GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
- Rilasciato
- 18 ago 2026
- Finestra di contesto
- 1.05M
- Output massimo
- 944K
- In / out per 1M
- $0.079 / $1.40
- Input
- Testo
Guida al modello · disponibile nella nostra chat
z-ai/glm-5.3
GLM-5.3 è disponibile nella nostra chat gratuita — senza registrazione.
§ 01Scheda tecnica
| ID OpenRouter | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| Sviluppatore | Z.ai |
| Rilasciato | 18 ago 2026 |
| Finestra di contesto | 1,048,576 token |
| Output massimo | 943,718 token |
| Prezzo di input | $0.079 per 1M token |
| Prezzo di output | $1.40 per 1M token |
| Input | Testo |
| Pesi aperti | zai-org/GLM-5.3 |
| Parametri | Non pubblicato |
| Licenza | GLM-5.3 (custom) |
| Chat gratuita qui | Nella nostra chat |
Fonte: elenco dei modelli di OpenRouter e model card ufficiali di Hugging Face.
§ 02Panoramica
GLM-5.3 è stato reso disponibile su OpenRouter il 18 agosto 2026. La sua model card è molto chiara sull'origine: GLM-5.3 utilizza lo stesso modello di base di GLM-5.2 e "ogni miglioramento deriva dal post-training". In altre parole, Z.ai non ha modificato l'architettura; ha addestrato il modello per renderlo nettamente superiore nel coding complesso e nei task lunghi.
Z.ai riporta un miglioramento del 50% rispetto a GLM-5.2 sul proprio benchmark interno Z.ai Code Bench e dichiara risultati open source all'avanguardia su benchmark pubblici come Terminal Bench 3.0 e Agents' Last Exam. La documentazione evidenzia anche un'eccellente capacità emergente nella ricerca sulla sicurezza, con risultati record su CyberGym per l'individuazione di vulnerabilità. Trattandosi di misurazioni fornite direttamente dallo sviluppatore, vanno considerate come indicazioni generali e non come certezze assolute.
Su OpenRouter, GLM-5.3 accetta input testuale e genera output di testo, con una finestra di contesto di 1.048.576 token e un output massimo di 943,718 token. I prezzi sono di $0.079 per milione di token di input e $1.40 per milione di token di output. Sulla piattaforma proprietaria di Z.ai l'ID del modello è glm-5.3, con contesto da 1M e fino a 128K token di output.
Il ragionamento è sempre attivo su GLM-5.3. È possibile controllare quanto approfondire l'analisi tramite reasoning_effort, che accetta i valori low, high e max; la model card specifica che il valore predefinito è max se non specificato altrimenti. I pesi aperti sono disponibili su Hugging Face come zai-org/GLM-5.3, con una licenza personalizzata GLM-5.3 invece di MIT: assicurati di leggere la licenza prima di creare un prodotto basato su questi pesi.
Nella chat di glm5.org, GLM-5.3 viene eseguito di default con un reasoning_effort low per garantire risposte rapide. Attiva l'opzione per pensare più a fondo per aumentare l'impegno quando un problema richiede maggiore attenzione. GLM-5.3 elabora solo testo; se alleghi un'immagine, la chat inoltra automaticamente il messaggio a GLM-5.3 Flash e ti avvisa.
Poiché GLM-5.3 comporta costi operativi superiori rispetto a Flash, ciascun utente ha a disposizione un numero limitato di messaggi al giorno con GLM-5.3. Esaurita la quota giornaliera, puoi continuare a chattare con GLM-5.3 Flash con un solo clic.
§ 03Punti di forza
Z.ai definisce GLM-5.3 il modello open-weights più potente per la programmazione, con notevoli passi avanti rispetto a GLM-5.2.
Progettato per pianificare ed eseguire attività complesse con uso di tool all'interno di un contesto da 1M di token.
Tre livelli di reasoning effort ti permettono di bilanciare velocità e profondità per ogni richiesta.
A $0.079 per milione di token di input su OpenRouter, elaborare codebase di grandi dimensioni è estremamente conveniente.
§ 04Come provarlo
Apri la chat, seleziona GLM-5.3 nel selettore di modelli e inizia a scrivere. Nessun account richiesto; si applica una quota giornaliera.
Chiama z-ai/glm-5.3 su OpenRouter o glm-5.3 sulla piattaforma di Z.ai con qualsiasi client compatibile con OpenAI.
Scarica zai-org/GLM-5.3 da Hugging Face, verifica la licenza personalizzata ed eseguilo sul tuo hardware.
§ 05Famiglia
Ogni pagina dei modelli usa la stessa scheda tecnica, così puoi confrontarli a colpo d'occhio.
| Modello | Rilasciato | Finestra di contesto | In / out per 1M | Chat gratuita qui |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 feb 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 mar 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 apr 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 apr 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 giu 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 ago 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | Nella nostra chat |
| GLM-5.3 Flash | 26 ago 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | Nella nostra chat |
| GLM-5.3 FlashX | 18 set 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 set 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Su glm5.org puoi chattare gratis con GLM-5.3 senza registrazione, entro una quota giornaliera di messaggi. Tramite API la fatturazione è a consumo per token.
No. GLM-5.3 supporta solo input di testo. Per le domande sulle immagini usa GLM-5.3 Flash, che la nostra chat seleziona automaticamente quando alleghi un'immagine.
I pesi sono distribuiti con una licenza personalizzata GLM-5.3 (indicata come "other" su Hugging Face), non MIT. Verifica i termini prima dell'uso commerciale.
Utilizza lo stesso modello di base; tutti i miglioramenti derivano dal post-training. Z.ai riporta un incremento del 50% rispetto a GLM-5.2 sul proprio benchmark interno di coding.
Aumenta il reasoning effort da basso a un livello superiore, consentendo al modello di ragionare più a lungo prima di rispondere. Le risposte richiedono più tempo ma sono generalmente più accurate.
§ 07Correlati
Provalo ora
Nessun account, nessuna carta, nessuna installazione. Scrivi una domanda e guarda GLM-5.3 Flash rispondere in pochi secondi — passa a GLM-5.3 per i problemi più complessi.