Lewati ke konten
GLM5.org
compare/glm-5-vs-qwen-3-7

Perbandingan · Lini model Tiongkok

GLM-5 vs Qwen3.7

Qwen3.7 dari Alibaba dan GLM-5 dari Z.ai menyasar kebutuhan serupa: model flagship, model kelas menengah, serta opsi yang cepat dan murah. Kami membandingkan GLM-5.3 dan GLM-5.3 Flash dengan Qwen3.7 Max, Qwen3.7 Plus, dan Qwen3.7 Flash.

Kesimpulan berbasis data

GLM-5

3

vs

Qwen3.7

1

Seri: 2 · dihitung dari enam penilaian di bawah ini

§ 01Spesifikasi

Matriks spesifikasi

Data OpenRouter untuk model-model yang dibandingkan di halaman ini. Harga terendah dan batas terbesar disorot.

GLM-5 vs Qwen3.7
ModelGLM-5.3GLM-5.3 FlashQwen3.7 MaxQwen3.7 PlusQwen3.7 Flash
PengembangZ.aiZ.aiQwenQwenQwen
Dirilis18 Agu 202626 Agu 202621 Mei 20263 Jun 202627 Jul 2026
Jendela konteks1.05M1.05M1M1M1M
Output maksimum944K944K131K131K66K
Harga input$0.079$0.0052$1.48$0.32$0.03
Harga output$1.40$0.1985$4.42$1.28$0.13
InputTeksTeks, Gambar, VideoTeksTeks, GambarTeks, Gambar, Video
Open weightsYa (Hugging Face)Ya (Hugging Face)TidakTidakTidak
Chat gratis di siniDi chat kamiDi chat kami———

Harga dalam USD per 1 juta token sebagaimana tercantum di OpenRouter; nilai terbaik di setiap baris disorot. Sumber: daftar model OpenRouter dan model card resmi Hugging Face.

§ 02Analisis

Arti dari angka-angka ini

Tiga tier melawan dua tier

Qwen3.7 hadir dalam tiga tier API. Qwen3.7 Max adalah flagship khusus teks dengan biaya $1.475 per satu juta token input dan $4.425 per satu juta token output. Qwen3.7 Plus menambahkan input gambar seharga $0.32 dan $1.28. Qwen3.7 Flash mampu membaca teks, gambar, dan video seharga $0.03 dan $0.13.

Dari kubu GLM, GLM-5.3 adalah flagship khusus teks dengan harga $0.079 dan $1.40, sedangkan GLM-5.3 Flash membaca teks, gambar, dan video seharga $0.0052 dan $0.1985. Di tier teratas, GLM-5.3 lebih murah daripada Qwen3.7 Max untuk input maupun output. Di tier bawah, hasilnya bervariasi tergantung kebutuhan.

Model kecil: persaingan ketat

GLM-5.3 Flash dan Qwen3.7 Flash adalah pasangan paling menarik. Keduanya mendukung input gambar dan video. GLM-5.3 Flash lebih murah untuk input ($0.0052 berbanding $0.03 per satu juta token), sedangkan Qwen3.7 Flash lebih murah untuk output ($0.13 berbanding $0.1985). Asisten chat yang menulis jawaban panjang lebih hemat memakai Qwen; pembaca dokumen panjang lebih menguntungkan memakai GLM.

Perbedaan terbesar terletak pada kapasitas output sekali panggil. Qwen3.7 Flash memiliki batas output maksimum 65,536 token, sementara Qwen3.7 Max dan Plus mencapai 131,072. Di sisi lain, kedua model GLM mendukung hingga 943,718 token. Untuk penulisan ulang dokumen panjang atau tugas agent yang menghasilkan banyak teks, GLM menawarkan ruang yang jauh lebih luas.

Keterbukaan dan konteks

Semua model GLM di sini menyediakan weights resmi di Hugging Face. Daftar OpenRouter untuk tier Qwen3.7 tidak menyertakan model Hugging Face, sehingga sebagai produk API model tersebut bersifat tertutup, meskipun keluarga Qwen secara luas punya rekam jejak panjang dalam rilis terbuka.

Panjang konteks praktis berimbang: Qwen3.7 mencatat 1,000,000 token dan GLM 1,048,576 token.

  • Input termurah: GLM-5.3 Flash.
  • Output termurah: Qwen3.7 Flash.
  • Output per permintaan terbesar: GLM-5.3 dan GLM-5.3 Flash.

§ 03Penilaian

Enam pertanyaan, enam jawaban

Input termurah

GLM-5

GLM-5.3 Flash dibanderol $0.0052 per satu juta token input, berbanding $0.03 untuk Qwen3.7 Flash.

Open weights

GLM-5

GLM-5.3 dan GLM-5.3 Flash memiliki repositori Hugging Face; belum ada model Hugging Face yang terdaftar untuk tier API Qwen3.7.

Context window

Seri

Sekitar satu juta token di kedua kubu: 1,048,576 untuk GLM, 1,000,000 untuk Qwen3.7.

Output model kecil paling murah

Qwen3.7

Qwen3.7 Flash mematok harga $0.13 per satu juta token output, dibandingkan dengan $0.1985 untuk GLM-5.3 Flash.

Output maks per permintaan

GLM-5

GLM mencantumkan 943,718 token; Qwen3.7 Max dan Plus mencantumkan 131,072 dan Qwen3.7 Flash 65,536.

Gambar dan video pada model kecil

Seri

GLM-5.3 Flash dan Qwen3.7 Flash sama-sama menerima teks, gambar, dan video.

Kesimpulan

Di kelas flagship, GLM-5.3 lebih murah dibanding Qwen3.7 Max dan hadir dengan open weights. Di kelas cepat perbedaannya tipis: GLM-5.3 Flash unggul dalam harga input dan panjang output, sedangkan Qwen3.7 Flash unggul dalam harga output.

Pilih GLM-5 jika…

  • Anda menginginkan open weights yang dapat di-self-host
  • Anda membutuhkan output yang sangat panjang dalam satu permintaan
  • prompt Anda panjang dan jawabannya singkat
  • Anda menginginkan model flagship yang lebih murah daripada Qwen3.7 Max

Pilih Qwen3.7 jika…

  • aplikasi Anda menghasilkan jawaban panjang dari prompt singkat di kelas cepat
  • Anda sudah menggunakan layanan Alibaba Cloud
  • Anda lebih menyukai jajaran tiga tingkat dengan model gambar berukuran sedang

§ 04FAQ

Pertanyaan umum

Q01Apakah GLM-5.3 lebih murah daripada Qwen3.7 Max?

Ya. GLM-5.3 berbiaya $0.079 untuk input dan $1.40 untuk output per satu juta token; Qwen3.7 Max berbiaya $1.475 dan $4.425.

Q02Model cepat mana yang lebih murah, GLM-5.3 Flash atau Qwen3.7 Flash?

GLM-5.3 Flash lebih murah untuk input, sedangkan Qwen3.7 Flash lebih murah untuk output. Biaya total bergantung pada rasio prompt terhadap jawaban di aplikasi Anda.

Q03Apakah keduanya bisa membaca video?

Ya, GLM-5.3 Flash dan Qwen3.7 Flash sama-sama mendukung input teks, gambar, dan video.

Q04Apakah model Qwen3.7 bersifat open weights?

Tingkatan Qwen3.7 yang dibandingkan di sini tidak memiliki model Hugging Face yang terdaftar di OpenRouter. Sedangkan GLM-5.3 dan GLM-5.3 Flash memilikinya.

§ 05Lainnya

Perbandingan lainnya

Coba sekarang

Tanyakan sesuatu yang nyata kepada GLM-5.3.

Tanpa akun, tanpa kartu, tanpa instalasi. Ketik pertanyaan dan lihat GLM-5.3 Flash menjawab dalam hitungan detik — beralih ke GLM-5.3 untuk masalah tersulit.

Buka chat gratisBatas harian gratis berlaku agar chat tetap dapat diakses semua orang.