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Confronto · rivali open-weights

GLM-5 vs DeepSeek V4

GLM-5 e DeepSeek V4 sono le due grandi famiglie di modelli open-weights cinesi, ed entrambe offrono ora circa un milione di token di contesto. Ecco come si confrontano GLM-5.3 e GLM-5.3 Flash con DeepSeek V4 Pro e DeepSeek V4.1 Flash sui dati verificabili.

Verdetti basati sui dati

GLM-5

3

vs

DeepSeek V4

1

Pareggio: 2 · conteggiato in base ai sei verdetti sottostanti

§ 01Specifiche

Matrice delle specifiche

Dati di OpenRouter per i modelli messi a confronto in questa pagina. I prezzi più bassi e i limiti più elevati sono evidenziati.

GLM-5 vs DeepSeek V4
ModelloGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 Flash
SviluppatoreZ.aiZ.aiDeepSeekDeepSeek
Rilasciato18 ago 202626 ago 202624 apr 202610 set 2026
Finestra di contesto1.05M1.05M1.05M1.05M
Output massimo944K944K384K944K
Prezzo di input$0.079$0.0052$0.4461$0.3
Prezzo di output$1.40$0.1985$0.8923$1.20
InputTestoTesto, Immagine, VideoTestoTesto, Immagine
Pesi apertiSì (Hugging Face)Sì (Hugging Face)Sì (Hugging Face)Sì (Hugging Face)
Chat gratuita quiNella nostra chatNella nostra chat——

I prezzi sono espressi in USD per 1 milione di token in base a quanto indicato da OpenRouter; l'opzione più vantaggiosa in ogni riga è evidenziata. Fonte: elenco dei modelli di OpenRouter e model card ufficiali di Hugging Face.

§ 02Analisi

Cosa significano i numeri

Due famiglie aperte

Entrambe le famiglie pubblicano i pesi su Hugging Face, distinguendosi dalla maggior parte dei modelli di frontiera. GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro e DeepSeek V4.1 Flash dispongono tutti di repository ufficiali, quindi sul piano dell'apertura si tratta di un pareggio: puoi effettuare il self-hosting di entrambe le famiglie.

Anche sul contesto è un pareggio. Tutti e quattro i modelli indicano 1,048,576 token di contesto su OpenRouter, sufficienti per un'ampia codebase o una lunga serie di documenti in una singola richiesta. Le differenze risiedono nel prezzo, nei limiti di output e nei tipi di input accettati.

Prezzo: dipende dal tipo di carico di lavoro

Sull'input, GLM vince a mani basse. GLM-5.3 Flash costa $0.0052 per milione di token di input e GLM-5.3 $0.079, contro i $0.30 di DeepSeek V4.1 Flash e circa $0.45 per DeepSeek V4 Pro. Se il tuo carico di lavoro legge molto e scrive poco — retrieval, revisione di documenti, agenti di coding con contesto lungo — GLM è nettamente più economico.

Sull'output, la situazione è variegata. GLM-5.3 Flash rimane il più economico a $0.1985 per milione di token di output. Ma tra i modelli di punta, DeepSeek V4 Pro risulta più economico per la generazione: circa $0.89 per milione di token di output contro $1.40 per GLM-5.3. La generazione di testi lunghi con i modelli più grandi favorisce quindi DeepSeek V4 Pro.

Limiti di input e output

GLM-5.3 Flash supporta testo, immagini e video. DeepSeek V4.1 Flash supporta testo e immagini, mentre GLM-5.3 e DeepSeek V4 Pro sono solo testo. Se ti serve la comprensione video, GLM-5.3 Flash è l'unico dei quattro a includerla.

L'output massimo per richiesta è di 943,718 token per entrambi i modelli GLM e per DeepSeek V4.1 Flash, e di 384,000 per DeepSeek V4 Pro. Nell'uso quotidiano difficilmente raggiungerai questi limiti, ma output molto lunghi di agenti o riscritture di interi documenti hanno più spazio con il valore più alto.

  • Il più economico in assoluto: GLM-5.3 Flash.
  • Output da modello di punta più economico: DeepSeek V4 Pro.
  • Unico con input video: GLM-5.3 Flash.

§ 03Verdetti

Sei domande, sei risposte

Prezzo più basso per token

GLM-5

GLM-5.3 Flash costa $0.0052 in input e $0.1985 in output per milione di token, battendo entrambi i modelli DeepSeek su entrambi i fronti.

Input di immagini e video

GLM-5

GLM-5.3 Flash analizza testo, immagini e video. DeepSeek V4.1 Flash analizza immagini ma non video; V4 Pro è solo testo.

Output da modello di punta più economico

DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro costa circa $0.89 per milione di token di output, contro $1.40 per GLM-5.3.

Finestra di contesto

Pareggio

Tutti e quattro i modelli offrono 1,048,576 token di contesto su OpenRouter.

Pesi aperti

Pareggio

Entrambe le famiglie pubblicano i pesi ufficiali su Hugging Face per ciascun modello confrontato qui.

Chat gratuita senza registrazione

GLM-5

Puoi usare subito GLM-5.3 e GLM-5.3 Flash gratuitamente su glm5.org; i modelli DeepSeek non sono presenti nella nostra chat.

In sintesi

Per un'analisi economica a contesto lungo e per qualsiasi contenuto con immagini o video, GLM-5.3 Flash è la scelta più conveniente. Per output lunghi con un modello di classe flagship, DeepSeek V4 Pro costa meno per token di output. Entrambi sono aperti: provali entrambi sui tuoi casi d'uso reali.

Scegli GLM-5 se…

  • il tuo lavoro legge molti più token di quanti ne scriva
  • hai bisogno di input di immagini o video
  • vuoi il prezzo più basso possibile per richiesta
  • vuoi provarlo subito, gratis, direttamente nel browser

Scegli DeepSeek V4 se…

  • generi output lunghi con un modello di classe flagship
  • i tuoi prompt sono già ottimizzati per DeepSeek
  • ti stai standardizzando sullo stack open-weights di DeepSeek

§ 04FAQ

Domande frequenti

Q01GLM-5 è più economico di DeepSeek V4?

Sull'input sì, con un ampio margine. Sull'output, GLM-5.3 Flash è il più economico, ma DeepSeek V4 Pro costa meno per token di output rispetto a GLM-5.3.

Q02Entrambi hanno i pesi aperti (open weights)?

Sì. GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, DeepSeek V4 Pro e DeepSeek V4.1 Flash dispongono tutti di repository ufficiali su Hugging Face.

Q03Quale dei due ha il contesto più ampio?

Nessuno dei due. Tutti e quattro i modelli indicano 1.048.576 token di contesto su OpenRouter.

Q04Quale è migliore nel coding?

Entrambe le famiglie puntano su coding e agenti. I benchmark dei fornitori non sono direttamente confrontabili, quindi esegui i tuoi test di codice: puoi provare GLM-5.3 gratis nella nostra chat.

§ 05Altro

Altri confronti

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