Confronti
GLM-5 a confronto, caratteristica per caratteristica
§ 01Testa a testa
Scegli un confronto
GLM-5vsDeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
Due famiglie open-weights con un milione di token di contesto. GLM è più economico in input e supporta i video; DeepSeek V4 Pro offre un output flagship a costi inferiori.
Leggi il confronto1.2GLM-5vsQwen3.7
GLM-5 vs Qwen3.7
Contesto simile, limiti di output molto diversi. GLM offre pesi aperti e input più economico; Qwen3.7 Flash ha un output leggermente più conveniente.
Leggi il confronto1.3GLM-5vsClaude
GLM-5 vs Claude
Claude legge file e immagini in ogni piano; GLM è open, molto più economico e può generare output decisamente più lunghi.
Leggi il confronto1.4GLM-5vsGPT-6
GLM-5 vs GPT-6
Stesso contesto da un milione di token. GPT-6 legge file e immagini su ogni livello; GLM è aperto e molto più economico.
Leggi il confronto1.5GLM-5vsGemini
GLM-5 vs Gemini
Gemini legge audio e file; GLM è open, più economico e genera output molto più lunghi per richiesta.
Leggi il confronto1.6GLM-5.3vsGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash
I due modelli nella nostra chat. Flash è più economico, analizza immagini ed è sotto licenza MIT; GLM-5.3 è il modello più potente di Z.ai per il coding avanzato.
Leggi il confronto§ 02Matrice
I modelli di punta a confronto
Un modello rappresentativo per ogni famiglia. Il prezzo più basso e i valori più alti sono evidenziati.
| Modello | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sviluppatore | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| Rilasciato | 18 ago 2026 | 26 ago 2026 | 24 apr 2026 | 21 mag 2026 | 22 set 2026 | 22 set 2026 | 2 set 2026 |
| Finestra di contesto | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| Output massimo | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| Prezzo di input | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| Prezzo di output | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| Input | Testo | Testo, Immagine, Video | Testo | Testo | Testo, Immagine, File | Testo, Immagine, File | Testo, Immagine, Video, Audio, File |
| Pesi aperti | Sì (Hugging Face) | Sì (Hugging Face) | Sì (Hugging Face) | No | No | No | No |
| Chat gratuita qui | Nella nostra chat | Nella nostra chat | — | — | — | — | — |
I prezzi sono espressi in USD per 1 milione di token in base a quanto indicato da OpenRouter; l'opzione più vantaggiosa in ogni riga è evidenziata. Fonte: elenco dei modelli di OpenRouter e model card ufficiali di Hugging Face.
§ 03Metodologia
Come effettuiamo il confronto
- 3.1I dati numerici provengono dall'elenco pubblico dei modelli di OpenRouter e dalle model card ufficiali di Hugging Face, non da comunicati stampa. Ogni cella della tabella può essere verificata confrontandola con queste fonti.
- 3.2Non pubblichiamo punteggi di benchmark proprietari. I benchmark dei fornitori utilizzano framework e configurazioni differenti, pertanto li citiamo solo attribuendone la fonte e solo per i modelli del fornitore stesso.
- 3.3Ogni verdetto indica un vincitore solo laddove i dati lo determinano in modo oggettivo, come un prezzo inferiore o un limite di output più elevato. La qualità di scrittura o di ragionamento dipende dal tuo caso d'uso, quindi provala nella chat gratuita.
§ 04FAQ
Domande sul confronto
Q01GLM-5 è migliore di GPT-6 o Claude?
Dipende dall'attività. Sul fronte dei prezzi e dell'apertura, la famiglia GLM-5 è chiaramente in vantaggio: GLM-5.3 Flash è tra i modelli avanzati più economici su OpenRouter, e diversi modelli GLM-5 dispongono di pesi aperti. Per casi d'uso specifici, l'unico modo affidabile per saperlo è testare i propri prompt.
Q02Da dove provengono i vostri dati?
Prezzi, context window, limiti di output e tipi di input provengono dall'elenco pubblico dei modelli di OpenRouter. Il numero di parametri e le licenze provengono dalle model card ufficiali di Hugging Face.
Q03Perché non mostrate i punteggi dei benchmark per tutti i modelli?
I benchmark pubblicati dai diversi fornitori vengono misurati con strumenti e impostazioni eterogenei, quindi raccoglierli in un'unica tabella risulterebbe fuorviante. Preferiamo puntare su specifiche verificabili e test pratici.
Q04Posso confrontare i modelli autonomamente?
Sì. La nostra chat gratuita esegue GLM-5.3 Flash e GLM-5.3. Fai la stessa domanda che faresti a un altro assistente e confronta direttamente le risposte.
Q05Quale modello GLM-5 utilizzate nei confronti?
Principalmente GLM-5.3, il modello di punta, e GLM-5.3 Flash, il modello multimodale veloce, perché sono i modelli general-purpose più recenti della famiglia e i due disponibili nella nostra chat. I modelli GLM-5 precedenti vengono confrontati nelle rispettive pagine dedicate.
Q06Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?
Prezzi e limiti cambiano periodicamente. Ciascuna tabella mostra i dati di OpenRouter utilizzati al momento della stesura della pagina; consulta OpenRouter per verificare le cifre aggiornate prima di prendere decisioni di acquisto importanti.
Q07Cosa conta di più nella scelta di un modello?
Per la maggior parte dei team, dipende dalla tipologia del carico di lavoro: quanto invii, quanto ricevi in risposta, di quali input hai bisogno e se devi gestire il self-hosting. Le tabelle sono organizzate proprio attorno a queste domande.
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