Przejdź do treści
GLM5.org
z-ai/glm-5.1

Przewodnik po modelach · Kwiecień 2026

GLM-5.1: stworzony do wielogodzinnej, ciągłej pracy

GLM-5.1 to pierwsza aktualizacja modelu GLM-5. Z.ai opisuje go jako ogromny krok naprzód w programowaniu, zwłaszcza w zadaniach długofalowych (long-horizon), gdzie model musi działać autonomicznie przez wiele etapów. Został udostępniony na licencji MIT w formule open-weights.

GLM-5.1

z-ai/glm-5.1

Tylko przewodnikOtwarte wagi
Wydano
7 kwi 2026
Okno kontekstu
205K
Maks. długość odpowiedzi
131K
Wejście / wyjście na 1M
$1.40 / $4.40
Wejścia
Tekst

GLM-5.1 nie jest dostępny w naszym czacie. Najbardziej zbliżone modele, które możesz tutaj wypróbować za darmo, to GLM-5.3 Flash oraz GLM-5.3.

§ 01Karta charakterystyki

Specyfikacja GLM-5.1

Specyfikacja GLM-5.1
OpenRouter IDz-ai/glm-5.1
TwórcaZ.ai
Wydano7 kwi 2026
Okno kontekstu204,800 tokenów
Maks. długość odpowiedzi131,072 tokenów
Cena za wejście$1.40 za 1M tokenów
Cena za wyjście$4.40 za 1M tokenów
WejściaTekst
Otwarte wagizai-org/GLM-5.1
ParametryNieopublikowano
LicencjaMIT
Darmowy czat tutajTylko przewodnik

Źródło: lista modeli OpenRouter oraz oficjalne karty modeli na Hugging Face.

§ 02Przegląd

Co zmieniło się w GLM-5.1

Od kilku minut do długich sesji

GLM-5.1 pojawił się na platformie OpenRouter 7 kwietnia 2026 roku. Jego opis zwraca uwagę na istotną kwestię: wcześniejsze modele projektowano z myślą o interakcjach trwających minuty, natomiast GLM-5.1 ma pracować nad zadaniem samodzielnie i w sposób ciągły. Karta na platformie Hugging Face ujmuje to tak: model „utrzymuje optymalizację przez setki rund i tysiące wywołań narzędzi (tool calls)”.

W praktyce oznacza to zadania, które inżynier powierza agentowi: dekompozycję problemu, przeprowadzenie eksperymentu, analizę wyników, zidentyfikowanie przeszkód i kolejną próbę. Z.ai podkreśla, że GLM-5.1 radzi sobie z niejednoznacznymi problemami z większym wyczuciem i zachowuje produktywność podczas znacznie dłuższych sesji niż GLM-5.

Specyfikacja

Na platformie OpenRouter GLM-5.1 oferuje okno kontekstu wynoszące około 205K tokenów i może zwrócić do około 131K tokenów na zapytanie. Przyjmuje tekst i zwraca tekst. Cena wynosi $1.40 za milion tokenów wejściowych i $4.40 za milion tokenów wyjściowych – nieco więcej niż w przypadku pierwotnego GLM-5.

Wagi opublikowano na platformie Hugging Face jako zai-org/GLM-5.1 na licencji MIT. Z.ai nie podaje na karcie dokładnej liczby parametrów dla GLM-5.1, dlatego tutaj również jej nie przytaczamy.

Pozycja GLM-5.1 obecnie

GLM-5.1 był specjalistą od długofalowych zadań wiosną 2026 roku. Od tego czasu GLM-5.2 rozszerzył kontekst do około miliona tokenów, a GLM-5.3 jeszcze bardziej udoskonalił kodowanie na tej samej bazie co GLM-5.2. W większości nowych projektów lepszym domyślnym wyborem będą te nowsze wersje.

GLM-5.1 wciąż ma sens, jeśli korzystasz już z niego w swoim stosie agentowym i pod niego zoptymalizowałeś prompty, albo gdy szukasz modelu na licencji MIT do zadań długofalowych o mniejszym zapotrzebowaniu na kontekst. Jak zawsze, przetestuj go na własnych rzeczywistych zadaniach przed migracją.

  • Wybierz GLM-5.1 do długich pętli agentowych, w których wystarcza 205K tokenów kontekstu.
  • Wybierz GLM-5.2 lub GLM-5.3, gdy potrzebujesz okna rzędu miliona tokenów.
  • Wybierz GLM-5.3 Flash, gdy koszty i szybkość są ważniejsze niż bezwzględnie najwyższa jakość.

§ 03Mocne strony

W czym GLM-5.1 jest mocny

3.1

Długofalowe kodowanie (long-horizon)

Z.ai zaprojektowało GLM-5.1 tak, aby stale ulepszał rozwiązanie przez setki rund i tysiące wywołań narzędzi.

3.2

Lepsza ocena niejednoznacznych zadań

Karta modelu podkreśla, jak rozkłada on na czynniki niejednoznaczne problemy i precyzyjnie identyfikuje blokery.

3.3

Otwarte wagi na licencji MIT

Pobierz zai-org/GLM-5.1 i używaj go komercyjnie na zasadach liberalnej licencji.

3.4

Tool calling

Na OpenRouter obsługuje narzędzia i ustrukturyzowane dane wyjściowe (structured outputs) — fundamenty pętli agenta.

§ 04Jak wypróbować

Trzy sposoby na korzystanie z GLM-5.1

  1. Porównaj z GLM-5.3 za darmo

    GLM-5.1 nie jest dostępny na naszym czacie, ale jest na nim jego następca GLM-5.3. Wypróbuj na nim najpierw swoje zadanie programistyczne.

  2. Użyj API

    Wywołuj z-ai/glm-5.1 na OpenRouter za pomocą dowolnego SDK zgodnego z OpenAI i połącz go ze swoim frameworkiem agentowym.

  3. Własny hosting

    Pobierz zai-org/GLM-5.1 z Hugging Face i serwuj go przy użyciu frameworka takiego jak vLLM lub SGLang.

§ 05Rodzina modeli

Pozostałe modele z rodziny GLM-5

Każda strona modelu korzysta z tego samego formatu karty charakterystyki, co ułatwia ich bezpośrednie porównanie.

Pozostałe modele z rodziny GLM-5
ModelWydanoOkno kontekstuWejście / wyjście na 1MDarmowy czat tutaj
GLM-511 lut 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 mar 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 kwi 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 kwi 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 cze 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 sie 20261.05M$0.079 / $1.40W naszym czacie
GLM-5.3 Flash26 sie 20261.05M$0.0052 / $0.1985W naszym czacie
GLM-5.3 FlashX18 wrz 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 wrz 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06FAQ

Pytania o GLM-5.1

Q01Czy GLM-5.1 jest lepszy niż GLM-5?

W przypadku długich, wieloetapowych zadań programistycznych Z.ai deklaruje znaczną poprawę. Zachowuje ten sam rozmiar kontekstu na OpenRouter (około 205K tokenów) i kosztuje nieco więcej za token.

Q02Czy GLM-5.1 ma otwarte wagi?

Tak. Jest dostępny na Hugging Face jako zai-org/GLM-5.1 na licencji MIT.

Q03Jakie okno kontekstu ma GLM-5.1?

OpenRouter podaje 204,800 tokenów kontekstu i do 131,072 tokenów wyjściowych na zapytanie.

Q04Czy mogę wypróbować GLM-5.1 na glm5.org?

Nie bezpośrednio. Nasz darmowy czat korzysta z GLM-5.3 Flash i GLM-5.3, nowszych modeli z tej samej rodziny.

§ 07Powiązane

Wypróbuj teraz

Zadaj GLM-5.3 prawdziwe pytanie.

Bez konta, bez karty, bez instalacji. Wpisz pytanie i zobacz, jak GLM-5.3 Flash odpowiada w kilka sekund — przełącz się na GLM-5.3 przy najtrudniejszych problemach.

Otwórz darmowy czatObowiązują bezpłatne limity dzienne, dzięki czemu czat pozostaje dostępny dla każdego.