GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
- Dirilis
- 18 Agu 2026
- Jendela konteks
- 1.05M
- Output maksimum
- 944K
- Input / output per 1M
- $0.079 / $1.40
- Input
- Teks
Panduan model · berjalan di chat kami
z-ai/glm-5.3
GLM-5.3 tersedia di chat gratis kami — tanpa perlu mendaftar.
§ 01Lembar Data
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| Pengembang | Z.ai |
| Dirilis | 18 Agu 2026 |
| Jendela konteks | 1,048,576 token |
| Output maksimum | 943,718 token |
| Harga input | $0.079 per 1M token |
| Harga output | $1.40 per 1M token |
| Input | Teks |
| Open weights | zai-org/GLM-5.3 |
| Parameter | Tidak dipublikasikan |
| Lisensi | GLM-5.3 (custom) |
| Chat gratis di sini | Di chat kami |
Sumber: daftar model OpenRouter dan model card resmi Hugging Face.
§ 02Ikhtisar
GLM-5.3 terdaftar di OpenRouter pada 18 Agustus 2026. Model card-nya menyatakan secara gamblang asal-usulnya: GLM-5.3 menggunakan model dasar yang sama dengan GLM-5.2, dan "setiap peningkatan berasal dari post-training". Dengan kata lain, Z.ai tidak mengubah arsitekturnya; mereka melatih model tersebut agar jauh lebih andal dalam coding kompleks dan tugas-tugas panjang.
Z.ai melaporkan peningkatan 50% dibandingkan GLM-5.2 pada Z.ai Code Bench internal mereka dan mengklaim hasil open-source state-of-the-art pada tolok ukur publik seperti Terminal Bench 3.0 dan Agents' Last Exam. Kartu tersebut juga mencatat keunggulan baru dalam riset keamanan, dengan hasil state-of-the-art di CyberGym untuk penemuan kerentanan. Ini adalah pengukuran dari pihak pengembang sendiri, jadi anggaplah ini sebagai indikasi arah dan bukan bukti mutlak.
Di OpenRouter, GLM-5.3 menerima input teks dan menghasilkan output teks, dengan context window sebesar 1.048.576 token dan output maksimum 943.718 token. Harganya adalah $0.079 per satu juta token input dan $1.40 per satu juta token output. Di platform Z.ai sendiri, kode modelnya adalah glm-5.3, dengan konteks 1M dan output hingga 128K token.
Reasoning selalu aktif pada GLM-5.3. Anda dapat mengatur seberapa dalam ia berpikir menggunakan reasoning_effort, yang menerima nilai low, high, dan max; model card menyebutkan bahwa default-nya adalah max jika Anda tidak memasukkan nilai. Bobot terbuka tersedia di Hugging Face sebagai zai-org/GLM-5.3, di bawah lisensi khusus GLM-5.3 dan bukan MIT — bacalah lisensinya sebelum membangun produk berbasis bobot tersebut.
Di chat glm5.org, GLM-5.3 berjalan dengan reasoning effort low secara default agar jawaban muncul dengan cepat. Aktifkan Pikir lebih dalam untuk meningkatkan usaha berpikir saat suatu masalah membutuhkan penanganan lebih teliti. GLM-5.3 hanya berbasis teks; jika Anda melampirkan gambar, chat akan mengalihkan pesan tersebut ke GLM-5.3 Flash dan memberi tahu Anda.
Karena biaya komputasi GLM-5.3 lebih tinggi daripada Flash, setiap pengunjung mendapatkan jumlah pesan GLM-5.3 terbatas per hari. Ketika kuota habis, Anda dapat langsung melanjutkan dengan GLM-5.3 Flash hanya dalam satu klik.
§ 03Kelebihan
Z.ai menyebut GLM-5.3 sebagai model open-weights paling andal untuk coding, dengan peningkatan besar dibanding GLM-5.2.
Dirancang untuk merencanakan dan mengeksekusi tugas berbasis alat yang panjang dalam konteks 1M token.
Tiga tingkat reasoning effort memungkinkan Anda menyeimbangkan kecepatan dan kedalaman pada setiap permintaan.
Dengan harga $0.079 per satu juta token input di OpenRouter, memproses codebase berukuran besar menjadi sangat hemat.
§ 04Cara mencoba
Buka chat, pilih GLM-5.3 di pengalih model, dan mulailah bertanya. Tanpa perlu akun; berlaku kuota harian.
Panggil z-ai/glm-5.3 di OpenRouter atau glm-5.3 di platform Z.ai menggunakan klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.
Unduh zai-org/GLM-5.3 dari Hugging Face, tinjau lisensi kustomnya, dan jalankan di perangkat keras Anda sendiri.
§ 05Keluarga Model
Setiap halaman model menggunakan lembar data yang sama, memudahkan Anda membandingkannya secara sekilas.
| Model | Dirilis | Jendela konteks | Input / output per 1M | Chat gratis di sini |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 Feb 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 Mar 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 Apr 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 Apr 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 Jun 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 Agu 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | Di chat kami |
| GLM-5.3 Flash | 26 Agu 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | Di chat kami |
| GLM-5.3 FlashX | 18 Sep 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 Sep 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Di glm5.org Anda dapat mengobrol dengan GLM-5.3 secara gratis tanpa mendaftar, dalam batas kuota pesan harian. Melalui API, biayanya dihitung per token.
Tidak. GLM-5.3 hanya menerima teks. Untuk pertanyaan berbasis gambar, gunakan GLM-5.3 Flash, yang dipilih secara otomatis oleh chat kami saat Anda melampirkan gambar.
Bobot model dirilis di bawah lisensi kustom GLM-5.3 (tercantum sebagai "other" di Hugging Face), bukan MIT. Periksa ketentuannya sebelum penggunaan komersial.
Model ini menggunakan model dasar yang sama; semua peningkatan berasal dari post-training. Z.ai melaporkan peningkatan 50% pada benchmark coding internalnya dibandingkan GLM-5.2.
Ini meningkatkan reasoning effort dari rendah ke tingkat yang lebih tinggi, sehingga model bernalar lebih lama sebelum menjawab. Jawaban membutuhkan waktu lebih lama tetapi biasanya lebih teliti.
§ 07Terkait
Coba sekarang
Tanpa akun, tanpa kartu, tanpa instalasi. Ketik pertanyaan dan lihat GLM-5.3 Flash menjawab dalam hitungan detik — beralih ke GLM-5.3 untuk masalah tersulit.