Otwarte wagi
Otwarte wagi GLM-5: co możesz pobrać i uruchomić
§ 01Repozytoria
Modele GLM-5 z publicznymi wagami
Wymieniono wyłącznie modele posiadające oficjalne repozytorium na Hugging Face. Liczba parametrów jest podawana tylko wtedy, gdy określono ją na karcie modelu.
| Model | Repozytorium na Hugging Face | Licencja | Parametry | Wejścia | Wydano |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | zai-org/GLM-5 | MIT | 744B / 40B active | Tekst | 11 lut 2026 |
| GLM-5.1 | zai-org/GLM-5.1 | MIT | Nieopublikowano | Tekst | 7 kwi 2026 |
| GLM-5.2 | zai-org/GLM-5.2 | MIT | Nieopublikowano | Tekst | 16 cze 2026 |
| GLM-5.3 | zai-org/GLM-5.3 | GLM-5.3 (custom) | Nieopublikowano | Tekst | 18 sie 2026 |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | MIT | 320B / 18B active | Tekst, Obraz, Wideo | 26 sie 2026 |
Licencje zgodnie z informacjami w każdym repozytorium na Hugging Face. Przed użyciem komercyjnym zawsze przeczytaj pełny plik licencji.
Wyłącznie przez API, bez publicznych wag: GLM-5-Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.
§ 02Kontekst
Co oznaczają otwarte wagi (open weights) dla GLM-5
Prawdziwe wagi, a nie wersja demonstracyjna
Wydanie w modelu open weights oznacza, że same wytrenowane parametry są publicznie dostępne: możesz pobrać pliki, uruchamiać je na własnym sprzęcie, badać je oraz przeprowadzać fine-tuning. W przypadku GLM-5 są to dokładnie te same modele, które Z.ai udostępnia przez swoje API, a nie okrojone wersje demo. Repozytorium GLM-5 uzupełnia raport techniczny „GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering” (arXiv 2602.15763) oraz repozytorium GitHub z przykładami wdrożeń.
Otwarte wagi to nie to samo co w pełni otwarte oprogramowanie (open source) w ścisłym znaczeniu: dane treningowe oraz kompletny proces trenowania nie zostały opublikowane. Otrzymujesz sam model, jego konfigurację, tokenizer i szablon czatu (chat template), a także dokumentację Z.ai wyjaśniającą, jak go serwować.
Licencja MIT a licencja GLM-5.3
GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 i GLM-5.3 Flash są wydawane na licencji MIT. MIT to jedna z najbardziej permisywnych licencji: zezwala na użytek komercyjny, modyfikację i redystrybucję pod warunkiem zachowania informacji o prawach autorskich i treści licencji.
GLM-5.3 jest wyjątkiem. W jego repozytorium na Hugging Face licencję oznaczono jako „other” o nazwie glm-5.3, co oznacza niestandardową licencję opracowaną przez Z.ai. Nie zakładaj, że daje ona takie same swobody jak MIT; zapoznaj się z jej warunkami, zwłaszcza jeśli planujesz świadczyć usługi komercyjne lub udostępniać modele pochodne.
- Permisywna (MIT): GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 Flash.
- Licencja niestandardowa: GLM-5.3.
- Niedostępne do pobrania: GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.
Od którego otwartego modelu zacząć
Jeśli szukasz najbardziej zaawansowanego otwartego modelu do kodowania w tej rodzinie, a jego licencja odpowiada Twoim potrzebom, wybierz GLM-5.3. Jeśli zależy Ci na licencji permisywnej oraz obsłudze obrazu i wideo, naturalnym wyborem jest GLM-5.3 Flash: według Z.ai przewyższa on GLM-5.2, wykorzystując zaledwie 18B aktywnych parametrów z 320B. GLM-5.2 to opcja na licencji MIT, gdy potrzebujesz flagowej linii modeli z solidnym oknem kontekstu 1M tokenów, a GLM-5 stanowi najlepiej udokumentowany punkt wyjścia do celów badawczych.
§ 03Uruchamianie lokalne
Jak działa lokalne serwowanie modelu
Ogólny zarys. Karty modeli (model cards) oraz dokumentacja poszczególnych frameworków stanowią wiążące źródła informacji.
Wybierz framework do serwowania
Karta modelu GLM-5 wymienia vLLM, SGLang, KTransformers, xLLM oraz Hugging Face Transformers do wdrożeń lokalnych. vLLM i SGLang to typowy wybór dla serwerów kompatybilnych z OpenAI na GPU; KTransformers skupia się na uruchamianiu bardzo dużych modeli typu mixture-of-experts przy użyciu CPU i GPU; xLLM jest udokumentowaną ścieżką dla NPU Ascend. Karty GLM-5.2 i GLM-5.3 Flash zawierają również linki do poradników Unsloth dotyczących uruchamiania lokalnego.
Uruchom serwer i wysyłaj zapytania jak do API
Po uruchomieniu serwer udostępnia ten sam punkt końcowy chat completions co hostowane API, dzięki czemu przykłady kodu z naszej strony API działają z adresem localhost. Użyj parserów wywołań narzędzi (tool calls) i rozumowania (reasoning) wymienionych w karcie modelu, aby wywołania narzędzi i proces myślenia były poprawnie oddzielane od ostatecznej odpowiedzi.
Rzetelnie zaplanuj wymagania sprzętowe
To modele frontier-scale. Nawet przy rzadkości architektury mixture-of-experts wszystkie wagi muszą mieścić się w pamięci, a długie konteksty dodatkowo wymagają dużego key-value cache. Oficjalne przykłady GLM-5 dzielą model na osiem GPU. Mniejsze konfiguracje opierają się na skwantyzowanych wersjach społecznościowych, które wymieniają część jakości na mniejszy rozmiar.
Przykład z karty modelu GLM-5
vllm serve zai-org/GLM-5 \
--tensor-parallel-size 8 \
--gpu-memory-utilization 0.85 \
--speculative-config.method mtp \
--speculative-config.num_speculative_tokens 3 \
--tool-call-parser glm47 \
--reasoning-parser glm45 \
--enable-auto-tool-choice \
--served-model-name glm-5Te polecenia pochodzą z karty modelu zai-org/GLM-5. Flagi i wersje ulegają zmianom; przed ich uruchomieniem sprawdź kartę modelu oraz informacje o wydaniu danego frameworka.
Frameworki wymienione na kartach modeli
Uwaga dotycząca sprzętu: celowo nie podajemy wymagań dotyczących GPU ani pamięci. Zależą one od precyzji, kwantyzacji, frameworka i długości kontekstu — kontekst o długości 1M tokenów (1.05M) wymaga znacznie więcej pamięci niż krótki. Dobierz sprzęt na podstawie dokumentacji frameworka i przetestuj go na rzeczywistym obciążeniu.
§ 04FAQ
Pytania o otwarte wagi (open-weights)
Q01Które modele GLM-5 mogę pobrać?
GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 oraz GLM-5.3 Flash są opublikowane na platformie Hugging Face w ramach organizacji zai-org.
Q02Czy mogę używać wag GLM-5 komercyjnie?
Modele na licencji MIT (GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 i GLM-5.3 Flash) zezwalają na użytek komercyjny z zachowaniem informacji o licencji. GLM-5.3 korzysta z licencji niestandardowej, dlatego najpierw zapoznaj się z jej warunkami.
Q03Czy mogę uruchomić GLM-5 na laptopie?
Nie w pełnym rozmiarze. Nawet GLM-5.3 Flash ma łącznie 320 miliardów parametrów. Silnie skwantyzowane wersje społecznościowe mogą obniżyć zapotrzebowanie na pamięć, ale modele o pełnej jakości są przeznaczone dla serwerów wielo-GPU.
Q04Czy GLM-5 Turbo lub GLM-5.3 Prime mają otwarte wagi (open weights)?
Nie. GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX i GLM-5.3 Prime są dostępne wyłącznie przez API.
Q05Czy istnieje prostszy sposób na wypróbowanie tych modeli?
Tak. Nasz darmowy czat uruchamia GLM-5.3 Flash i GLM-5.3 w przeglądarce bez konieczności konfiguracji, dzięki czemu możesz ocenić te modele przed inwestycją w sprzęt.
Wypróbuj teraz
Zadaj GLM-5.3 prawdziwe pytanie.
Bez konta, bez karty, bez instalacji. Wpisz pytanie i zobacz, jak GLM-5.3 Flash odpowiada w kilka sekund — przełącz się na GLM-5.3 przy najtrudniejszych problemach.