GLM-5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
- Dirilis
- 26 Agu 2026
- Jendela konteks
- 1.05M
- Output maksimum
- 944K
- Input / output per 1M
- $0.0052 / $0.1985
- Input
- Teks · Gambar · Video
Panduan model · model default di chat kami
z-ai/glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3-flashx
GLM-5.3 Flash tersedia di chat gratis kami — tanpa perlu mendaftar.
§ 01Lembar Data
| Model | GLM-5.3 Flash | GLM-5.3 FlashX |
|---|---|---|
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3-flash | z-ai/glm-5.3-flashx |
| Pengembang | Z.ai | Z.ai |
| Dirilis | 26 Agu 2026 | 18 Sep 2026 |
| Jendela konteks | 1,048,576 token | 1,048,576 token |
| Output maksimum | 943,718 token | 131,072 token |
| Harga input | $0.0052 per 1M token | $0.37 per 1M token |
| Harga output | $0.1985 per 1M token | $1.25 per 1M token |
| Input | Teks, Gambar, Video | Teks, Gambar, Video |
| Open weights | zai-org/GLM-5.3-Flash | Tidak |
| Parameter | 320B / 18B active | Tidak dipublikasikan |
| Lisensi | MIT | Tidak dipublikasikan |
| Chat gratis di sini | Di chat kami | Hanya panduan |
Sumber: daftar model OpenRouter dan model card resmi Hugging Face.
§ 02Ikhtisar
GLM-5.3 Flash terdaftar di OpenRouter pada 26 Agustus 2026. Tidak seperti GLM-5.3, model ini dibangun dari base model yang baru dilatih dengan arsitektur dan resep pelatihan yang dirancang ulang demi kemampuan serta efisiensi. Model ini memiliki total 320 miliar parameter, dengan hanya 18 miliar yang aktif per token.
Untuk pertama kalinya dalam seri GLM, Z.ai menggabungkan sparse dan linear attention dalam desain hybrid, yang secara drastis memangkas biaya serving konteks panjang sekaligus mempertahankan perilaku konteks panjang yang presisi. Z.ai menyatakan hal ini memangkas komputasi attention dan KV cache masing-masing sebesar 3.01× dan 4.44× dibandingkan GLM-5.3. Model ini juga menggunakan Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) dan dilatih awal pada korpus multimodal sebesar 30 triliun token.
Di OpenRouter, GLM-5.3 Flash menerima teks, gambar, dan video, dengan context window sebesar 1,048,576 token dan output maksimum 943,718 token. Harganya $0.0052 per satu juta token input dan $0.1985 per satu juta token output — harga terendah dalam keluarga GLM-5 dengan selisih yang besar. Di platform Z.ai, kode modelnya adalah glm-5.3-flash, dengan konteks 1M, output hingga 128K token, dan input gambar melalui image_url.
Z.ai mengklaim GLM-5.3 Flash mengungguli GLM-5.2 di berbagai benchmark dan beban kerja dunia nyata dengan sepersepuluh harga, serta mendekati Claude Opus 4.8 dalam benchmark coding dan agentic. Bobot modelnya tersedia di Hugging Face sebagai zai-org/GLM-5.3-Flash di bawah lisensi MIT.
GLM-5.3 FlashX, yang terdaftar pada 18 September 2026, adalah varian berkecepatan tinggi dari GLM-5.3 Flash. Model ini dibangun di atas arsitektur hybrid attention yang sama dan menghadirkan kecepatan inferensi hingga 200 token per detik, menurut deskripsinya. Model ini menerima teks, gambar, dan video dengan konteks 1M-token tetapi menghasilkan maksimal sekitar 131K token per permintaan.
FlashX dibanderol seharga $0.37 per satu juta token input dan $1.25 per satu juta token output di OpenRouter serta tidak memiliki bobot publik. Pilih model ini ketika latensi lebih diutamakan daripada biaya; untuk sebagian besar kebutuhan lainnya, versi standar GLM-5.3 Flash jauh lebih murah.
§ 03Kelebihan
Multimodalitas native berarti tangkapan layar, foto, bagan, dan diagram dapat dipahami secara langsung.
Sekitar setengah sen per satu juta token input di OpenRouter, sehingga Anda dapat mengirim dokumen panjang tanpa khawatir biaya.
Hybrid sparse and linear attention menjaga context window 1M-token tetap hemat biaya untuk disajikan.
Unduh zai-org/GLM-5.3-Flash dan gunakan secara komersial tanpa lisensi khusus.
§ 04Cara mencoba
GLM-5.3 Flash adalah default di chat kami. Ketik pertanyaan atau lampirkan gambar — tanpa perlu mendaftar.
Gunakan z-ai/glm-5.3-flash di OpenRouter atau glm-5.3-flash di Z.ai; kirim gambar sebagai bagian image_url.
Dengan 18B parameter aktif, model ini sangat efisien untuk disajikan, meski bobot penuh 320B tetap memerlukan hardware yang mumpuni.
§ 05Keluarga Model
Setiap halaman model menggunakan lembar data yang sama, memudahkan Anda membandingkannya secara sekilas.
| Model | Dirilis | Jendela konteks | Input / output per 1M | Chat gratis di sini |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 Feb 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 Mar 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 Apr 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 Apr 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 Jun 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 Agu 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | Di chat kami |
| GLM-5.3 Flash | 26 Agu 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | Di chat kami |
| GLM-5.3 FlashX | 18 Sep 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 Sep 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Ya, di chat glm5.org model ini gratis digunakan tanpa akun, dalam batas wajar harian. Melalui API, biayanya $0.0052 per satu juta token input dan $0.1985 per satu juta token output di OpenRouter.
Ya. Model ini menerima gambar dan video serta teks. Di chat kami, Anda dapat melampirkan satu gambar per pesan.
Model card-nya mencantumkan total 320 miliar parameter dengan 18 miliar parameter aktif per token.
FlashX adalah varian khusus API yang lebih cepat, mencapai hingga 200 token per detik. Harganya lebih mahal dan memiliki batas output maksimum yang lebih pendek; Flash bersifat open weights dan jauh lebih murah.
Untuk tugas sehari-hari model ini sangat andal, dan juga menambahkan input gambar. Untuk pekerjaan coding tersulit serta penalaran panjang, Z.ai memosisikan GLM-5.3 yang lebih besar sebagai model yang lebih unggul.
§ 07Terkait
Coba sekarang
Tanpa akun, tanpa kartu, tanpa instalasi. Ketik pertanyaan dan lihat GLM-5.3 Flash menjawab dalam hitungan detik — beralih ke GLM-5.3 untuk masalah tersulit.