Z.aiによるとGLM-5シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデルです。テキスト、画像、動画を読み込み、100万トークンのコンテキストを維持しながら、フラッグシップモデルの何分の一かのコストで利用できます。当サイトの無料チャットのデフォルトモデルです。

GLM-5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

本サイトのチャットで利用可能オープンウェイト
リリース日
2026/08/26
コンテキストウィンドウ
1.05M
最大出力
944K
入力 / 出力(1Mトークンあたり)
$0.0052 / $0.1985
入力
テキスト · 画像 · 動画

GLM-5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

ガイド情報のみ
リリース日
2026/09/18
コンテキストウィンドウ
1.05M
最大出力
131K
入力 / 出力(1Mトークンあたり)
$0.37 / $1.25
入力
テキスト · 画像 · 動画

GLM-5.3 Flashは無料チャットで利用可能です(登録不要)。

§ 01データシート

GLM-5.3 Flash の仕様

GLM-5.3 Flash の仕様
モデルGLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashX
OpenRouter IDz-ai/glm-5.3-flashz-ai/glm-5.3-flashx
開発元Z.aiZ.ai
リリース日2026/08/262026/09/18
コンテキストウィンドウ1,048,576 トークン1,048,576 トークン
最大出力943,718 トークン131,072 トークン
入力価格$0.0052 / 1M トークン$0.37 / 1M トークン
出力価格$0.1985 / 1M トークン$1.25 / 1M トークン
入力テキスト, 画像, 動画テキスト, 画像, 動画
オープンウェイトzai-org/GLM-5.3-Flashなし
パラメータ数320B / 18B active非公開
ライセンスMIT非公開
ここですぐ無料チャット本サイトのチャットで利用可能ガイド情報のみ

出典:OpenRouter モデルリストおよび公式 Hugging Face モデルカード。

§ 02概要

GLM-5.3 Flashとは

効率性に優れた新たなベースモデル

GLM-5.3 Flashは2026年8月26日にOpenRouterへ追加されました。GLM-5.3とは異なり、性能と効率性を追求してアーキテクチャとトレーニングレシピを一新した新規トレーニングのベースモデルから構築されています。総パラメータ数は320Bで、トークンごとにアクティブになるのはわずか18Bです。

GLMシリーズとして初めて、Z.aiはスパースアテンションとリニアアテンションを組み合わせたハイブリッド設計を採用し、高精度なロングコンテキスト処理を維持したまま、ロングコンテキストの提供コストを劇的に削減しました。Z.aiによれば、GLM-5.3と比較してアテンション計算が3.01倍、KVキャッシュが4.44倍削減されています。また、多様体拘束ハイパーコネクション(mHC)を採用し、30兆トークンのマルチモーダルコーパスで事前学習されています。

仕様と価格

OpenRouterにおいて、GLM-5.3 Flashはテキスト、画像、動画に対応し、コンテキストウィンドウは1,048,576トークン、最大出力は943,718トークンです。価格は入力100万トークンあたり$0.0052、出力100万トークンあたり$0.1985と、GLM-5ファミリーの中で圧倒的な最安値を誇ります。Z.aiのプラットフォームでのモデルコードはglm-5.3-flashで、1Mコンテキスト、最大128Kの出力トークン、image_urlによる画像入力に対応しています。

Z.aiは、GLM-5.3 Flashが10分の1の価格でありながら各種ベンチマークや実環境のワークロードでGLM-5.2を上回り、コーディングおよびエージェントベンチマークではClaude Opus 4.8に迫ると主張しています。モデルの重みはzai-org/GLM-5.3-FlashとしてHugging FaceでMITライセンスの下で公開されています。

GLM-5.3 FlashX: 高速版モデル

2026年9月18日にリストされたGLM-5.3 FlashXは、GLM-5.3 Flashの高速版です。同一のハイブリッドアテンションアーキテクチャ上に構築され、説明によると最大毎秒200トークンの推論速度を実現します。テキスト、画像、動画に対応し、1Mトークンのコンテキストを備えますが、1リクエストあたりの最大出力は約131Kトークンとなります。

FlashXのOpenRouterでの価格は入力100万トークンあたり$0.37、出力100万トークンあたり$1.25で、重みは公開されていません。コストよりもレイテンシを重視する場合に選択してください。それ以外のほとんどの用途では、通常のGLM-5.3 Flashの方がはるかに低コストです。

  • GLM-5.3 Flash: オープンウェイト(MIT)、最安値、テキスト + 画像 + 動画対応。
  • GLM-5.3 FlashX: API限定、最大200トークン/秒、高価格。
  • チャット機能: GLM-5.3 Flashがデフォルトとなっており、すべての画像に関する質問に回答します。

§ 03強み

GLM-5.3 Flash が得意とする領域

3.1

画像と動画に対応

ネイティブなマルチモーダル対応により、スクリーンショット、写真、グラフ、図表を直接理解できます。

3.2

驚異的な低価格

OpenRouterでは入力100万トークンあたり約0.5セントのため、長文ドキュメントも気軽に送信できます。

3.3

効率的なロングコンテキスト

ハイブリッドなスパース・リニアアテンションにより、1Mトークンのコンテキストも低コストで提供可能です。

3.4

MITライセンスでオープン

zai-org/GLM-5.3-Flashをダウンロードして、カスタムライセンス不要で商用利用できます。

§ 04試す方法

GLM-5.3 Flash を利用する3つの方法

  1. ここで無料チャット

    本チャットではGLM-5.3 Flashがデフォルトです。サインアップ不要で、質問を入力したり画像を添付したりできます。

  2. APIを呼び出す

    OpenRouterのz-ai/glm-5.3-flashまたはZ.aiのglm-5.3-flashを使用し、画像はimage_urlパーツとして送信します。

  3. ローカルで実行

    アクティブパラメータが18Bのため推論効率は高いものの、320Bの全ウェイトを動かすには依然として本格的なハードウェアが必要です。

§ 05ファミリー

その他の GLM-5 ファミリー

各モデルページで共通のデータシートを採用しているため、一目で比較できます。

その他の GLM-5 ファミリー
モデルリリース日コンテキストウィンドウ入力 / 出力(1Mトークンあたり)ここですぐ無料チャット
GLM-52026/02/11205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo2026/03/15203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo2026/04/01203K$1.20 / $4—
GLM-5.12026/04/07205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.22026/06/161.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.32026/08/181.05M$0.079 / $1.40本サイトのチャットで利用可能
GLM-5.3 Flash2026/08/261.05M$0.0052 / $0.1985本サイトのチャットで利用可能
GLM-5.3 FlashX2026/09/181.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime2026/09/231M$2.80 / $8.80—

§ 06よくある質問

GLM-5.3 Flash に関する質問

Q01GLM-5.3 Flashは無料ですか?

はい、glm5.orgのチャットでは、公正な1日の利用制限の範囲内においてアカウント登録なしで無料でお使いいただけます。API経由の場合、OpenRouterでは入力100万トークンあたり$0.0052、出力100万トークンあたり$0.1985です。

Q02GLM-5.3 Flashは画像を理解できますか?

はい。テキストに加えて画像や動画にも対応しています。本チャットでは1メッセージにつき1枚の画像を添付できます。

Q03GLM-5.3 Flashのモデル規模はどれくらいですか?

モデルカードには総パラメータ数3,200億、1トークンあたりのアクティブパラメータ数180億と記載されています。

Q04FlashとFlashXの違いは何ですか?

FlashXは最大200トークン/秒に達するAPI専用の高速版です。コストが高く最大出力長が短くなっています。一方、Flashはオープンウェイトで大幅に安価です。

Q05GLM-5.3 FlashはGLM-5.3と同じくらい優秀ですか?

日常的なタスクには非常に有能で、画像入力にも対応しています。最も難易度の高いコーディングや長文推論タスクでは、Z.aiはより大規模なGLM-5.3を上位モデルとして位置づけています。

§ 07関連情報

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