Lewati ke konten
GLM5.org
compare/glm-5-vs-deepseek-v4

Perbandingan · rival open-weights

GLM-5 vs DeepSeek V4

GLM-5 dan DeepSeek V4 adalah dua lini model open-weights besar asal Tiongkok, dan keduanya kini menawarkan konteks sekitar satu juta token. Berikut adalah perbandingan GLM-5.3 dan GLM-5.3 Flash melawan DeepSeek V4 Pro dan DeepSeek V4.1 Flash berdasarkan angka-angka yang dapat diverifikasi.

Kesimpulan berbasis data

GLM-5

3

vs

DeepSeek V4

1

Seri: 2 · dihitung dari enam penilaian di bawah ini

§ 01Spesifikasi

Matriks spesifikasi

Data OpenRouter untuk model-model yang dibandingkan di halaman ini. Harga terendah dan batas terbesar disorot.

GLM-5 vs DeepSeek V4
ModelGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 Flash
PengembangZ.aiZ.aiDeepSeekDeepSeek
Dirilis18 Agu 202626 Agu 202624 Apr 202610 Sep 2026
Jendela konteks1.05M1.05M1.05M1.05M
Output maksimum944K944K384K944K
Harga input$0.079$0.0052$0.4461$0.3
Harga output$1.40$0.1985$0.8923$1.20
InputTeksTeks, Gambar, VideoTeksTeks, Gambar
Open weightsYa (Hugging Face)Ya (Hugging Face)Ya (Hugging Face)Ya (Hugging Face)
Chat gratis di siniDi chat kamiDi chat kami——

Harga dalam USD per 1 juta token sebagaimana tercantum di OpenRouter; nilai terbaik di setiap baris disorot. Sumber: daftar model OpenRouter dan model card resmi Hugging Face.

§ 02Analisis

Arti dari angka-angka ini

Dua lini model terbuka

Kedua lini model memublikasikan bobot model (weights) di Hugging Face, yang membedakannya dari sebagian besar model frontier. GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro, dan DeepSeek V4.1 Flash semuanya memiliki repositori resmi, jadi dalam hal keterbukaan hasilnya seimbang: Anda dapat melakukan self-host untuk kedua lini model tersebut.

Panjang konteks juga seimbang. Keempat model mencantumkan konteks 1,048,576 token di OpenRouter, cukup untuk codebase besar atau tumpukan dokumen panjang dalam satu permintaan. Perbedaannya terletak pada harga, batas output, dan jenis input yang didukung.

Harga: tergantung pada pola beban kerja Anda

Untuk input, GLM unggul jauh. Biaya GLM-5.3 Flash adalah $0.0052 per satu juta token input dan GLM-5.3 $0.079, dibandingkan dengan $0.30 untuk DeepSeek V4.1 Flash dan sekitar $0.45 untuk DeepSeek V4 Pro. Jika beban kerja Anda lebih banyak membaca daripada menulis — retrieval, peninjauan dokumen, agent coding berkonteks panjang — GLM jauh lebih hemat.

Untuk token output, kondisinya beragam. GLM-5.3 Flash tetap yang paling murah dengan $0.1985 per juta token output. Namun di antara model flagship, DeepSeek V4 Pro lebih hemat untuk penulisan: sekitar $0.89 per juta token output dibandingkan $1.40 untuk GLM-5.3. Oleh karena itu, pembuatan teks panjang dengan model yang lebih besar lebih menguntungkan di DeepSeek V4 Pro.

Batas input dan output

GLM-5.3 Flash menerima teks, gambar, dan video. DeepSeek V4.1 Flash menerima teks dan gambar, sedangkan GLM-5.3 dan DeepSeek V4 Pro hanya mendukung teks. Jika Anda memerlukan pemahaman video, GLM-5.3 Flash adalah satu-satunya dari keempat model yang menyediakannya.

Output maksimum per permintaan adalah 943,718 token untuk kedua model GLM dan DeepSeek V4.1 Flash, serta 384,000 untuk DeepSeek V4 Pro. Dalam penggunaan sehari-hari Anda jarang mencapai batas tersebut, tetapi output agent yang sangat panjang atau penulisan ulang dokumen lengkap memiliki ruang lebih luas dengan angka yang lebih besar.

  • Paling murah secara keseluruhan: GLM-5.3 Flash.
  • Output flagship termurah: DeepSeek V4 Pro.
  • Satu-satunya dengan input video: GLM-5.3 Flash.

§ 03Penilaian

Enam pertanyaan, enam jawaban

Harga per token terendah

GLM-5

GLM-5.3 Flash berbiaya $0.0052 untuk input dan $0.1985 untuk output per juta token, lebih rendah dari kedua model DeepSeek untuk kedua kategori.

Input gambar dan video

GLM-5

GLM-5.3 Flash dapat membaca teks, gambar, dan video. DeepSeek V4.1 Flash dapat membaca gambar tetapi tidak video; V4 Pro hanya teks.

Output flagship termurah

DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro mematok harga sekitar $0.89 per juta token output, dibandingkan $1.40 untuk GLM-5.3.

Context window

Seri

Keempat model memiliki context window 1,048,576 token di OpenRouter.

Open weights

Seri

Kedua rumpun model mempublikasikan bobot (weights) resmi di Hugging Face untuk setiap model yang dibandingkan di sini.

Chat gratis tanpa daftar

GLM-5

Anda dapat menggunakan GLM-5.3 dan GLM-5.3 Flash secara gratis di glm5.org sekarang juga; model DeepSeek tidak tersedia di chat kami.

Kesimpulan

Untuk pemrosesan konteks panjang yang hemat biaya serta tugas apa pun yang melibatkan gambar atau video, GLM-5.3 Flash adalah pilihan yang lebih tepat. Untuk output panjang dari model kelas flagship, DeepSeek V4 Pro memiliki biaya per token output yang lebih murah. Keduanya bersifat terbuka — uji coba keduanya pada use case nyata Anda.

Pilih GLM-5 jika…

  • pekerjaan Anda membaca jauh lebih banyak token daripada menulisnya
  • Anda memerlukan input gambar atau video
  • Anda menginginkan harga serendah mungkin per permintaan
  • Anda ingin mencobanya sekarang juga, gratis, langsung di browser

Pilih DeepSeek V4 jika…

  • Anda menghasilkan output panjang dengan model kelas flagship
  • prompt Anda sudah dioptimalkan untuk DeepSeek
  • Anda melakukan standardisasi pada stack open-weights milik DeepSeek

§ 04FAQ

Pertanyaan umum

Q01Apakah GLM-5 lebih murah daripada DeepSeek V4?

Untuk input, ya, jauh lebih murah. Untuk output, GLM-5.3 Flash adalah yang termurah, tetapi DeepSeek V4 Pro lebih murah per token output dibandingkan GLM-5.3.

Q02Apakah keduanya memiliki open weights?

Ya. GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, DeepSeek V4 Pro, dan DeepSeek V4.1 Flash semuanya memiliki repositori resmi di Hugging Face.

Q03Mana yang memiliki konteks lebih besar?

Keduanya sama. Keempat model mencantumkan konteks 1.048.576 token di OpenRouter.

Q04Mana yang lebih baik untuk coding?

Kedua rumpun model menargetkan coding dan agents. Tolok ukur dari vendor tidak dapat dibandingkan secara langsung, jadi jalankan tugas kode Anda sendiri — Anda dapat menguji GLM-5.3 gratis di chat kami.

§ 05Lainnya

Perbandingan lainnya

Coba sekarang

Tanyakan sesuatu yang nyata kepada GLM-5.3.

Tanpa akun, tanpa kartu, tanpa instalasi. Ketik pertanyaan dan lihat GLM-5.3 Flash menjawab dalam hitungan detik — beralih ke GLM-5.3 untuk masalah tersulit.

Buka chat gratisBatas harian gratis berlaku agar chat tetap dapat diakses semua orang.