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GLM5.org
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Chat online gratuita GLM-5 · senza registrazione

Parla con GLM-5.3, gratis, proprio qui.

glm5.org è una guida indipendente alla famiglia di modelli GLM-5 di Z.ai, con una chat che esegue i modelli reali. Chiedi qualsiasi cosa a GLM-5.3 Flash — o passa a GLM-5.3 per il ragionamento complesso — senza account, carta di credito o installazione.

Contesto
1M
In chat
2
Repo aperti
5
Prezzo qui
$0
attention · causal mask

§ 01La gamma

Tutti i modelli GLM-5 in un'unica scheda

Dall'originale GLM-5 open-weights al multimodale GLM-5.3 Flash. Due di essi sono disponibili nella nostra chat; gli altri sono documentati con prezzi, contesto e licenze.

Panoramica della famiglia

GLM-5.3 Prime

z-ai/glm-5.3-prime

Solo guida
Rilasciato
23 set 2026
Finestra di contesto
1M
Output massimo
131K
In / out per 1M
$2.80 / $8.80
Input
Testo

GLM-5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

Solo guida
Rilasciato
18 set 2026
Finestra di contesto
1.05M
Output massimo
131K
In / out per 1M
$0.37 / $1.25
Input
Testo · Immagine · Video

GLM-5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

Nella nostra chatPesi aperti
Rilasciato
26 ago 2026
Finestra di contesto
1.05M
Output massimo
944K
In / out per 1M
$0.0052 / $0.1985
Input
Testo · Immagine · Video

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

Nella nostra chatPesi aperti
Rilasciato
18 ago 2026
Finestra di contesto
1.05M
Output massimo
944K
In / out per 1M
$0.079 / $1.40
Input
Testo

GLM-5.2

z-ai/glm-5.2

Solo guidaPesi aperti
Rilasciato
16 giu 2026
Finestra di contesto
1.05M
Output massimo
944K
In / out per 1M
$0.0341 / $7
Input
Testo

GLM-5.1

z-ai/glm-5.1

Solo guidaPesi aperti
Rilasciato
7 apr 2026
Finestra di contesto
205K
Output massimo
131K
In / out per 1M
$1.40 / $4.40
Input
Testo

GLM-5V-Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

Solo guida
Rilasciato
1 apr 2026
Finestra di contesto
203K
Output massimo
131K
In / out per 1M
$1.20 / $4
Input
Testo · Immagine · Video

GLM-5-Turbo

z-ai/glm-5-turbo

Solo guida
Rilasciato
15 mar 2026
Finestra di contesto
203K
Output massimo
131K
In / out per 1M
$1.20 / $4
Input
Testo

GLM-5

z-ai/glm-5

Solo guidaPesi aperti
Rilasciato
11 feb 2026
Finestra di contesto
205K
Output massimo
131K
In / out per 1M
$1 / $3.20
Input
Testo

I prezzi si intendono per 1 milione di token su OpenRouter al momento della stesura e possono variare. Le date di rilascio corrispondono a quelle in cui i modelli sono stati aggiunti alla piattaforma.

§ 02Perché GLM-5

In cosa eccelle la famiglia GLM-5

Z.ai sviluppa GLM-5 per compiti complessi e concreti: rilasciare codice, eseguire loop di agenti e analizzare input estremamente lunghi.

2.1

Coding e ingegneria agentica

La famiglia è pensata per il lavoro di sviluppo software reale anziché per semplici acrobazie in chat. Z.ai posiziona GLM-5.1 e GLM-5.3 per il coding a lungo raggio: pianificare modifiche, modificare più file, eseguire tool e correggere ciò che si rompe.

2.2

Un milione di token di contesto

GLM-5.2, GLM-5.3 e GLM-5.3 Flash accettano circa un milione di token in una singola richiesta. È una capienza sufficiente per una vasta codebase, un corposo fascicolo contrattuale o la trascrizione di un intero libro.

2.3

Pesi aperti scaricabili

Cinque modelli GLM-5 sono pubblicati su Hugging Face sotto l'organizzazione zai-org, la maggior parte con licenza MIT. Puoi studiarli, perfezionarli tramite fine-tuning ed eseguirli sul tuo hardware.

2.4

Immagini e video con Flash

GLM-5.3 Flash è nativamente multimodale: elabora immagini e video oltre al testo. Nella nostra chat puoi allegare una foto, un grafico o uno screenshot e fare domande al riguardo.

2.5

Ragionamento regolabile

GLM-5.2 e le versioni successive offrono diversi livelli di reasoning effort, permettendoti di bilanciare velocità e accuratezza. Il nostro selettore «Pensa più a fondo» controlla proprio questo parametro.

2.6

Prezzi contenuti per prestazioni elevate

Su OpenRouter, GLM-5.3 Flash costa una frazione di centesimo per milione di token di input e meno di $0.20 per milione di token di output: ecco perché possiamo offrirlo gratuitamente.

§ 03Come si usa

Dalla domanda alla risposta in quattro passaggi

La chat funziona allo stesso modo da smartphone e da desktop. Niente da installare, nessuna registrazione richiesta.

  1. Apri la chat

    Scrivi nella casella in alto o apri la pagina della chat. GLM-5.3 Flash è selezionato per impostazione predefinita e risponde in pochi secondi.

  2. Scegli un modello

    Rimani su GLM-5.3 Flash per le attività quotidiane e le domande sulle immagini. Passa a GLM-5.3 quando un'attività richiede un ragionamento più profondo, come codice complesso o un'analisi approfondita.

  3. Aggiungi contesto

    Incolla il codice, il testo o i dati su cui stai lavorando, oppure allega un'immagine. Specifica a chi è rivolta la risposta e il formato desiderato: una tabella, un elenco o una breve email.

  4. Perfeziona

    Fai domande di follow-up, modifica l'ultimo messaggio, rigenera una risposta o attiva «Pensa più a fondo». Le tue chat rimangono nel browser, così potrai riprenderle quando vuoi.

Inizia a chattare

§ 04Pesi aperti

La maggior parte di GLM-5 è scaricabile

A differenza della maggior parte delle famiglie di modelli di frontiera, gran parte di GLM-5 è pubblicata come open weights. GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 e GLM-5.3 Flash sono rilasciati sotto licenza MIT; GLM-5.3 utilizza una licenza personalizzata, quindi leggi i termini prima di sviluppare su di esso.

Si tratta di modelli di grandi dimensioni — GLM-5 conta 744 miliardi di parametri totali, di cui 40 miliardi attivi per token — pertanto l'esecuzione a precisione intera richiede un server multi-GPU. Le model card ufficiali mostrano come servirli con vLLM e SGLang.

Repository, licenze e self-hosting locale

§ 05API

Chiama GLM-5 dal tuo codice

Ogni modello GLM-5 supporta il formato chat completions compatibile con OpenAI. Puoi utilizzarlo tramite la piattaforma proprietaria di Z.ai o tramite OpenRouter con un'unica chiave per molti provider.

Adattare un'app esistente di solito richiede solo di modificare l'URL di base e il nome del modello. Il frammento seguente invia una richiesta a GLM-5.3 Flash tramite OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GLM-5!"}]
  }'
Guida all'API con prezzi ed esempi

§ 06Confronti

GLM-5 a confronto con i competitor

Contesto, limiti di output, input e prezzi a confronto fianco a fianco con DeepSeek, Qwen, Claude, GPT-6 e Gemini. Le cifre provengono dall'elenco pubblico dei modelli di OpenRouter, non da presentazioni di marketing.

GLM-5 a confronto con i competitor
ModelloGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 PlusClaude Sonnet 5.5GPT-6 SolGemini 3.8 Flash
SviluppatoreZ.aiZ.aiDeepSeekQwenAnthropicOpenAIGoogle
Rilasciato18 ago 202626 ago 202610 set 20263 giu 202628 set 202622 set 20262 set 2026
Finestra di contesto1.05M1.05M1.05M1M1M1.05M1.05M
Output massimo944K944K944K131K128K128K66K
Prezzo di input$0.079$0.0052$0.3$0.32$2$2$0.825
Prezzo di output$1.40$0.1985$1.20$1.28$10$10$4.13
InputTestoTesto, Immagine, VideoTesto, ImmagineTesto, ImmagineTesto, Immagine, FileTesto, Immagine, FileTesto, Immagine, Video, Audio, File
Pesi apertiSì (Hugging Face)Sì (Hugging Face)Sì (Hugging Face)NoNoNoNo
Chat gratuita quiNella nostra chatNella nostra chat—————

I prezzi sono espressi in USD per 1 milione di token in base a quanto indicato da OpenRouter; l'opzione più vantaggiosa in ogni riga è evidenziata. Fonte: elenco dei modelli di OpenRouter e model card ufficiali di Hugging Face.

GLM-5 vs DeepSeek V4GLM-5 vs Qwen3.7GLM-5 vs ClaudeGLM-5 vs GPT-6GLM-5 vs GeminiGLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash

§ 07Casi d'uso

Per cosa viene utilizzato GLM-5

Guide pratiche con prompt pronti all'uso, il modello giusto per ogni task e note trasparenti sui limiti.

7.1

Coding

Esegui debug, revisione e refactoring con il punto di forza della famiglia di modelli.

7.2

Scrittura

Bozze, riscritture ed editing con il tono di voce che desideri.

7.3

Traduzione

Traduzioni naturali che preservano tono, terminologia e formattazione.

7.4

Studio

Spiegazioni, domande pratiche e piani di studio.

7.5

Analisi dati

SQL, pandas e insight in linguaggio naturale a partire dai tuoi dati.

7.6

Agenti

Pianifica e crea agenti capaci di usare tool con GLM-5.

§ 08FAQ

Domande su GLM-5, con risposte

Risposte concise e verificate sui modelli e su questo sito.

Q01Cos'è GLM-5?

GLM-5 è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da Z.ai (Zhipu AI). Il modello originale GLM-5 è stato rilasciato a febbraio 2026, seguito da GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 e da diverse varianti veloci o multimodali come GLM-5.3 Flash e GLM-5 Turbo.

Q02Posso usare GLM-5 gratis?

Sì. Su glm5.org puoi chattare gratuitamente con GLM-5.3 Flash e GLM-5.3, senza bisogno di registrazione. Sono previsti limiti giornalieri equi per visitatore, e GLM-5.3 dispone di una quota giornaliera più ridotta rispetto a Flash. Gli sviluppatori possono inoltre scaricare i modelli open weights da Hugging Face.

Q03Quale modello GLM-5 dovrei scegliere?

Inizia con GLM-5.3 Flash: è veloce, economico, supporta l'analisi delle immagini e gestisce al meglio la maggior parte delle attività quotidiane. Passa a GLM-5.3 per operazioni complesse di coding, ragionamenti articolati su più passaggi o qualsiasi attività in cui la qualità conti più della velocità.

Q04GLM-5 è open source?

Diversi modelli GLM-5 sono open weights. GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 e GLM-5.3 Flash sono pubblicati su Hugging Face con licenza MIT, mentre GLM-5.3 è rilasciato con una licenza personalizzata GLM-5.3. GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX e GLM-5.3 Prime sono disponibili esclusivamente tramite API.

Q05Quanto è ampia la context window di GLM-5?

Il modello originale GLM-5 supporta circa 205K token su OpenRouter. GLM-5.2, GLM-5.3 e GLM-5.3 Flash estendono questo limite a circa 1.05M di token, mentre GLM-5.3 Prime vanta una finestra di contesto di 1M di token.

Q06glm5.org è il sito web ufficiale di GLM?

No. glm5.org è un progetto indipendente. Non è affiliato né approvato da Z.ai o Zhipu AI. La chat utilizza i modelli ufficiali GLM tramite OpenRouter, e le guide sono scritte da noi basandoci su fonti pubbliche, come le model card di Hugging Face e la documentazione di Z.ai.

Q07La chat memorizza le mie conversazioni?

Le tue conversazioni vengono salvate unicamente all'interno del tuo browser per consentirti di riprenderle. Il nostro server inoltra i messaggi al modello e restituisce la risposta, ma non memorizza il contenuto delle tue chat.

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