ข้ามไปยังเนื้อหา
GLM5.org
เปิดแชท

GLM-5 แชทออนไลน์ฟรี · ไม่ต้องลงทะเบียน

คุยกับ GLM-5.3, ฟรี ที่นี่เลย

glm5.org คือคู่มืออิสระสำหรับตระกูลโมเดล GLM-5 ของ Z.ai พร้อมระบบแช็ตที่รันบนโมเดลจริง ถามอะไรก็ได้กับ GLM-5.3 Flash — หรือสลับไปใช้ GLM-5.3 สำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลขั้นสูง — โดยไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องผูกบัตร และไม่ต้องติดตั้ง

Context
1M
ในแช็ต
2
คลังโอเพนซอร์ส
5
ราคาที่นี่
$0
attention · causal mask

§ 01ไลน์อัปโมเดล

รวมโมเดล GLM-5 ทุกรุ่นไว้ในหน้าเดียว

ตั้งแต่โมเดล open-weights รุ่นแรกอย่าง GLM-5 ไปจนถึงโมเดล multimodal อย่าง GLM-5.3 Flash สองรุ่นในนี้เปิดให้ลองใช้งานในแชตของเรา ส่วนรุ่นอื่นๆ ได้รวบรวมข้อมูลราคา context และ licences ไว้อย่างครบถ้วน

ภาพรวมของตระกูลโมเดล

GLM-5.3 Prime

z-ai/glm-5.3-prime

คู่มือแนะนำเท่านั้น
เปิดตัวเมื่อ
23 ก.ย. 2569
Context window
1M
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$2.80 / $8.80
อินพุต
ข้อความ

GLM-5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

คู่มือแนะนำเท่านั้น
เปิดตัวเมื่อ
18 ก.ย. 2569
Context window
1.05M
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$0.37 / $1.25
อินพุต
ข้อความ · รูปภาพ · วิดีโอ

GLM-5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

ในระบบแชทของเราOpen weights
เปิดตัวเมื่อ
26 ส.ค. 2569
Context window
1.05M
Max output
944K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$0.0052 / $0.1985
อินพุต
ข้อความ · รูปภาพ · วิดีโอ

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

ในระบบแชทของเราOpen weights
เปิดตัวเมื่อ
18 ส.ค. 2569
Context window
1.05M
Max output
944K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$0.079 / $1.40
อินพุต
ข้อความ

GLM-5.2

z-ai/glm-5.2

คู่มือแนะนำเท่านั้นOpen weights
เปิดตัวเมื่อ
16 มิ.ย. 2569
Context window
1.05M
Max output
944K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$0.0341 / $7
อินพุต
ข้อความ

GLM-5.1

z-ai/glm-5.1

คู่มือแนะนำเท่านั้นOpen weights
เปิดตัวเมื่อ
7 เม.ย. 2569
Context window
205K
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$1.40 / $4.40
อินพุต
ข้อความ

GLM-5V-Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

คู่มือแนะนำเท่านั้น
เปิดตัวเมื่อ
1 เม.ย. 2569
Context window
203K
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$1.20 / $4
อินพุต
ข้อความ · รูปภาพ · วิดีโอ

GLM-5-Turbo

z-ai/glm-5-turbo

คู่มือแนะนำเท่านั้น
เปิดตัวเมื่อ
15 มี.ค. 2569
Context window
203K
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$1.20 / $4
อินพุต
ข้อความ

GLM-5

z-ai/glm-5

คู่มือแนะนำเท่านั้นOpen weights
เปิดตัวเมื่อ
11 ก.พ. 2569
Context window
205K
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$1 / $3.20
อินพุต
ข้อความ

ราคาคิดต่อ 1 million tokens บน OpenRouter ณ เวลาที่เขียนข้อมูลนี้ และอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ วันเปิดตัวคือวันที่โมเดลถูกเพิ่มเข้าในระบบดังกล่าว

§ 02ทำไมต้อง GLM-5

จุดเด่นและความสามารถของตระกูล GLM-5

Z.ai พัฒนา GLM-5 ขึ้นมาเพื่องานจริงที่ต้องประมวลผลยาวนาน ทั้งการส่งมอบโค้ด รัน agent loops และอ่านอินพุตขนาดยาวมาก

2.1

การเขียนโค้ดและวิศวกรรมฝั่ง Agent

โมเดลตระกูลนี้มุ่งเน้นการทำงานด้านซอฟต์แวร์จริง มากกว่าการเป็นแค่แชตบอตทั่วไป Z.ai วางตำแหน่ง GLM-5.1 และ GLM-5.3 สำหรับการเขียนโค้ดแบบ long-horizon ตั้งแต่วางแผนการแก้ไข แก้ไขไฟล์จำนวนมาก เรียกใช้ tools ไปจนถึงการแก้บั๊กที่เกิดขึ้น

2.2

context ขนาด 1 ล้านโทเคน

GLM-5.2, GLM-5.3 และ GLM-5.3 Flash รองรับ context ได้ถึงประมาณ 1M tokens ในคำขอเดียว ซึ่งเพียงพอสำหรับ codebase ขนาดใหญ่ ชุดสัญญาขนาดยาว หรือบทถอดเสียงความยาวระดับหนังสือทั้งเล่ม

2.3

Open weights ที่คุณสามารถดาวน์โหลดได้

โมเดล GLM-5 ทั้ง 5 รุ่นได้รับการเผยแพร่บน Hugging Face ภายใต้องค์กร zai-org โดยส่วนใหญ่ใช้สัญญาอนุญาต MIT คุณสามารถนำไปศึกษา ทำ fine-tune และรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้

2.4

รองรับภาพและวิดีโอด้วย Flash

GLM-5.3 Flash เป็นโมเดล multimodal โดยกำเนิด: สามารถประมวลผลได้ทั้งภาพ วิดีโอ และข้อความ ในแชทของเรา คุณสามารถแนบรูปภาพ แผนภูมิ หรือภาพหน้าจอแล้วเริ่มถามคำถามได้ทันที

2.5

ปรับระดับการใช้เหตุผลได้ตามต้องการ

GLM-5.2 และรุ่นใหม่กว่าเปิดให้ปรับระดับ reasoning effort ได้ คุณจึงเลือกได้ว่าจะเน้นความเร็วหรือความละเอียดรอบคอบ โดยสวิตช์ Think deeper ของเราเชื่อมโยงกับการตั้งค่านี้โดยตรง

2.6

ราคาประหยัดเมื่อเทียบกับความสามารถ

บน OpenRouter นั้น GLM-5.3 Flash มีราคาเพียงเศษเสี้ยวของเซนต์ต่อ 1M input tokens และต่ำกว่า $0.20 ต่อ 1M output tokens นี่คือเหตุผลที่เราสามารถเปิดให้บริการได้ฟรี

§ 03วิธีใช้งาน

จากคำถามสู่คำตอบใน 4 ขั้นตอน

ระบบแชทใช้งานได้เหมือนกันทั้งบนโทรศัพท์มือถือและคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรม ไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้

  1. เปิดหน้าแชท

    พิมพ์ลงในกล่องข้อความด้านบนหรือเปิดหน้าแชท ระบบจะเลือก GLM-5.3 Flash ไว้เป็นค่าเริ่มต้นและพร้อมตอบกลับในไม่กี่วินาที

  2. เลือกโมเดล

    ใช้ GLM-5.3 Flash ต่อไปสำหรับงานทั่วไปและคำถามเกี่ยวกับรูปภาพ หรือเปลี่ยนเป็น GLM-5.3 เมื่อต้องการการใช้เหตุผลขั้นสูง เช่น การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดยาว

  3. เพิ่มบริบท

    วางโค้ด ข้อความ หรือข้อมูลที่คุณกำลังทำอยู่ หรือจะแนบรูปภาพก็ได้ ระบุว่าคำตอบนี้เขียนขึ้นสำหรับใครและต้องการรูปแบบใด: ตาราง รายการ หรืออีเมลแบบสั้น

  4. ปรับแต่งคำตอบ

    ถามคำถามต่อเนื่อง แก้ไขข้อความล่าสุดของคุณ สั่งสร้างคำตอบใหม่ หรือเปิดใช้งาน Think deeper โดยประวัติการแชทจะถูกบันทึกไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณ เพื่อให้คุณกลับมาใช้งานต่อได้ตลอดเวลา

เริ่มแชทเลย

§ 04Open weights

GLM-5 ส่วนใหญ่สามารถดาวน์โหลดได้

ต่างจากตระกูลโมเดลระดับแนวหน้าส่วนใหญ่ โมเดล GLM-5 ส่วนใหญ่เปิดให้ใช้งานแบบ open weights โดย GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 และ GLM-5.3 Flash เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ส่วน GLM-5.3 ใช้ใบอนุญาตเฉพาะของตัวเอง ดังนั้นโปรดอ่านข้อกำหนดก่อนนำไปพัฒนาต่อ

นี่คือโมเดลขนาดใหญ่ — GLM-5 มีพารามิเตอร์รวม 744 พันล้านตัว โดยมี 40 พันล้านตัวที่แอคทีฟต่อโทเคน — ดังนั้นการรันที่ full precision จึงจำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์แบบ multi-GPU ซึ่ง official model cards มีตัวอย่างวิธี serve ด้วย vLLM และ SGLang ให้ดูแล้ว

คลัง Repository, สิทธิ์การใช้งาน และการรันแบบ Local

§ 05API

เรียกใช้ GLM-5 จากโค้ดของคุณเอง

โมเดล GLM-5 ทุกตัวรองรับรูปแบบ chat completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI คุณสามารถใช้งานผ่านแพลตฟอร์มของ Z.ai โดยตรง หรือผ่าน OpenRouter โดยใช้คีย์เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายรายได้

การสลับแอปเดิมที่ใช้อยู่ทำได้ง่ายๆ แค่เปลี่ยน base URL และชื่อโมเดล โค้ดตัวอย่างด้านล่างนี้แสดงการถามคำถามกับ GLM-5.3 Flash ผ่าน OpenRouter

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GLM-5!"}]
  }'
คู่มือ API พร้อมราคาและโค้ดตัวอย่าง

§ 06การเปรียบเทียบ

GLM-5 เทียบกับคู่แข่งในตลาด

เปรียบเทียบบริบท (Context), ขีดจำกัดเอาต์พุต, อินพุต และราคาแบบตัวต่อตัวกับ DeepSeek, Qwen, Claude, GPT-6 และ Gemini โดยตัวเลขทั้งหมดอ้างอิงจากรายการโมเดลสาธารณะของ OpenRouter ไม่ใช่จากสไลด์การตลาด

GLM-5 เทียบกับคู่แข่งในตลาด
โมเดลGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 PlusClaude Sonnet 5.5GPT-6 SolGemini 3.8 Flash
ผู้พัฒนาZ.aiZ.aiDeepSeekQwenAnthropicOpenAIGoogle
เปิดตัวเมื่อ18 ส.ค. 256926 ส.ค. 256910 ก.ย. 25693 มิ.ย. 256928 ก.ย. 256922 ก.ย. 25692 ก.ย. 2569
Context window1.05M1.05M1.05M1M1M1.05M1.05M
Max output944K944K944K131K128K128K66K
ราคา Input$0.079$0.0052$0.3$0.32$2$2$0.825
ราคา Output$1.40$0.1985$1.20$1.28$10$10$4.13
อินพุตข้อความข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอข้อความ, รูปภาพข้อความ, รูปภาพข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, ไฟล์
Open weightsใช่ (Hugging Face)ใช่ (Hugging Face)ใช่ (Hugging Face)ไม่ไม่ไม่ไม่
แชทฟรีที่นี่ในระบบแชทของเราในระบบแชทของเรา—————

ราคาเป็นสกุลเงิน USD ต่อ 1 ล้าน tokens ตามที่ระบุบน OpenRouter โดยจะไฮไลต์ตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดในแต่ละแถว ที่มา: รายชื่อโมเดล OpenRouter และ Model Cards อย่างเป็นทางการของ Hugging Face

GLM-5 vs DeepSeek V4GLM-5 ปะทะ Qwen3.7GLM-5 vs ClaudeGLM-5 vs GPT-6GLM-5 ปะทะ GeminiGLM-5.3 เทียบกับ GLM-5.3 Flash

§ 07กรณีการใช้งาน

ผู้คนนำ GLM-5 ไปใช้ทำอะไรบ้าง

คู่มือการใช้งานจริงพร้อมพรอมต์ที่คัดลอกไปใช้ได้ทันที แนะนำโมเดลที่เหมาะกับแต่ละงาน และข้อจำกัดต่างๆ อย่างตรงไปตรงมา

7.1

การเขียนโค้ด

ดีบัก, รีวิว และ refactor ด้วยจุดแข็งที่สุดของโมเดลตระกูลนี้

7.2

การเขียน

ร่าง เขียนใหม่ และตรวจแก้เนื้อหาในน้ำเสียงที่คุณต้องการ

7.3

การแปลภาษา

การแปลภาษาอย่างเป็นธรรมชาติที่คงน้ำเสียง คำศัพท์ และรูปแบบเดิมไว้ครบถ้วน

7.4

การเรียนรู้

คำอธิบาย แบบฝึกหัด และแผนการอ่านหนังสือ

7.5

การวิเคราะห์ข้อมูล

SQL, pandas และอินไซต์ภาษาเข้าใจง่ายจากข้อมูลของคุณ

7.6

Agents

วางแผนและสร้างเอเจนต์ที่เรียกใช้เครื่องมือด้วย GLM-5

§ 08คำถามที่พบบ่อย

ตอบทุกข้อสงสัยเกี่ยวกับ GLM-5

คำตอบสั้นๆ ชัดเจน พร้อมแหล่งอ้างอิงเกี่ยวกับตัวโมเดลและเว็บไซต์นี้

Q01GLM-5 คืออะไร?

GLM-5 คือตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดย Z.ai (Zhipu AI) โดย GLM-5 รุ่นแรกเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ตามมาด้วย GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 รวมถึงรุ่นที่มีความเร็วสูงหรือรองรับ multimodal เช่น GLM-5.3 Flash และ GLM-5 Turbo

Q02ฉันสามารถใช้งาน GLM-5 ได้ฟรีหรือไม่?

ได้ บน glm5.org คุณสามารถแชทกับ GLM-5.3 Flash และ GLM-5.3 ได้ฟรีโดยไม่ต้องลงทะเบียน โดยมีขีดจำกัดการใช้งานรายวันอย่างเหมาะสมต่อผู้เข้าชม และ GLM-5.3 จะมีโควตารายวันน้อยกว่า Flash นอกจากนี้นักพัฒนายังสามารถดาวน์โหลดโมเดลแบบ open-weights ได้จาก Hugging Face

Q03ควรเลือกใช้โมเดล GLM-5 รุ่นไหนดี?

เริ่มต้นด้วย GLM-5.3 Flash: เพราะทำงานรวดเร็ว ประหยัด อ่านรูปภาพได้ และรับมือกับงานทั่วไปในชีวิตประจำวันได้เป็นอย่างดี เปลี่ยนไปใช้ GLM-5.3 เมื่องานของคุณเกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การให้เหตุผลหลายขั้นตอนขนาดยาว หรือโปรเจกต์ใดก็ตามที่เน้นคุณภาพมากกว่าความเร็ว

Q04GLM-5 เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่?

โมเดล GLM-5 หลายรุ่นเป็นแบบ open weights โดย GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 และ GLM-5.3 Flash ได้รับการเผยแพร่บน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ส่วน GLM-5.3 เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต GLM-5.3 แบบกำหนดเอง สำหรับ GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX และ GLM-5.3 Prime สามารถใช้งานได้ผ่าน API เท่านั้น

Q05Context window ของ GLM-5 มีขนาดใหญ่แค่ไหน?

GLM-5 รุ่นดั้งเดิมรองรับประมาณ 205K โทเคนบน OpenRouter ขณะที่ GLM-5.2, GLM-5.3 และ GLM-5.3 Flash ขยายขีดความสามารถขึ้นเป็นประมาณ 1.05M โทเคน และ GLM-5.3 Prime ระบุ context window ไว้ที่ 1M โทเคน

Q06glm5.org เป็นเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ GLM หรือไม่?

ไม่ใช่ glm5.org เป็นโปรเจกต์อิสระ ไม่ได้มีความเกี่ยวข้องหรือได้รับการรับรองจาก Z.ai หรือ Zhipu AI แต่อย่างใด ระบบแชทใช้งานโมเดล GLM อย่างเป็นทางการผ่าน OpenRouter และคู่มือต่างๆ เขียนขึ้นโดยเราจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ เช่น model cards บน Hugging Face และเอกสารประกอบของ Z.ai

Q07ระบบแชทจะบันทึกบทสนทนาของฉันไว้หรือไม่?

บทสนทนาของคุณจะถูกบันทึกไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณเองเท่านั้น เพื่อให้คุณสามารถกลับมาดูย้อนหลังได้ เซิร์ฟเวอร์ของเราจะส่งต่อข้อความของคุณไปยังโมเดลและส่งคำตอบกลับมา แต่ไม่ได้เก็บเนื้อหาของบทสนทนาไว้เลย

ลองใช้เลย

ถามคำถามจริงกับ GLM-5.3

ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องใช้บัตร ไม่ต้องติดตั้ง เพียงพิมพ์คำถามแล้วรับคำตอบจาก GLM-5.3 Flash ได้ในไม่กี่วินาที — สลับไปใช้ GLM-5.3 สำหรับโจทย์ที่ยากที่สุด

เปิดแชทฟรีมีการจำกัดการใช้งานฟรีรายวัน เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใช้งานแชทได้อย่างทั่วถึง