การเปรียบเทียบ
เปรียบเทียบ GLM-5 สเปกต่อสเปก
§ 01เทียบกันหมัดต่อหมัด
เลือกคู่เปรียบเทียบ
GLM-5vsDeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
สองตระกูลโมเดล open-weights พร้อม context ระดับหนึ่งล้านโทเค็น โดย GLM มีราคา input ที่ถูกกว่าพร้อมรองรับวิดีโอ ส่วน DeepSeek V4 Pro มอบราคา output ของรุ่นเรือธงที่ประหยัดกว่า
อ่านบทวิเคราะห์เปรียบเทียบ1.2GLM-5vsQwen3.7
GLM-5 ปะทะ Qwen3.7
context ใกล้เคียงกัน แต่ขีดจำกัด output ต่างกันมาก GLM เป็น open weights และมีค่า input ถูกกว่า ส่วน Qwen3.7 Flash มีค่า output ที่ถูกกว่าเล็กน้อย
อ่านบทวิเคราะห์เปรียบเทียบ1.3GLM-5vsClaude
GLM-5 vs Claude
Claude รองรับการอ่านไฟล์และรูปภาพในทุกระดับ ส่วน GLM เป็นโอเพ่นซอร์ส ราคาถูกกว่ามาก และสามารถสร้างเอาต์พุตได้ยาวกว่าอย่างเห็นได้ชัด
อ่านบทวิเคราะห์เปรียบเทียบ1.4GLM-5vsGPT-6
GLM-5 vs GPT-6
บริบทระดับหนึ่งล้านโทเค็นเท่ากัน โดย GPT-6 สามารถอ่านไฟล์และรูปภาพได้ในทุกระดับ ส่วน GLM เป็นโมเดลแบบเปิดและราคาถูกกว่ามาก
อ่านบทวิเคราะห์เปรียบเทียบ1.5GLM-5vsGemini
GLM-5 ปะทะ Gemini
Gemini รองรับเสียงและไฟล์ ส่วน GLM เป็นโอเพนซอร์ส ราคาถูกกว่า และสร้างเอาต์พุตได้ยาวกว่ามากต่อหนึ่งคำขอ
อ่านบทวิเคราะห์เปรียบเทียบ1.6GLM-5.3vsGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 เทียบกับ GLM-5.3 Flash
สองโมเดลที่ให้บริการในแชตของเรา โดย Flash มีราคาถูกกว่า รองรับการอ่านรูปภาพ และใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT ส่วน GLM-5.3 เป็นโมเดลที่ทรงพลังกว่าของ Z.ai สำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน
อ่านบทวิเคราะห์เปรียบเทียบ§ 02ตารางเปรียบเทียบ
รุ่นเรือธงเทียบกันแบบตัวต่อตัว
ตัวแทนโมเดลเด่น 1 รุ่นจากแต่ละตระกูล ไฮไลต์ราคาที่ถูกที่สุดและตัวเลขสเปกที่สูงที่สุดให้เห็นชัดเจน
| โมเดล | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| เปิดตัวเมื่อ | 18 ส.ค. 2569 | 26 ส.ค. 2569 | 24 เม.ย. 2569 | 21 พ.ค. 2569 | 22 ก.ย. 2569 | 22 ก.ย. 2569 | 2 ก.ย. 2569 |
| Context window | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| Max output | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| ราคา Input | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| ราคา Output | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| อินพุต | ข้อความ | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ | ข้อความ | ข้อความ | ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ | ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, ไฟล์ |
| Open weights | ใช่ (Hugging Face) | ใช่ (Hugging Face) | ใช่ (Hugging Face) | ไม่ | ไม่ | ไม่ | ไม่ |
| แชทฟรีที่นี่ | ในระบบแชทของเรา | ในระบบแชทของเรา | — | — | — | — | — |
ราคาเป็นสกุลเงิน USD ต่อ 1 ล้าน tokens ตามที่ระบุบน OpenRouter โดยจะไฮไลต์ตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดในแต่ละแถว ที่มา: รายชื่อโมเดล OpenRouter และ Model Cards อย่างเป็นทางการของ Hugging Face
§ 03ระเบียบวิธี
วิธีที่เราใช้เปรียบเทียบ
- 3.1ตัวเลขทั้งหมดอ้างอิงจากรายการโมเดลสาธารณะของ OpenRouter และ model card อย่างเป็นทางการบน Hugging Face ไม่ได้มาจากข่าวประชาสัมพันธ์ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลทุกช่องในตารางเทียบกับแหล่งที่มาเหล่านี้ได้โดยตรง
- 3.2เราไม่เผยแพร่คะแนนเบนช์มาร์กของเราเอง เนื่องจากเบนช์มาร์กของผู้ให้บริการแต่ละรายใช้ harness และการตั้งค่าที่แตกต่างกัน เราจึงจะกล่าวถึงคะแนนดังกล่าวพร้อมระบุแหล่งที่มา และใช้เฉพาะกับโมเดลของผู้ให้บริการรายนั้นๆ เท่านั้น
- 3.3ข้อสรุปในแต่ละหัวข้อจะตัดสินผู้ชนะเฉพาะจุดที่ข้อมูลชี้ชัดเท่านั้น เช่น ราคาที่ถูกกว่าหรือขีดจำกัดเอาต์พุตที่มากกว่า ส่วนคุณภาพของงานเขียนหรือการให้เหตุผลจะขึ้นอยู่กับงานของคุณ จึงแนะนำให้ทดลองใช้งานจริงผ่านระบบแชตฟรี
§ 04คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
คำถามเกี่ยวกับการเปรียบเทียบ
Q01GLM-5 ดีกว่า GPT-6 หรือ Claude หรือไม่?
ขึ้นอยู่กับลักษณะงาน หากพิจารณาเรื่องราคาและความเปิดกว้าง ตระกูล GLM-5 ถือว่านำหน้าอย่างเห็นได้ชัด: GLM-5.3 Flash เป็นหนึ่งในโมเดลที่มีความสามารถสูงที่ราคาถูกที่สุดบน OpenRouter และโมเดล GLM-5 หลายรุ่นยังเป็นแบบ open weights สำหรับงานเฉพาะทาง คำตอบที่แม่นยำที่สุดคือการนำพรอมต์ของคุณมาทดสอบด้วยตัวเอง
Q02ข้อมูลตัวเลขเหล่านี้มาจากไหน?
ราคา, context window, ขีดจำกัดเอาต์พุต และประเภทอินพุตมาจากรายการโมเดลสาธารณะของ OpenRouter ส่วนจำนวนพารามิเตอร์และไลเซนส์มาจาก model card ทางการบน Hugging Face
Q03ทำไมจึงไม่แสดงคะแนนเบนช์มาร์กของทุกโมเดล?
เบนช์มาร์กที่ผู้ให้บริการแต่ละรายเผยแพร่นั้นวัดผลด้วยเครื่องมือและการตั้งค่าที่ต่างกัน การนำมาเทียบกันในตารางเดียวอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดได้ เราจึงเน้นไปที่สเปกที่ตรวจสอบได้และการทดสอบใช้งานจริงมากกว่า
Q04ฉันสามารถเปรียบเทียบโมเดลด้วยตัวเองได้หรือไม่?
ได้เลย แชตฟรีของเราทำงานบน GLM-5.3 Flash และ GLM-5.3 คุณสามารถลองถามคำถามเดียวกับที่คุณใช้ถามผู้ช่วยตัวอื่น แล้วเปรียบเทียบคำตอบได้โดยตรง
Q05คุณใช้โมเดล GLM-5 รุ่นใดในการเปรียบเทียบ?
ส่วนใหญ่ใช้ GLM-5.3 ซึ่งเป็นรุ่นเรือธง และ GLM-5.3 Flash ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดอลที่ทำงานได้รวดเร็ว เนื่องจากทั้งสองเป็นโมเดลสำหรับงานทั่วไปรุ่นล่าสุดในตระกูลนี้ และเป็นสองรุ่นที่เปิดให้ใช้งานในระบบแชตของเรา ส่วนโมเดล GLM-5 รุ่นเก่าจะมีการเปรียบเทียบแยกไว้ในหน้าเฉพาะของแต่ละโมเดล
Q06ข้อมูลตัวเลขได้รับการอัปเดตบ่อยแค่ไหน?
ราคาและขีดจำกัดต่างๆ อาจมีการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ แต่ละตารางจะแสดงข้อมูล OpenRouter ที่เราใช้อ้างอิง ณ วันที่เขียนหน้านี้ โปรดตรวจสอบข้อมูลล่าสุดบน OpenRouter ก่อนตัดสินใจซื้อหรือใช้งานปริมาณมาก
Q07สิ่งสำคัญที่สุดในการเลือกโมเดลคืออะไร?
สำหรับทีมส่วนใหญ่ สิ่งสำคัญคือรูปแบบของเวิร์กโหลด: ปริมาณข้อมูลที่คุณส่ง ปริมาณข้อมูลที่คุณได้รับกลับมา รูปแบบข้อมูลนำเข้าที่คุณต้องใช้ และคุณจำเป็นต้องโฮสต์เอง (self-host) หรือไม่ ซึ่งตารางเปรียบเทียบของเราจัดทำขึ้นโดยอิงตามคำถามเหล่านี้เป็นหลัก
ลองใช้เลย
ถามคำถามจริงกับ GLM-5.3
ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องใช้บัตร ไม่ต้องติดตั้ง เพียงพิมพ์คำถามแล้วรับคำตอบจาก GLM-5.3 Flash ได้ในไม่กี่วินาที — สลับไปใช้ GLM-5.3 สำหรับโจทย์ที่ยากที่สุด