ราคา
GLM-5GLM-5.3 Flash มีราคา $0.0052 / $0.1985 ต่อ 1 ล้านโทเคน แม้แต่ Claude Haiku 5.5 ก็ยังมีราคา $0.10 / $0.50
การเปรียบเทียบ · โอเพ่น vs ปิด
ผลการประเมินจากข้อมูลจริง
GLM-5
3
Claude
2
เสมอ: 1 · นับจากผลการประเมินทั้ง 6 ข้อด้านล่าง
§ 01สเปก
ข้อมูล OpenRouter ของโมเดลที่นำมาเปรียบเทียบในหน้านี้ โดยจะเน้นโมเดลที่มีราคาต่ำที่สุดและมีขีดจำกัดสูงที่สุด
| โมเดล | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Z.ai | Z.ai | Anthropic | Anthropic | Anthropic |
| เปิดตัวเมื่อ | 18 ส.ค. 2569 | 26 ส.ค. 2569 | 22 ก.ย. 2569 | 28 ก.ย. 2569 | 7 ต.ค. 2569 |
| Context window | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1M |
| Max output | 944K | 944K | 128K | 128K | 128K |
| ราคา Input | $0.079 | $0.0052 | $4 | $2 | $0.1 |
| ราคา Output | $1.40 | $0.1985 | $20 | $10 | $0.5 |
| อินพุต | ข้อความ | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ | ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ | ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ | ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ |
| Open weights | ใช่ (Hugging Face) | ใช่ (Hugging Face) | ไม่ | ไม่ | ไม่ |
| แชทฟรีที่นี่ | ในระบบแชทของเรา | ในระบบแชทของเรา | — | — | — |
ราคาเป็นสกุลเงิน USD ต่อ 1 ล้าน tokens ตามที่ระบุบน OpenRouter โดยจะไฮไลต์ตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดในแต่ละแถว ที่มา: รายชื่อโมเดล OpenRouter และ Model Cards อย่างเป็นทางการของ Hugging Face
§ 02บทวิเคราะห์
ความแตกต่างด้านราคานั้นถือว่าสูงมาก Claude Opus 5.5 มีค่าบริการ $4 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $20 ต่อหนึ่งล้าน output tokens, Claude Sonnet 5.5 อยู่ที่ $2 และ $10, ส่วน Claude Haiku 5.5 อยู่ที่ $0.10 และ $0.50 ขณะที่ GLM-5.3 มีราคาเพียง $0.079 และ $1.40 และ GLM-5.3 Flash อยู่ที่ $0.0052 และ $0.1985
ดังนั้น GLM-5.3 จึงถูกกว่า Claude Opus 5.5 ถึงประมาณ 50 เท่าสำหรับอินพุต และประมาณ 14 เท่าสำหรับเอาต์พุต ยิ่งไปกว่านั้นเมื่อเทียบกับ Haiku 5.5 ซึ่งเป็นรุ่นที่ถูกที่สุดของ Claude แล้ว GLM-5.3 Flash ก็ยังมีราคาถูกกว่าทั้งค่าอินพุตและเอาต์พุต สำหรับเวิร์กโหลดปริมาณมหาศาล ปัจจัยนี้สามารถเป็นตัวตัดสินได้ทันที
Claude ได้เปรียบในเรื่องประเภทของอินพุตที่รองรับ โดย Claude Opus 5.5 รองรับข้อความ รูปภาพ และไฟล์ต่างๆ เช่น PDF ได้โดยตรง ส่วน GLM-5.3 Flash สามารถอ่านข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้ ขณะที่ GLM-5.3 รองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น หากงานของคุณเน้นการอ่านไฟล์ PDF และเอกสารสแกนในระดับเรือธง อินพุตไฟล์แบบเนทีฟของ Claude จะสะดวกกว่าอย่างเห็นได้ชัด
ในทางกลับกัน การรองรับอินพุตวิดีโอของ GLM-5.3 Flash นั้นไม่มีในรายการฟีเจอร์ของฝั่ง Claude ด้าน context นั้นใกล้เคียงกัน: Claude Opus 5.5 ระบุไว้ที่ 1M tokens ส่วน GLM อยู่ที่ 1,048,576 tokens
Claude Opus 5.5 สามารถส่งคืนผลลัพธ์ได้สูงสุด 128,000 tokens ต่อหนึ่งคำขอ ขณะที่ GLM-5.3 และ GLM-5.3 Flash ระบุไว้ที่ 943,718 tokens สำหรับงานเขียนปรับปรุงเนื้อหาขนาดยาว หรืองานของเอเจนต์ที่ต้องสร้างข้อความจำนวนมากในคราวเดียว GLM จึงให้พื้นที่รองรับได้มากกว่ามาก
Claude ใช้งานได้ผ่าน Anthropic และพาร์ทเนอร์เท่านั้น ส่วน GLM-5.3 Flash เป็น open weights ภายใต้ใบอนุญาต MIT และ GLM-5.3 อยู่ภายใต้ใบอนุญาตแบบกำหนดเอง คุณจึงสามารถนำไปรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้เมื่อมีข้อกำหนดเรื่องการจัดเก็บข้อมูลภายในประเทศหรือเรื่องงบประมาณ
§ 03ผลสรุป
GLM-5.3 Flash มีราคา $0.0052 / $0.1985 ต่อ 1 ล้านโทเคน แม้แต่ Claude Haiku 5.5 ก็ยังมีราคา $0.10 / $0.50
GLM-5.3 และ GLM-5.3 Flash มีอยู่บน Hugging Face ส่วนโมเดล Claude ไม่สามารถดาวน์โหลดได้
Claude Opus 5.5 ระบุว่ารองรับอินพุตไฟล์ควบคู่ไปกับข้อความและรูปภาพ แต่โมเดล GLM ไม่รองรับ
Claude Opus 5.5 สามารถอ่านรูปภาพได้ ส่วน GLM-5.3 รองรับเฉพาะข้อความและส่งต่องานด้านรูปภาพให้กับ GLM-5.3 Flash
GLM ระบุไว้ที่ 943,718 โทเคน ส่วน Claude Opus 5.5 ระบุไว้ที่ 128,000
ประมาณ 1 ล้านโทเคนทั้งสองฝั่ง
สรุปภาพรวม
§ 04คำถามที่พบบ่อย
ใช่ ถูกกว่ามาก GLM-5.3 Flash มีราคาถูกกว่าแม้กระทั่ง Claude Haiku 5.5 และ GLM-5.3 ก็ถูกกว่า Claude Opus 5.5 หลายเท่าตัว
โมเดล GLM บน OpenRouter ไม่ได้ระบุว่ารองรับ file input คุณสามารถวางข้อความที่ดึงออกมา หรือส่งภาพของแต่ละหน้าไปยัง GLM-5.3 Flash แทนได้
ทั้งสองรุ่นใกล้เคียงกันมาก: หนึ่งล้านโทเค็นสำหรับ Claude Opus 5.5 และ 1,048,576 สำหรับ GLM-5.3 รวมถึง GLM-5.3 Flash
คุณภาพการเขียนขึ้นอยู่กับลักษณะงานและภาษา ลองใช้พรอมต์เดียวกันในระบบแชท GLM ฟรีของเราเพื่อเปรียบเทียบได้เลย
§ 05เพิ่มเติม
ลองใช้เลย
ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องใช้บัตร ไม่ต้องติดตั้ง เพียงพิมพ์คำถามแล้วรับคำตอบจาก GLM-5.3 Flash ได้ในไม่กี่วินาที — สลับไปใช้ GLM-5.3 สำหรับโจทย์ที่ยากที่สุด