GLM-5: ตระกูลโมเดลและโมเดลรุ่นบุกเบิก

GLM-5 ได้รับการเปิดตัวบน OpenRouter เมื่อวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2026 โดย Z.ai ได้อธิบายไว้ว่าเป็นโมเดลที่ "มุ่งเป้าไปที่งานวิศวกรรมระบบที่ซับซ้อนและงาน Agent ระยะยาว (long-horizon agentic tasks)" — หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรับมือกับงานเขียนโปรแกรมขนาดใหญ่ที่มีหลายขั้นตอน มากกว่าที่จะเป็นเพียงคู่สนทนาโต้ตอบทั่วไป

Model Card แสดงโครงสร้างทางสถาปัตยกรรมด้วยตัวเลขที่ชัดเจน เมื่อเทียบกับ GLM-4.5 แล้ว GLM-5 ได้เพิ่มขนาดจาก 355 พันล้านพารามิเตอร์ (แอคทีฟ 32 พันล้าน) เป็น 744 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมี 40 พันล้านพารามิเตอร์ที่แอคทีฟต่อหนึ่งโทเคน และข้อมูล Pre-training เพิ่มขึ้นจาก 23 ล้านล้าน เป็น 28.5 ล้านล้านโทเคน ทั้งนี้ มีเพียงสัดส่วนหนึ่งของค่าน้ำหนักเท่านั้นที่ถูกเรียกใช้ในแต่ละโทเคน ซึ่งช่วยให้โมเดลที่มีขนาดใหญ่ระดับนี้ยังคงนำไปให้บริการ (serve) ได้จริงในทางปฏิบัติ

นอกจากนี้ GLM-5 ยังนำ DeepSeek Sparse Attention (DSA) มาใช้งานอีกด้วย Sparse attention ช่วยให้โมเดลประมวลผลเฉพาะชุดโทเคนก่อนหน้าที่เลือกไว้ แทนที่จะต้องคำนวณโทเคนทั้งหมด ซึ่ง Z.ai ระบุว่าช่วยลดต้นทุนในการ Deploy ได้อย่างมหาศาล ขณะที่ยังคงรักษาขีดความสามารถด้านบริบทขนาดยาวไว้ได้ สำหรับบน OpenRouter นั้น GLM-5 ดั้งเดิมมี Context window อยู่ที่ประมาณ 205K โทเคน และสามารถสร้างคำตอบได้สูงสุดประมาณ 131K โทเคนต่อหนึ่งคำตอบ

สำหรับขั้นตอน Post-training นั้น Z.ai ได้พัฒนา slime ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐาน Reinforcement Learning แบบ Asynchronous โดยระบุว่าช่วยเพิ่ม Training throughput และรองรับการปรับแต่งแบบละเอียดยิ่งขึ้น Model Card แสดงผลการทดสอบบนเบนช์มาร์กด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และ Agent — เช่น ทำได้ 77.8 บน SWE-bench Verified และ 56.2 บน Terminal-Bench 2.0 ด้วยชุดทดสอบ Terminus 2 — พร้อมระบุว่ามีประสิทธิภาพระดับแถวหน้าในกลุ่มโมเดลโอเพนซอร์ส ณ วันเปิดตัว

ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขของ Z.ai ที่วัดผลด้วยชุดทดสอบของตนเอง ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบระหว่าง GLM แต่ละเวอร์ชัน แต่การทดสอบที่แท้จริงคือการนำไปใช้กับงานของคุณเอง: ลองนำปัญหาจริงไปวางในแชตแล้วประเมินผลลัพธ์ด้วยตัวคุณเอง

หลังจาก GLM-5 ทาง Z.ai ได้ทยอยอัปเดตโมเดลใหม่อย่างต่อเนื่อง โดย GLM-5 Turbo (มีนาคม 2026) และโมเดลมัลติโมดอล GLM-5V-Turbo (เมษายน 2026) ถูกออกแบบมาเพื่อ Workflow ของ Agent ที่รวดเร็วผ่าน API ส่วน GLM-5.1 (เมษายน 2026) เน้นไปที่งานเขียนโค้ดระยะยาว ขณะที่ GLM-5.2 (มิถุนายน 2026) มาพร้อมบริบทขนาดใหญ่ถึงหนึ่งล้านโทเคนและการปรับ reasoning effort ได้ สำหรับ GLM-5.3 (สิงหาคม 2026) ยังคงใช้ฐานของ GLM-5.2 พร้อมปรับปรุง Post-training ให้ดียิ่งขึ้น และ GLM-5.3 Flash เพิ่มการรองรับอินพุตภาพและวิดีโอแบบ Native ในราคาที่ประหยัดลงมาก นอกจากนี้ยังมี GLM-5.3 FlashX และ GLM-5.3 Prime ซึ่งเป็นรุ่น API ความเร็วสูง

โมเดลทั้ง 5 รุ่นนี้ — GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 และ GLM-5.3 Flash — ได้รับการเผยแพร่แบบเปิดค่าน้ำหนัก (Open Weights) บน Hugging Face โดย Datasheet ด้านล่างและตารางภาพรวมตระกูลโมเดลถัดไปได้รวบรวมข้อมูลของทุกรุ่น ทั้ง Context window ราคา และสัญญาอนุญาต

สำหรับโปรเจกต์ใหม่ๆ โดยทั่วไปไม่จำเป็นแล้ว เนื่องจากโมเดลรุ่นหลังๆ ในตระกูลนี้มี Context window ที่ใหญ่กว่า ปรับแต่งกระบวนการใช้เหตุผลได้ และในกรณีของ GLM-5.3 Flash ยังมีราคาที่ถูกกว่ามาก อย่างไรก็ตาม GLM-5 ดั้งเดิมยังคงน่าสนใจหากคุณต้องการโมเดลแบบเปิดที่ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT อย่างสมบูรณ์ พร้อมมีเอกสารสถาปัตยกรรมและเปเปอร์ทางวิชาการ (arXiv 2602.15763) หรือหากคุณจำเป็นต้องจำลองผลการทดสอบที่เคยใช้วัดผลกับรุ่นนี้