Kasus penggunaan
Apa yang bisa dilakukan dengan GLM-5
§ 01Panduan
Pilih tugas

Coding
Debug, review, dan refactor dengan keunggulan terkuat dari lini model ini.

Menulis
Draf, penulisan ulang, dan pengeditan dengan nada bicara yang Anda inginkan.

Penerjemahan
Terjemahan alami yang mempertahankan nada, istilah, dan format.

Belajar
Penjelasan, latihan soal, dan rencana belajar.

Analisis data
SQL, pandas, dan insight bahasa alami dari data Anda.

Agent
Rancang dan bangun agen pengguna alat dengan GLM-5.
§ 02Formula prompt
Empat bagian dari prompt GLM-5 yang baik
Berfungsi untuk setiap use case di bawah ini. Anda tidak memerlukan keempatnya setiap saat, tetapi semakin banyak yang Anda berikan, semakin sedikit yang perlu diperbaiki nanti.
Peran
Siapa yang harus diperankan model? Senior reviewer, tutor yang sabar, editor penutur asli.
Konteks
Tempelkan materinya: kode, teks, data, atau gambar. GLM-5.3 dapat menerima input yang sangat panjang.
Tugas
Sampaikan dengan tepat apa yang ingin Anda lakukan, beserta batasan apa pun: panjang, nada, bahasa, apa yang tidak boleh diubah.
Format
Jelaskan output-nya: tabel, daftar bernomor, diff, JSON, email singkat.
Anda adalah seorang senior Python reviewer. Ini fungsi saya: [kode]. Temukan bug dan edge case, lalu berikan versi yang telah diperbaiki. Balas dengan daftar poin singkat tentang masalahnya diikuti oleh kode yang diperbaiki.
Coba sekarang
Tanyakan sesuatu yang nyata kepada GLM-5.3.
Tanpa akun, tanpa kartu, tanpa instalasi. Ketik pertanyaan dan lihat GLM-5.3 Flash menjawab dalam hitungan detik — beralih ke GLM-5.3 untuk masalah tersulit.