Lewati ke konten
GLM5.org
Buka chat

Chat online gratis GLM-5 · tanpa daftar

Ngobrol dengan GLM-5.3, gratis, langsung di sini.

glm5.org adalah panduan independen untuk rumpun model GLM-5 dari Z.ai, lengkap dengan fitur chat yang menjalankan model aslinya. Tanyakan apa saja ke GLM-5.3 Flash — atau beralih ke GLM-5.3 untuk penalaran tingkat lanjut — tanpa perlu akun, kartu, atau instalasi.

Konteks
1M
Di chat
2
Repo terbuka
5
Harga di sini
$0
attention · causal mask

§ 01Jajaran model

Semua model GLM-5, dalam satu lembar

Dari GLM-5 open-weights orisinal hingga GLM-5.3 Flash multimodal. Dua di antaranya berjalan di obrolan kami; sisanya didokumentasikan dengan harga, konteks, dan lisensi.

Ikhtisar lini model

GLM-5.3 Prime

z-ai/glm-5.3-prime

Hanya panduan
Dirilis
23 Sep 2026
Jendela konteks
1M
Output maksimum
131K
Input / output per 1M
$2.80 / $8.80
Input
Teks

GLM-5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

Hanya panduan
Dirilis
18 Sep 2026
Jendela konteks
1.05M
Output maksimum
131K
Input / output per 1M
$0.37 / $1.25
Input
Teks · Gambar · Video

GLM-5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

Di chat kamiOpen weights
Dirilis
26 Agu 2026
Jendela konteks
1.05M
Output maksimum
944K
Input / output per 1M
$0.0052 / $0.1985
Input
Teks · Gambar · Video

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

Di chat kamiOpen weights
Dirilis
18 Agu 2026
Jendela konteks
1.05M
Output maksimum
944K
Input / output per 1M
$0.079 / $1.40
Input
Teks

GLM-5.2

z-ai/glm-5.2

Hanya panduanOpen weights
Dirilis
16 Jun 2026
Jendela konteks
1.05M
Output maksimum
944K
Input / output per 1M
$0.0341 / $7
Input
Teks

GLM-5.1

z-ai/glm-5.1

Hanya panduanOpen weights
Dirilis
7 Apr 2026
Jendela konteks
205K
Output maksimum
131K
Input / output per 1M
$1.40 / $4.40
Input
Teks

GLM-5V-Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

Hanya panduan
Dirilis
1 Apr 2026
Jendela konteks
203K
Output maksimum
131K
Input / output per 1M
$1.20 / $4
Input
Teks · Gambar · Video

GLM-5-Turbo

z-ai/glm-5-turbo

Hanya panduan
Dirilis
15 Mar 2026
Jendela konteks
203K
Output maksimum
131K
Input / output per 1M
$1.20 / $4
Input
Teks

GLM-5

z-ai/glm-5

Hanya panduanOpen weights
Dirilis
11 Feb 2026
Jendela konteks
205K
Output maksimum
131K
Input / output per 1M
$1 / $3.20
Input
Teks

Harga dihitung per 1 juta token di OpenRouter saat penulisan; harga dapat berubah. Tanggal rilis adalah tanggal ketika model terdaftar di sana.

§ 02Mengapa GLM-5

Keunggulan lini model GLM-5

Z.ai membangun GLM-5 untuk pekerjaan praktis yang panjang: merilis kode, menjalankan loop agen, dan membaca input yang sangat panjang.

2.1

Coding dan agentic engineering

Lini model ini ditujukan untuk pekerjaan software nyata, bukan sekadar trik chat. Z.ai memosisikan GLM-5.1 dan GLM-5.3 untuk coding jangka panjang: merencanakan perubahan, mengedit banyak file, menjalankan tools, dan memperbaiki error.

2.2

Satu juta token konteks

GLM-5.2, GLM-5.3, dan GLM-5.3 Flash menerima sekitar satu juta token dalam satu permintaan. Itu cukup untuk basis kode yang besar, kumpulan kontrak yang panjang, atau transkrip seukuran buku.

2.3

Bobot terbuka yang dapat Anda unduh

Lima model GLM-5 dipublikasikan di Hugging Face di bawah organisasi zai-org, sebagian besar dengan lisensi MIT. Anda dapat mempelajarinya, melakukan fine-tuning, dan menjalankannya di perangkat keras Anda sendiri.

2.4

Gambar dan video dengan Flash

GLM-5.3 Flash bersifat multimodal secara native: model ini mampu membaca gambar dan video serta teks. Di chat kami, Anda dapat melampirkan foto, grafik, atau tangkapan layar dan mengajukan pertanyaan tentangnya.

2.5

Penalaran yang dapat disesuaikan

GLM-5.2 dan versi lebih baru menyediakan tingkat reasoning effort, sehingga Anda dapat menukar kecepatan demi ketelitian yang lebih tinggi. Tombol Pikirkan lebih dalam kami terhubung langsung ke kontrol tersebut.

2.6

Harga murah untuk kemampuan tinggi

Di OpenRouter, GLM-5.3 Flash berbiaya kurang dari satu sen per juta token input dan di bawah $0.20 per juta token output, itulah alasan kami dapat menawarkannya secara gratis.

§ 03Cara menggunakannya

Dari pertanyaan hingga jawaban dalam empat langkah

Chat berfungsi sama baiknya di ponsel maupun di desktop. Tidak ada yang perlu diinstal, tidak perlu mendaftar.

  1. Buka chat

    Ketik pada kotak di atas atau buka halaman chat. GLM-5.3 Flash dipilih secara default dan menjawab dalam hitungan detik.

  2. Pilih model

    Tetap gunakan GLM-5.3 Flash untuk pekerjaan sehari-hari dan pertanyaan terkait gambar. Beralihlah ke GLM-5.3 saat tugas memerlukan penalaran yang lebih mendalam, seperti kode yang rumit atau analisis panjang.

  3. Tambahkan konteks

    Tempelkan kode, teks, atau data yang sedang Anda kerjakan, atau lampirkan satu gambar. Sebutkan untuk siapa jawaban tersebut ditujukan dan format apa yang Anda inginkan: tabel, daftar, atau email singkat.

  4. Sempurnakan

    Ajukan pertanyaan lanjutan, edit pesan terakhir Anda, buat ulang jawaban, atau aktifkan Pikirkan lebih dalam. Riwayat chat Anda tetap tersimpan di browser sehingga Anda dapat membukanya kembali kapan saja.

Mulai mengobrol

§ 04Bobot terbuka (open weights)

Sebagian besar GLM-5 dapat diunduh

Tidak seperti kebanyakan kelompok model mutakhir (frontier model), sebagian besar GLM-5 dirilis sebagai bobot terbuka (open weights). GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, dan GLM-5.3 Flash dirilis di bawah lisensi MIT; GLM-5.3 menggunakan lisensinya sendiri, jadi baca ketentuannya sebelum Anda mengembangkannya.

Model-model ini berukuran besar — GLM-5 memiliki total 744 miliar parameter, dengan 40 miliar parameter aktif per token — sehingga menjalankannya pada presisi penuh membutuhkan server multi-GPU. Model card resmi menjelaskan cara melakukan serving menggunakan vLLM dan SGLang.

Repositori, lisensi, dan local serving

§ 05API

Panggil GLM-5 dari kode Anda sendiri

Setiap model GLM-5 mendukung format chat completions yang kompatibel dengan OpenAI. Anda dapat menggunakannya melalui platform Z.ai sendiri atau melalui OpenRouter dengan satu API key untuk banyak penyedia.

Beralih dari aplikasi yang sudah ada biasanya hanya perlu mengubah base URL dan nama model. Cuplikan di bawah ini mengajukan pertanyaan ke GLM-5.3 Flash melalui OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GLM-5!"}]
  }'
Panduan API dengan harga dan contoh

§ 06Perbandingan

GLM-5 melawan para kompetitor

Konteks, batas output, input, dan harga dibandingkan langsung dengan DeepSeek, Qwen, Claude, GPT-6, dan Gemini. Angka-angka ini diambil dari daftar model publik OpenRouter, bukan dari slide promosi.

GLM-5 melawan para kompetitor
ModelGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4.1 FlashQwen3.7 PlusClaude Sonnet 5.5GPT-6 SolGemini 3.8 Flash
PengembangZ.aiZ.aiDeepSeekQwenAnthropicOpenAIGoogle
Dirilis18 Agu 202626 Agu 202610 Sep 20263 Jun 202628 Sep 202622 Sep 20262 Sep 2026
Jendela konteks1.05M1.05M1.05M1M1M1.05M1.05M
Output maksimum944K944K944K131K128K128K66K
Harga input$0.079$0.0052$0.3$0.32$2$2$0.825
Harga output$1.40$0.1985$1.20$1.28$10$10$4.13
InputTeksTeks, Gambar, VideoTeks, GambarTeks, GambarTeks, Gambar, FileTeks, Gambar, FileTeks, Gambar, Video, Audio, File
Open weightsYa (Hugging Face)Ya (Hugging Face)Ya (Hugging Face)TidakTidakTidakTidak
Chat gratis di siniDi chat kamiDi chat kami—————

Harga dalam USD per 1 juta token sebagaimana tercantum di OpenRouter; nilai terbaik di setiap baris disorot. Sumber: daftar model OpenRouter dan model card resmi Hugging Face.

GLM-5 vs DeepSeek V4GLM-5 vs Qwen3.7GLM-5 vs ClaudeGLM-5 vs GPT-6GLM-5 vs GeminiGLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash

§ 07Kasus penggunaan

Untuk apa orang menggunakan GLM-5

Panduan praktis dengan prompt yang siap disalin, model yang tepat untuk setiap pekerjaan, dan catatan jujur mengenai batas kemampuannya.

7.1

Coding

Debug, review, dan refactor dengan keunggulan terkuat dari lini model ini.

7.2

Menulis

Draf, penulisan ulang, dan pengeditan dengan nada bicara yang Anda inginkan.

7.3

Penerjemahan

Terjemahan alami yang mempertahankan nada, istilah, dan format.

7.4

Belajar

Penjelasan, latihan soal, dan rencana belajar.

7.5

Analisis data

SQL, pandas, dan insight bahasa alami dari data Anda.

7.6

Agent

Rancang dan bangun agen pengguna alat dengan GLM-5.

§ 08FAQ

Tanya jawab seputar GLM-5

Jawaban singkat dan bersumber tepercaya mengenai model-model ini serta tentang situs ini.

Q01Apa itu GLM-5?

GLM-5 adalah lini model bahasa besar (large language model) yang dikembangkan oleh Z.ai (Zhipu AI). GLM-5 versi awal dirilis pada Februari 2026 dan diikuti oleh GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 serta beberapa varian cepat atau multimodal seperti GLM-5.3 Flash dan GLM-5 Turbo.

Q02Bisakah saya menggunakan GLM-5 secara gratis?

Bisa. Di glm5.org, Anda dapat mengobrol dengan GLM-5.3 Flash dan GLM-5.3 secara gratis tanpa perlu mendaftar. Terdapat batas harian wajar per pengunjung, dan GLM-5.3 memiliki kuota harian yang lebih sedikit dibandingkan Flash. Pengembang juga dapat mengunduh model open-weights dari Hugging Face.

Q03Model GLM-5 mana yang sebaiknya saya pilih?

Mulailah dengan GLM-5.3 Flash: model ini cepat, hemat biaya, dapat membaca gambar, dan menangani sebagian besar tugas sehari-hari dengan baik. Beralihlah ke GLM-5.3 untuk coding yang rumit, penalaran bertahap (multi-step reasoning) yang panjang, atau tugas apa pun yang lebih mengutamakan kualitas daripada kecepatan.

Q04Apakah GLM-5 bersifat open source?

Beberapa model GLM-5 berlisensi open weights. GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, dan GLM-5.3 Flash dirilis di Hugging Face dengan lisensi MIT, sedangkan GLM-5.3 dirilis dengan lisensi khusus GLM-5.3. GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, dan GLM-5.3 Prime hanya tersedia melalui API.

Q05Berapa besar context window GLM-5?

GLM-5 versi awal mendukung sekitar 205K token di OpenRouter. GLM-5.2, GLM-5.3, dan GLM-5.3 Flash meningkatkannya menjadi sekitar 1.05M token, dan GLM-5.3 Prime mencatatkan context window sebesar 1M token.

Q06Apakah glm5.org merupakan situs web resmi GLM?

Bukan. glm5.org adalah proyek independen. Situs ini tidak terafiliasi dengan atau didukung oleh Z.ai atau Zhipu AI. Chat ini menggunakan model resmi GLM melalui OpenRouter, dan panduan kami tulis sendiri berdasarkan sumber publik seperti model card di Hugging Face serta dokumentasi resmi Z.ai.

Q07Apakah obrolan menyimpan percakapan saya?

Percakapan Anda hanya disimpan di browser Anda sendiri agar Anda dapat membukanya kembali nanti. Server kami meneruskan pesan Anda ke model dan mengirimkan kembali jawabannya, namun tidak menyimpan isi percakapan Anda.

Coba sekarang

Tanyakan sesuatu yang nyata kepada GLM-5.3.

Tanpa akun, tanpa kartu, tanpa instalasi. Ketik pertanyaan dan lihat GLM-5.3 Flash menjawab dalam hitungan detik — beralih ke GLM-5.3 untuk masalah tersulit.

Buka chat gratisBatas harian gratis berlaku agar chat tetap dapat diakses semua orang.