GLM-5.3: เรือธงสำหรับโจทย์ยาก

GLM-5.3 เปิดตัวบน OpenRouter เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026 โดย model card ระบุที่มาไว้อย่างตรงไปตรงมาว่า GLM-5.3 ใช้โมเดลพื้นฐานเดียวกันกับ GLM-5.2 และ "การพัฒนาทั้งหมดเกิดขึ้นจาก post-training" พูดอีกอย่างคือ Z.ai ไม่ได้เปลี่ยนสถาปัตยกรรม แต่ฝึกฝนโมเดลให้เก่งขึ้นมากในการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและงานระยะยาว

Z.ai รายงานว่าประสิทธิภาพดีขึ้นกว่า GLM-5.2 ถึง 50% บน Z.ai Code Bench ภายในของตนเอง และเคลมผลลัพธ์ระดับชั้นนำของวงการโอเพนซอร์ส (state-of-the-art) บนเบঞ্চมาร์กสาธารณะอย่าง Terminal Bench 3.0 และ Agents' Last Exam ทั้งนี้ model card ยังระบุถึงความสามารถที่โดดเด่นขึ้นมาในด้านการวิจัยความปลอดภัย ด้วยผลลัพธ์ระดับชั้นนำบน CyberGym สำหรับการค้นหาช่องโหว่ โปรดทราบว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นการวัดผลจากผู้พัฒนาเอง จึงควรใช้เป็นแนวทางอ้างอิงมากกว่าข้อพิสูจน์

บน OpenRouter นั้น GLM-5.3 รับอินพุตข้อความและสร้างเอาต์พุตข้อความ พร้อม context window ขนาด 1,048,576 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 943,718 โทเคน ราคาอยู่ที่ $0.079 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $1.40 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต ส่วนบนแพลตฟอร์มของ Z.ai เอง รหัสโมเดลคือ glm-5.3 พร้อมบริบท 1M และเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเคน

GLM-5.3 จะเปิดโหมดการใช้เหตุผล (reasoning) อยู่เสมอ คุณสามารถควบคุมระดับการคิดได้ด้วย reasoning_effort ซึ่งรองรับค่า low, high และ max โดย model card ระบุว่าจะใช้ค่าเริ่มต้นเป็น max หากไม่ได้กำหนดค่า น้ำหนักโมเดลแบบเปิด (open weights) เผยแพร่อยู่บน Hugging Face ในชื่อ zai-org/GLM-5.3 ภายใต้สัญญาอนุญาต GLM-5.3 แบบกำหนดเอง ไม่ใช่ MIT — โปรดอ่านสัญญาอนุญาตก่อนนำน้ำหนักโมเดลไปพัฒนาผลิตภัณฑ์

ในแชทของ glm5.org นั้น GLM-5.3 จะทำงานด้วย reasoning effort ระดับต่ำเป็นค่าเริ่มต้น เพื่อให้คำตอบส่งกลับมาได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถเปิดใช้งาน คิดอย่างลึกซึ้ง เพื่อเพิ่มระดับการคิดเมื่อเจอปัญหาที่ต้องใช้ความละเอียดรอบคอบมากขึ้น ทั้งนี้ GLM-5.3 รองรับเฉพาะข้อความ หากคุณแนบรูปภาพ แชทจะส่งข้อความนั้นไปยัง GLM-5.3 Flash พร้อมแจ้งให้คุณทราบ

เนื่องจาก GLM-5.3 มีต้นทุนการประมวลผลสูงกว่า Flash ผู้เข้าชมแต่ละคนจะได้รับโควตาข้อความ GLM-5.3 ในจำนวนจำกัดต่อวัน เมื่อโควตาหมด คุณสามารถสลับไปใช้งาน GLM-5.3 Flash ต่อได้ในคลิกเดียว