GLM-5.2: solidny milion tokenów kontekstu

Model GLM-5.2 pojawił się na platformie OpenRouter 16 czerwca 2026 r. z oknem kontekstowym wynoszącym 1 048 576 tokenów i maksymalną długością odpowiedzi 943 718 tokenów. Z.ai określa go jako znaczący skok w możliwościach obsługi długich sekwencji w porównaniu z GLM-5.1, podkreślając, że po raz pierwszy w tej rodzinie możliwości te opierają się na „solidnym kontekście 1M tokenów”, który stabilnie wspiera długie procesy robocze.

Milion tokenów to w przybliżeniu obszerna baza kodu, kilka długich raportów lub wielogodzinne transkrypcje w jednym zapytaniu. Praktyczna korzyść polega na tym, że agent może mieć wgląd w cały projekt, zamiast tworzyć streszczenia i gubić szczegóły.

Obsługa długiego kontekstu generuje wysokie koszty serwowania, dlatego w GLM-5.2 zmieniono architekturę. Z.ai proponuje mechanizm IndexShare, który ponownie wykorzystuje ten sam moduł indeksujący (indexer) co cztery warstwy atencji rzadkiej (sparse-attention). Karta modelu wskazuje, że zmniejsza to liczbę operacji FLOP na token o 2.9× przy kontekście rzędu miliona tokenów.

GLM-5.2 usprawnia również warstwę wielotokenowego przewidywania (MTP) na potrzeby dekodowania spekulatywnego (speculative decoding), zwiększając długość akceptacji nawet o 20% według Z.ai. Wyższy wskaźnik akceptacji oznacza więcej zatwierdzonych tokenów na krok, co przyspiesza generowanie.

GLM-5.2 dodaje wiele poziomów wysiłku myślenia, dzięki czemu możesz zbalansować jakość i opóźnienia. Szybkie wyszukanie informacji nie wymaga takiego samego budżetu rozumowania jak złożony refaktoring. Na platformie OpenRouter model obsługuje parametry reasoning oraz reasoning_effort.

Cennik na OpenRouter jest nietypowy: około $0.034 za milion tokenów wejściowych i $7 za milion tokenów wyjściowych. Wczytywanie ogromnych ilości danych jest tanie, natomiast długie odpowiedzi kosztują więcej — warto o tym pamiętać przy zadaniach agentowych generujących dużo tekstu wyjściowego.