GLM-5.1：数時間にわたる連続タスクのために構築

GLM-5.1は2026年4月7日にOpenRouterへ追加されました。その概要では重要なポイントが強調されています。従来のモデルが数分単位のインタラクションを中心に設計されていたのに対し、GLM-5.1はタスクに対して自律的かつ継続的に取り組み続けることを想定しています。Hugging Faceのモデルカードには、「数百回におよぶ往復と数千回に及ぶツール呼び出しを通じて最適化を維持できる」と記されています。

実際には、エンジニアがエージェントに任せるようなタスクを指します。問題を分解し、実験を実行し、結果を読み解き、進捗を妨げる要因を特定して再試行するといった一連のプロセスです。Z.aiによると、GLM-5.1は曖昧な問題に対して優れた判断力を発揮し、GLM-5と比べて長時間のセッションでも生産性を落とさず作業を継続できます。

OpenRouterにおいて、GLM-5.1は約205Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、1リクエストあたり最大約131Kトークンを出力できます。テキスト入出力に対応しています。価格は入力100万トークンあたり$1.40、出力100万トークンあたり$4.40で、オリジナルのGLM-5よりわずかに高く設定されています。

モデルウェイトはMITライセンスのもと、zai-org/GLM-5.1としてHugging Faceで公開されています。Z.aiはモデルカード上でGLM-5.1固有のパラメータ数を記載していないため、ここでも数値を明記していません。

GLM-5.1は2026年春時点における長期タスク特化モデルでした。その後登場したGLM-5.2は約100万トークンへとコンテキスト長を拡大し、GLM-5.3はGLM-5.2のベース上でコーディング性能をさらに強化しています。大半の新規ワークロードにおいては、これらの新しいモデルをデフォルトとして選択するのが賢明です。

すでにエージェントスタックで運用しておりプロンプトのチューニングが済んでいる場合や、メモリフットプリントを抑えつつMITライセンスの長期タスク向けモデルを利用したい場合は、今でもGLM-5.1が有効な選択肢となります。通常どおり、切り替えの前には実環境のワークロードでテストしてください。