GLM-5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
- เปิดตัวเมื่อ
- 26 ส.ค. 2569
- Context window
- 1.05M
- Max output
- 944K
- เข้า / ออก ต่อ 1M
- $0.0052 / $0.1985
- อินพุต
- ข้อความ · รูปภาพ · วิดีโอ
คู่มือโมเดล · โมเดลเริ่มต้นในระบบแชทของเรา
z-ai/glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3-flashx
GLM-5.3 Flash เปิดให้ใช้งานในแชทฟรีของเรา — ไม่ต้องลงทะเบียน
§ 01เอกสารข้อมูลทางเทคนิค
| โมเดล | GLM-5.3 Flash | GLM-5.3 FlashX |
|---|---|---|
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3-flash | z-ai/glm-5.3-flashx |
| ผู้พัฒนา | Z.ai | Z.ai |
| เปิดตัวเมื่อ | 26 ส.ค. 2569 | 18 ก.ย. 2569 |
| Context window | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens |
| Max output | 943,718 tokens | 131,072 tokens |
| ราคา Input | $0.0052 ต่อ 1M tokens | $0.37 ต่อ 1M tokens |
| ราคา Output | $0.1985 ต่อ 1M tokens | $1.25 ต่อ 1M tokens |
| อินพุต | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ |
| Open weights | zai-org/GLM-5.3-Flash | ไม่ |
| พารามิเตอร์ | 320B / 18B active | ไม่ได้เผยแพร่ |
| ใบอนุญาต | MIT | ไม่ได้เผยแพร่ |
| แชทฟรีที่นี่ | ในระบบแชทของเรา | คู่มือแนะนำเท่านั้น |
ที่มา: รายชื่อโมเดล OpenRouter และ Model Cards อย่างเป็นทางการของ Hugging Face
§ 02ภาพรวม
GLM-5.3 Flash เปิดให้ใช้งานบน OpenRouter เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2026 แตกต่างจาก GLM-5.3 เนื่องจากเริ่มต้นพัฒนาจากโมเดลพื้นฐานที่เทรนขึ้นมาใหม่ ซึ่งออกแบบสถาปัตยกรรมและกระบวนการฝึกฝนใหม่ทั้งหมดเพื่อเพิ่มขีดความสามารถและประสิทธิภาพ มีพารามิเตอร์รวม 320 พันล้านตัว (320B) โดยเปิดใช้งานเพียง 18 พันล้านตัว (18B) ต่อโทเคนเท่านั้น
นี่เป็นครั้งแรกในซีรีส์ GLM ที่ Z.ai ผสาน sparse attention และ linear attention เข้าด้วยกันในรูปแบบไฮบริด ซึ่งช่วยลดต้นทุนการให้บริการสำหรับบริบทขนาดยาว (long-context) ได้อย่างมหาศาล ขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำของพฤติกรรม long-context ไว้อย่างครบถ้วน Z.ai ระบุว่าวิธีนี้ช่วยลดภาระการประมวลผล attention และ KV cache ลงได้ถึง 3.01× และ 4.44× เมื่อเทียบกับ GLM-5.3 นอกจากนี้โมเดลยังใช้ Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) และผ่านการ pre-train ด้วยคลังข้อมูล multimodal ขนาด 30 ล้านล้านโทเคน
บน OpenRouter นั้น GLM-5.3 Flash รองรับทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ โดยมี context window ขนาด 1,048,576 โทเคน และส่งออกได้สูงสุด 943,718 โทเคน มีค่าบริการอยู่ที่ $0.0052 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $0.1985 ต่อ 1 ล้าน output tokens ซึ่งถือเป็นราคาที่ถูกที่สุดในตระกูล GLM-5 อย่างเห็นได้ชัด ส่วนบนแพลตฟอร์มของ Z.ai ใช้รหัสโมเดลว่า glm-5.3-flash มาพร้อมบริบท 1M รองรับ output สูงสุด 128K โทเคน และป้อนข้อมูลรูปภาพผ่าน image_url
Z.ai ระบุว่า GLM-5.3 Flash มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GLM-5.2 ในการทดสอบ benchmark ต่างๆ และการใช้งานจริง ในราคาเพียงหนึ่งในสิบเท่านั้น ทั้งยังทำคะแนนด้านการเขียนโค้ดและงาน agentic benchmark ได้ใกล้เคียงกับ Claude Opus 4.8 โดยเปิดให้นำค่าน้ำหนัก (weights) ไปใช้งานได้บน Hugging Face ภายใต้ชื่อ zai-org/GLM-5.3-Flash ด้วยสัญญาอนุญาต MIT
GLM-5.3 FlashX ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 18 กันยายน 2026 เป็นรุ่นความเร็วสูงของ GLM-5.3 Flash พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรม hybrid attention แบบเดียวกัน และสามารถทำความเร็ว inference ได้สูงสุดถึง 200 โทเคนต่อวินาทีตามที่ระบุไว้ รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ พร้อมบริบท 1M โทเคน แต่จะตอบกลับได้สูงสุดประมาณ 131K โทเคนต่อหนึ่งคำขอ
FlashX มีราคาอยู่ที่ $0.37 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $1.25 ต่อ 1 ล้าน output tokens บน OpenRouter และไม่มีการเปิดเผย weights สู่สาธารณะ เหมาะสำหรับงานที่คำนึงถึงความหน่วง (latency) เป็นหลักมากกว่าเรื่องต้นทุน สำหรับงานทั่วไปส่วนใหญ่แล้ว GLM-5.3 Flash รุ่นมาตรฐานจะมีราคาที่ถูกกว่ามาก
§ 03จุดเด่น
ความสามารถด้าน Multimodal แบบเนทีฟช่วยให้เข้าใจภาพหน้าจอ ภาพถ่าย แผนภูมิ และไดอะแกรมได้โดยตรง
ประมาณครึ่งเซนต์ต่อหนึ่งล้าน input tokens บน OpenRouter คุณจึงส่งเอกสารขนาดยาวได้อย่างสบายใจ
Hybrid sparse และ linear attention ช่วยให้การรองรับบริบทขนาด 1M-token มีต้นทุนที่เข้าถึงได้ง่าย
ดาวน์โหลด zai-org/GLM-5.3-Flash และนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้โดยไม่ต้องขอสัญญาอนุญาตเพิ่มเติม
§ 04วิธีทดลองใช้งาน
GLM-5.3 Flash เป็นโมเดลเริ่มต้นในระบบแชทของเรา พิมพ์คำถามหรือแนบรูปภาพได้ทันที — ไม่ต้องลงทะเบียน
ใช้ z-ai/glm-5.3-flash บน OpenRouter หรือ glm-5.3-flash บน Z.ai โดยส่งรูปภาพเป็นส่วน image_url
ด้วยพารามิเตอร์ที่แอคทีฟเพียง 18B จึงให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าน้ำหนักโมเดลทั้งหมด 320B จะยังต้องใช้ฮาร์ดแวร์สเปกสูงก็ตาม
§ 05ตระกูลโมเดล
หน้าโมเดลทุกหน้าใช้รูปแบบเอกสารข้อมูลเดียวกัน เพื่อให้คุณเปรียบเทียบได้อย่างสะดวกรวดเร็วในพริบตา
| โมเดล | เปิดตัวเมื่อ | Context window | เข้า / ออก ต่อ 1M | แชทฟรีที่นี่ |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 ก.พ. 2569 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 มี.ค. 2569 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 เม.ย. 2569 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 เม.ย. 2569 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 มิ.ย. 2569 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 ส.ค. 2569 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | ในระบบแชทของเรา |
| GLM-5.3 Flash | 26 ส.ค. 2569 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | ในระบบแชทของเรา |
| GLM-5.3 FlashX | 18 ก.ย. 2569 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 ก.ย. 2569 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06คำถามที่พบบ่อย
ใช่ ในระบบแชทของ glm5.org สามารถใช้งานได้ฟรีโดยไม่ต้องมีบัญชี ภายใต้ขีดจำกัดการใช้งานรายวันที่เหมาะสม สำหรับการใช้งานผ่าน API บน OpenRouter มีค่าบริการ $0.0052 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $0.1985 ต่อหนึ่งล้าน output tokens
ได้ โมเดลรองรับทั้งรูปภาพ วิดีโอ และข้อความ โดยในระบบแชทของเรา คุณสามารถแนบรูปภาพได้หนึ่งรูปต่อข้อความ
Model card ระบุว่ามีพารามิเตอร์ทั้งหมด 320 พันล้านตัว โดยมี 18 พันล้านตัวที่แอคทีฟต่อโทเคน
FlashX เป็นรุ่นเฉพาะ API ที่เร็วกว่า โดยทำความเร็วได้สูงสุดถึง 200 โทเคนต่อวินาที มีราคาสูงกว่าและจำกัดความยาวเอาต์พุตสูงสุดสั้นกว่า ส่วน Flash เป็นโมเดล open weights ที่ราคาถูกกว่ามาก
สำหรับงานทั่วไปถือว่ามีความสามารถสูงมาก และยังเพิ่มการรองรับอินพุตภาพเข้ามาด้วย สำหรับงานเขียนโค้ดที่ยากที่สุดหรืองานใช้เหตุผลที่ซับซ้อนยาวนาน Z.ai วางตำแหน่งให้โมเดลรุ่นใหญ่อย่าง GLM-5.3 เป็นตัวเลือกที่ทรงพลังกว่า
§ 07เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้เลย
ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องใช้บัตร ไม่ต้องติดตั้ง เพียงพิมพ์คำถามแล้วรับคำตอบจาก GLM-5.3 Flash ได้ในไม่กี่วินาที — สลับไปใช้ GLM-5.3 สำหรับโจทย์ที่ยากที่สุด