GLM-5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
- Rilasciato
- 26 ago 2026
- Finestra di contesto
- 1.05M
- Output massimo
- 944K
- In / out per 1M
- $0.0052 / $0.1985
- Input
- Testo · Immagine · Video
Guida al modello · modello predefinito nella nostra chat
z-ai/glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3-flashx
GLM-5.3 Flash è disponibile nella nostra chat gratuita — senza registrazione.
§ 01Scheda tecnica
| Modello | GLM-5.3 Flash | GLM-5.3 FlashX |
|---|---|---|
| ID OpenRouter | z-ai/glm-5.3-flash | z-ai/glm-5.3-flashx |
| Sviluppatore | Z.ai | Z.ai |
| Rilasciato | 26 ago 2026 | 18 set 2026 |
| Finestra di contesto | 1,048,576 token | 1,048,576 token |
| Output massimo | 943,718 token | 131,072 token |
| Prezzo di input | $0.0052 per 1M token | $0.37 per 1M token |
| Prezzo di output | $0.1985 per 1M token | $1.25 per 1M token |
| Input | Testo, Immagine, Video | Testo, Immagine, Video |
| Pesi aperti | zai-org/GLM-5.3-Flash | No |
| Parametri | 320B / 18B active | Non pubblicato |
| Licenza | MIT | Non pubblicato |
| Chat gratuita qui | Nella nostra chat | Solo guida |
Fonte: elenco dei modelli di OpenRouter e model card ufficiali di Hugging Face.
§ 02Panoramica
GLM-5.3 Flash è stato aggiunto su OpenRouter il 26 agosto 2026. A differenza di GLM-5.3, parte da un modello base addestrato ex novo, la cui architettura e strategia di training sono state riprogettate per massimizzare capacità ed efficienza. Conta 320 miliardi di parametri totali, di cui solo 18 miliardi attivi per token.
Per la prima volta nella serie GLM, Z.ai combina sparse e linear attention in un design ibrido, riducendo drasticamente i costi di serving a contesti lunghi pur mantenendo un comportamento impeccabile sul long-context. Z.ai afferma che ciò riduce il calcolo dell'attenzione e la cache KV rispettivamente di 3.01× e 4.44× rispetto a GLM-5.3. Il modello impiega anche Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) ed è stato pre-addestrato su un corpus multimodale da 30 mila miliardi di token.
Su OpenRouter, GLM-5.3 Flash supporta testo, immagini e video, con una context window di 1,048,576 token e un output massimo di 943,718 token. Il costo è di $0.0052 per milione di token di input e $0.1985 per milione di token di output: i prezzi più bassi dell'intera famiglia GLM-5 con ampio distacco. Sulla piattaforma di Z.ai il codice del modello è glm-5.3-flash, con contesto da 1M, fino a 128K token di output e supporto per immagini tramite image_url.
Z.ai sostiene che GLM-5.3 Flash superi GLM-5.2 nei benchmark e nei carichi di lavoro reali a un decimo del prezzo, avvicinandosi a Claude Opus 4.8 nei benchmark di coding e agentici. I pesi sono disponibili su Hugging Face come zai-org/GLM-5.3-Flash con licenza MIT.
GLM-5.3 FlashX, introdotto il 18 settembre 2026, è la variante ad alta velocità di GLM-5.3 Flash. Si basa sulla stessa architettura ad attenzione ibrida e garantisce velocità di inferenza fino a 200 token al secondo, in base alla sua descrizione. Accetta testo, immagini e video con un contesto da 1M di token, ma restituisce al massimo circa 131K token per richiesta.
FlashX ha un prezzo di $0.37 per milione di token di input e $1.25 per milione di token di output su OpenRouter e non offre pesi pubblici. Sceglilo quando la latenza è più importante del costo; per quasi tutte le altre esigenze, il normale GLM-5.3 Flash è decisamente più economico.
§ 03Punti di forza
La multimodalità nativa consente di comprendere direttamente screenshot, foto, grafici e diagrammi.
Circa mezzo centesimo per milione di token di input su OpenRouter, per inviare lunghi documenti senza pensieri.
L'attenzione ibrida sparse e lineare rende sostenibile la gestione di un contesto da 1M di token.
Scarica zai-org/GLM-5.3-Flash e usalo commercialmente senza bisogno di licenze personalizzate.
§ 04Come provarlo
GLM-5.3 Flash è il modello predefinito nella nostra chat. Fai una domanda o allega un'immagine, senza registrazione.
Usa z-ai/glm-5.3-flash su OpenRouter o glm-5.3-flash su Z.ai; invia le immagini come parti image_url.
Con 18B parametri attivi è efficiente da servire, sebbene i pesi completi da 320B richiedano comunque un hardware di rilievo.
§ 05Famiglia
Ogni pagina dei modelli usa la stessa scheda tecnica, così puoi confrontarli a colpo d'occhio.
| Modello | Rilasciato | Finestra di contesto | In / out per 1M | Chat gratuita qui |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 feb 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 mar 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 apr 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 apr 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 giu 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 ago 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | Nella nostra chat |
| GLM-5.3 Flash | 26 ago 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | Nella nostra chat |
| GLM-5.3 FlashX | 18 set 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 set 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Sì, nella chat di glm5.org è utilizzabile gratuitamente senza un account, nel rispetto di limiti giornalieri equi. Tramite API costa $0.0052 per milione di token di input e $0.1985 per milione di token di output su OpenRouter.
Sì. Accetta sia immagini e video che testo. Nella nostra chat puoi allegare un'immagine per messaggio.
La sua scheda del modello riporta 320 miliardi di parametri totali, di cui 18 miliardi attivi per token.
FlashX è una variante più veloce disponibile solo via API che raggiunge fino a 200 token al secondo. Ha un costo maggiore e un output massimo più breve; Flash è a pesi aperti ed è molto più economico.
Per i task quotidiani è molto performante e aggiunge l'input di immagini. Per i task di programmazione più complessi e i ragionamenti lunghi, Z.ai posiziona il modello più grande GLM-5.3 come la scelta superiore.
§ 07Correlati
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