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GLM5.org
z-ai/glm-5.3

Guida al modello · disponibile nella nostra chat

GLM-5.3: il modello di punta per problemi complessi

GLM-5.3 è il grande modello di ragionamento di Z.ai progettato per l'ingegneria del software complessa e task per agenti a lungo termine. Mantiene il contesto da un milione di token di GLM-5.2 e migliora ogni aspetto grazie al post-training. Puoi provarlo gratis nella nostra chat con una quota giornaliera.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

Nella nostra chatPesi aperti
Rilasciato
18 ago 2026
Finestra di contesto
1.05M
Output massimo
944K
In / out per 1M
$0.079 / $1.40
Input
Testo

GLM-5.3 è disponibile nella nostra chat gratuita — senza registrazione.

§ 01Scheda tecnica

Specifiche di GLM-5.3

Specifiche di GLM-5.3
ID OpenRouterz-ai/glm-5.3
SviluppatoreZ.ai
Rilasciato18 ago 2026
Finestra di contesto1,048,576 token
Output massimo943,718 token
Prezzo di input$0.079 per 1M token
Prezzo di output$1.40 per 1M token
InputTesto
Pesi apertizai-org/GLM-5.3
ParametriNon pubblicato
LicenzaGLM-5.3 (custom)
Chat gratuita quiNella nostra chat

Fonte: elenco dei modelli di OpenRouter e model card ufficiali di Hugging Face.

§ 02Panoramica

Cos'è GLM-5.3

Stessa base, migliore addestramento

GLM-5.3 è stato reso disponibile su OpenRouter il 18 agosto 2026. La sua model card è molto chiara sull'origine: GLM-5.3 utilizza lo stesso modello di base di GLM-5.2 e "ogni miglioramento deriva dal post-training". In altre parole, Z.ai non ha modificato l'architettura; ha addestrato il modello per renderlo nettamente superiore nel coding complesso e nei task lunghi.

Z.ai riporta un miglioramento del 50% rispetto a GLM-5.2 sul proprio benchmark interno Z.ai Code Bench e dichiara risultati open source all'avanguardia su benchmark pubblici come Terminal Bench 3.0 e Agents' Last Exam. La documentazione evidenzia anche un'eccellente capacità emergente nella ricerca sulla sicurezza, con risultati record su CyberGym per l'individuazione di vulnerabilità. Trattandosi di misurazioni fornite direttamente dallo sviluppatore, vanno considerate come indicazioni generali e non come certezze assolute.

Specifiche tecniche

Su OpenRouter, GLM-5.3 accetta input testuale e genera output di testo, con una finestra di contesto di 1.048.576 token e un output massimo di 943,718 token. I prezzi sono di $0.079 per milione di token di input e $1.40 per milione di token di output. Sulla piattaforma proprietaria di Z.ai l'ID del modello è glm-5.3, con contesto da 1M e fino a 128K token di output.

Il ragionamento è sempre attivo su GLM-5.3. È possibile controllare quanto approfondire l'analisi tramite reasoning_effort, che accetta i valori low, high e max; la model card specifica che il valore predefinito è max se non specificato altrimenti. I pesi aperti sono disponibili su Hugging Face come zai-org/GLM-5.3, con una licenza personalizzata GLM-5.3 invece di MIT: assicurati di leggere la licenza prima di creare un prodotto basato su questi pesi.

GLM-5.3 nella nostra chat

Nella chat di glm5.org, GLM-5.3 viene eseguito di default con un reasoning_effort low per garantire risposte rapide. Attiva l'opzione per pensare più a fondo per aumentare l'impegno quando un problema richiede maggiore attenzione. GLM-5.3 elabora solo testo; se alleghi un'immagine, la chat inoltra automaticamente il messaggio a GLM-5.3 Flash e ti avvisa.

Poiché GLM-5.3 comporta costi operativi superiori rispetto a Flash, ciascun utente ha a disposizione un numero limitato di messaggi al giorno con GLM-5.3. Esaurita la quota giornaliera, puoi continuare a chattare con GLM-5.3 Flash con un solo clic.

  • Ideale per: refactoring multi-file, debug, decisioni architetturali, analisi approfondite.
  • Non adatto per: domande sulle immagini (usa GLM-5.3 Flash).
  • Consiglio: fornisci l'intero contesto — messaggi di errore, file, requisiti — in un unico messaggio.

§ 03Punti di forza

Dove eccelle GLM-5.3

3.1

Coding complesso

Z.ai definisce GLM-5.3 il modello open-weights più potente per la programmazione, con notevoli passi avanti rispetto a GLM-5.2.

3.2

Agenti a lungo raggio

Progettato per pianificare ed eseguire attività complesse con uso di tool all'interno di un contesto da 1M di token.

3.3

Thinking controllabile

Tre livelli di reasoning effort ti permettono di bilanciare velocità e profondità per ogni richiesta.

3.4

Input economico

A $0.079 per milione di token di input su OpenRouter, elaborare codebase di grandi dimensioni è estremamente conveniente.

§ 04Come provarlo

Tre modi per usare GLM-5.3

  1. Chatta gratis qui

    Apri la chat, seleziona GLM-5.3 nel selettore di modelli e inizia a scrivere. Nessun account richiesto; si applica una quota giornaliera.

  2. Usa le API

    Chiama z-ai/glm-5.3 su OpenRouter o glm-5.3 sulla piattaforma di Z.ai con qualsiasi client compatibile con OpenAI.

  3. Self-hosting dei pesi

    Scarica zai-org/GLM-5.3 da Hugging Face, verifica la licenza personalizzata ed eseguilo sul tuo hardware.

§ 05Famiglia

Il resto della famiglia GLM-5

Ogni pagina dei modelli usa la stessa scheda tecnica, così puoi confrontarli a colpo d'occhio.

Il resto della famiglia GLM-5
ModelloRilasciatoFinestra di contestoIn / out per 1MChat gratuita qui
GLM-511 feb 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 mar 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 apr 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 apr 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 giu 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 ago 20261.05M$0.079 / $1.40Nella nostra chat
GLM-5.3 Flash26 ago 20261.05M$0.0052 / $0.1985Nella nostra chat
GLM-5.3 FlashX18 set 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 set 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06FAQ

Domande su GLM-5.3

Q01GLM-5.3 è gratuito?

Su glm5.org puoi chattare gratis con GLM-5.3 senza registrazione, entro una quota giornaliera di messaggi. Tramite API la fatturazione è a consumo per token.

Q02GLM-5.3 può analizzare le immagini?

No. GLM-5.3 supporta solo input di testo. Per le domande sulle immagini usa GLM-5.3 Flash, che la nostra chat seleziona automaticamente quando alleghi un'immagine.

Q03Quale licenza utilizza GLM-5.3?

I pesi sono distribuiti con una licenza personalizzata GLM-5.3 (indicata come "other" su Hugging Face), non MIT. Verifica i termini prima dell'uso commerciale.

Q04In cosa differisce GLM-5.3 da GLM-5.2?

Utilizza lo stesso modello di base; tutti i miglioramenti derivano dal post-training. Z.ai riporta un incremento del 50% rispetto a GLM-5.2 sul proprio benchmark interno di coding.

Q05Cosa cambia attivando Pensa più a fondo per GLM-5.3?

Aumenta il reasoning effort da basso a un livello superiore, consentendo al modello di ragionare più a lungo prima di rispondere. Le risposte richiedono più tempo ma sono generalmente più accurate.

§ 07Correlati

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