ข้ามไปยังเนื้อหา
GLM5.org

คู่มือโมเดล · เมษายน 2026

GLM-5.1: ออกแบบมาเพื่อทำงานต่อเนื่องได้หลายชั่วโมง

GLM-5.1 คือการอัปเดตครั้งแรกของ GLM-5 โดย Z.ai อธิบายว่าเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านการเขียนโค้ด โดยเฉพาะงานระยะยาวที่โมเดลต้องทำงานด้วยตัวเองหลายขั้นตอน ทั้งยังเป็น open weights ภายใต้ใบอนุญาต MIT

GLM-5.1

z-ai/glm-5.1

คู่มือแนะนำเท่านั้นOpen weights
เปิดตัวเมื่อ
7 เม.ย. 2569
Context window
205K
Max output
131K
เข้า / ออก ต่อ 1M
$1.40 / $4.40
อินพุต
ข้อความ

GLM-5.1 ยังไม่เปิดให้ใช้งานในระบบแชทของเรา โมเดลที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณสามารถทดลองใช้ได้ฟรีที่นี่คือ GLM-5.3 Flash และ GLM-5.3

§ 01เอกสารข้อมูลทางเทคนิค

ข้อมูลจำเพาะของ GLM-5.1

ข้อมูลจำเพาะของ GLM-5.1
OpenRouter IDz-ai/glm-5.1
ผู้พัฒนาZ.ai
เปิดตัวเมื่อ7 เม.ย. 2569
Context window204,800 tokens
Max output131,072 tokens
ราคา Input$1.40 ต่อ 1M tokens
ราคา Output$4.40 ต่อ 1M tokens
อินพุตข้อความ
Open weightszai-org/GLM-5.1
พารามิเตอร์ไม่ได้เผยแพร่
ใบอนุญาตMIT
แชทฟรีที่นี่คู่มือแนะนำเท่านั้น

ที่มา: รายชื่อโมเดล OpenRouter และ Model Cards อย่างเป็นทางการของ Hugging Face

§ 02ภาพรวม

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงใน GLM-5.1

จากระดับนาทีสู่เซสชันการทำงานที่ยาวนาน

GLM-5.1 เปิดตัวบน OpenRouter เมื่อวันที่ 7 เมษายน 2026 โดยคำอธิบายเน้นย้ำประเด็นสำคัญว่า โมเดลก่อนหน้านี้ถูกสร้างมาสำหรับการโต้ตอบระดับไม่กี่นาที ในขณะที่ GLM-5.1 ออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างอิสระและต่อเนื่องกับงานชิ้นหนึ่ง โดยการ์ดบน Hugging Face ระบุไว้ว่า โมเดลนี้ "รักษาการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่องผ่านการทำงานหลายร้อยรอบและ tool calls หลายพันครั้ง"

ในทางปฏิบัติ นั่นหมายถึงรูปแบบงานที่วิศวกรมอบหมายให้เอเจนต์ทำ: แตกปัญหาย่อย, รันการทดลอง, อ่านผลลัพธ์, หาจุดที่ติดขัด และลองใหม่อีกครั้ง Z.ai ระบุว่า GLM-5.1 จัดการกับปัญหาที่คลุมเครือได้ด้วยการตัดสินใจที่ดียิ่งขึ้น และคงประสิทธิภาพการทำงานในเซสชันที่ยาวนานกว่า GLM-5 ได้ดีกว่าเดิม

ข้อมูลจำเพาะ

บน OpenRouter ทาง GLM-5.1 มี context window อยู่ที่ประมาณ 205K tokens และสามารถส่งคืนผลลัพธ์ได้สูงสุดประมาณ 131K tokens ต่อคำขอ รองรับข้อความและส่งคืนข้อความ ราคาอยู่ที่ $1.40 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $4.40 ต่อหนึ่งล้าน output tokens ซึ่งสูงกว่า GLM-5 รุ่นดั้งเดิมเล็กน้อย

น้ำหนักโมเดลเผยแพร่บน Hugging Face ในชื่อ zai-org/GLM-5.1 ภายใต้ใบอนุญาต MIT ทั้งนี้ Z.ai ไม่ได้ระบุจำนวนพารามิเตอร์แยกต่างหากสำหรับ GLM-5.1 ไว้ในการ์ดข้อมูล เราจึงไม่ได้ระบุจำนวนไว้ในที่นี้

ตำแหน่งของ GLM-5.1 ในปัจจุบัน

GLM-5.1 คือผู้เชี่ยวชาญด้านงานระยะยาวประจำช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2026 นับจากนั้นเป็นต้นมา GLM-5.2 ก็ได้ขยาย context เป็นประมาณหนึ่งล้านโทเคน และ GLM-5.3 ได้พัฒนาการเขียนโค้ดให้ดียิ่งขึ้นไปอีกบนฐานเดียวกับ GLM-5.2 สำหรับงานใหม่ส่วนใหญ่ โมเดลรุ่นใหม่เหล่านั้นจึงเป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่ดีกว่า

GLM-5.1 ยังคงเหมาะสมหากคุณใช้งานอยู่ใน agent stack อยู่แล้วและปรับแต่งพรอมต์ให้เข้ากับมันเรียบร้อย หรือหากคุณต้องการโมเดลงานระยะยาวลิขสิทธิ์ MIT ที่ใช้ context น้อยกว่า เช่นเคย โปรดทดสอบกับเวิร์กโหลดจริงของคุณก่อนเปลี่ยนโมเดล

  • เลือก GLM-5.1 สำหรับลูปเอเจนต์ระยะยาวที่ context ขนาด 205K tokens นั้นเพียงพอ
  • เลือก GLM-5.2 หรือ GLM-5.3 เมื่อคุณต้องการหน้าต่าง context ขนาดหนึ่งล้านโทเคน
  • เลือก GLM-5.3 Flash เมื่อต้นทุนและความเร็วสำคัญกว่าคุณภาพระดับสูงสุด

§ 03จุดเด่น

จุดแข็งของ GLM-5.1

3.1

การเขียนโค้ดระยะยาว (Long-horizon coding)

Z.ai สร้าง GLM-5.1 ขึ้นมาเพื่อปรับปรุงแนวทางแก้ปัญหาอย่างต่อเนื่องตลอดการทำงานหลายร้อยรอบและ tool calls หลายพันครั้ง

3.2

การตัดสินใจที่ดีขึ้นกับงานที่มีความคลุมเครือ

Model card เน้นย้ำถึงวิธีที่โมเดลใช้แยกย่อยปัญหาที่คลุมเครือและระบุจุดติดขัดได้อย่างแม่นยำ

3.3

โอเพนซอร์สแบบ MIT open weights

ดาวน์โหลด zai-org/GLM-5.1 และใช้งานในเชิงพาณิชย์ภายใต้สัญญาอนุญาตที่เปิดกว้าง

3.4

Tool calling

บน OpenRouter รองรับ tools และ structured outputs ซึ่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ agent loop

§ 04วิธีทดลองใช้งาน

3 วิธีในการใช้งาน GLM-5.1

  1. เปรียบเทียบกับ GLM-5.3 ฟรี

    GLM-5.1 ไม่มีในแชทของเรา แต่มี GLM-5.3 ซึ่งเป็นรุ่นถัดมาให้ใช้งาน ลองทดสอบงานเขียนโค้ดของคุณที่นั่นก่อนได้เลย

  2. ใช้งานผ่าน API

    เรียกใช้ z-ai/glm-5.1 บน OpenRouter ด้วย SDK ใดก็ได้ที่รองรับ OpenAI แล้วเชื่อมต่อเข้ากับเฟรมเวิร์ก agent ของคุณ

  3. โฮสต์ด้วยตัวเอง (Self-host)

    ดาวน์โหลด zai-org/GLM-5.1 จาก Hugging Face แล้วรันเซิร์ฟเวอร์ด้วยเฟรมเวิร์กอย่าง vLLM หรือ SGLang

§ 05ตระกูลโมเดล

โมเดลอื่นๆ ในตระกูล GLM-5

หน้าโมเดลทุกหน้าใช้รูปแบบเอกสารข้อมูลเดียวกัน เพื่อให้คุณเปรียบเทียบได้อย่างสะดวกรวดเร็วในพริบตา

โมเดลอื่นๆ ในตระกูล GLM-5
โมเดลเปิดตัวเมื่อContext windowเข้า / ออก ต่อ 1Mแชทฟรีที่นี่
GLM-511 ก.พ. 2569205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 มี.ค. 2569203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 เม.ย. 2569203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 เม.ย. 2569205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 มิ.ย. 25691.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 ส.ค. 25691.05M$0.079 / $1.40ในระบบแชทของเรา
GLM-5.3 Flash26 ส.ค. 25691.05M$0.0052 / $0.1985ในระบบแชทของเรา
GLM-5.3 FlashX18 ก.ย. 25691.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 ก.ย. 25691M$2.80 / $8.80—

§ 06คำถามที่พบบ่อย

คำถามเกี่ยวกับ GLM-5.1

Q01GLM-5.1 ดีกว่า GLM-5 หรือไม่?

สำหรับงานเขียนโค้ดแบบหลายขั้นตอนและมีความยาว Z.ai ระบุว่าได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างมาก โดยยังคงขนาดบริบทเดิมบน OpenRouter (ประมาณ 205K tokens) และมีราคาต่อ token สูงกว่าเล็กน้อย

Q02GLM-5.1 เป็น open weights หรือไม่?

ใช่ โมเดลเปิดให้ดาวน์โหลดบน Hugging Face ในชื่อ zai-org/GLM-5.1 ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT

Q03บริบท (Context Window) ของ GLM-5.1 รองรับได้เท่าไหร่?

OpenRouter ระบุว่ารองรับบริบท 204,800 tokens และสร้างเอาต์พุตได้สูงสุด 131,072 tokens ต่อหนึ่งคำขอ

Q04สามารถทดลองใช้ GLM-5.1 บน glm5.org ได้ไหม?

ไม่สามารถทดลองใช้ได้โดยตรง แชทฟรีของเราให้บริการ GLM-5.3 Flash และ GLM-5.3 ซึ่งเป็นโมเดลรุ่นใหม่กว่าในตระกูลเดียวกัน

§ 07เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ลองใช้เลย

ถามคำถามจริงกับ GLM-5.3

ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องใช้บัตร ไม่ต้องติดตั้ง เพียงพิมพ์คำถามแล้วรับคำตอบจาก GLM-5.3 Flash ได้ในไม่กี่วินาที — สลับไปใช้ GLM-5.3 สำหรับโจทย์ที่ยากที่สุด

เปิดแชทฟรีมีการจำกัดการใช้งานฟรีรายวัน เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใช้งานแชทได้อย่างทั่วถึง