GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
- Wydano
- 18 sie 2026
- Okno kontekstu
- 1.05M
- Maks. długość odpowiedzi
- 944K
- Wejście / wyjście na 1M
- $0.079 / $1.40
- Wejścia
- Tekst
Przewodnik po modelu · działa w naszym czacie
z-ai/glm-5.3
GLM-5.3 działa w naszym darmowym czacie — bez konieczności rejestracji.
§ 01Karta charakterystyki
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| Twórca | Z.ai |
| Wydano | 18 sie 2026 |
| Okno kontekstu | 1,048,576 tokenów |
| Maks. długość odpowiedzi | 943,718 tokenów |
| Cena za wejście | $0.079 za 1M tokenów |
| Cena za wyjście | $1.40 za 1M tokenów |
| Wejścia | Tekst |
| Otwarte wagi | zai-org/GLM-5.3 |
| Parametry | Nieopublikowano |
| Licencja | GLM-5.3 (custom) |
| Darmowy czat tutaj | W naszym czacie |
Źródło: lista modeli OpenRouter oraz oficjalne karty modeli na Hugging Face.
§ 02Przegląd
Model GLM-5.3 pojawił się na platformie OpenRouter 18 sierpnia 2026 r. Karta modelu jasno określa jego pochodzenie: GLM-5.3 korzysta z tego samego modelu bazowego co GLM-5.2, a „każde ulepszenie wynika z post-trainingu”. Innymi słowy, Z.ai nie zmieniło architektury, lecz wytrenowało model tak, aby radził sobie znacznie lepiej ze złożonym kodowaniem i długimi zadaniami.
Z.ai zgłasza 50% poprawę względem GLM-5.2 w wewnętrznym benchmarku Z.ai Code Bench oraz deklaruje wyniki state-of-the-art wśród modeli open-source w publicznych benchmarkach, takich jak Terminal Bench 3.0 czy Agents' Last Exam. Karta modelu zwraca również uwagę na nowo nabytą biegłość w badaniach nad bezpieczeństwem, z wynikami state-of-the-art na CyberGym w obszarze wykrywania podatności. Są to pomiary własne twórców, dlatego warto traktować je jako ogólny wyznacznik możliwości, a nie ostateczny dowód.
Na platformie OpenRouter model GLM-5.3 przyjmuje i generuje tekst, oferując okno kontekstu o rozmiarze 1,048,576 tokenów oraz maksymalną długość odpowiedzi wynoszącą 943,718 tokenów. Ceny wynoszą $0.079 za milion tokenów wejściowych oraz $1.40 za milion tokenów wyjściowych. Na własnej platformie Z.ai kod modelu to glm-5.3, z kontekstem 1M i maksymalnie 128K tokenów wyjściowych.
Wnioskowanie w GLM-5.3 jest zawsze włączone. Stopniem namysłu steruje się za pomocą parametru reasoning_effort, który przyjmuje wartości low, high oraz max; karta modelu podaje, że domyślną wartością przy braku parametru jest max. Otwarte wagi są dostępne na platformie Hugging Face pod nazwą zai-org/GLM-5.3, na dedykowanej licencji GLM-5.3 zamiast MIT — zapoznaj się z licencją przed budowaniem produktu w oparciu o te wagi.
Na czacie glm5.org model GLM-5.3 działa domyślnie z niskim nakładem wnioskowania (low), dzięki czemu odpowiedzi generują się szybko. Włącz opcję „Myśl głębiej”, aby zwiększyć wysiłek obliczeniowy, gdy problem wymaga większej dokładności. GLM-5.3 obsługuje wyłącznie tekst; jeśli załączysz grafikę, czat prześle tę wiadomość do modelu GLM-5.3 Flash i Cię o tym powiadomi.
Ponieważ uruchomienie GLM-5.3 kosztuje więcej niż modelu Flash, każdy użytkownik otrzymuje ograniczoną liczbę wiadomości GLM-5.3 dziennie. Po wyczerpaniu limitu możesz kontynuować rozmowę za pomocą GLM-5.3 Flash jednym kliknięciem.
§ 03Mocne strony
Z.ai określa GLM-5.3 jako najbardziej zaawansowany model open-weights do kodowania, ze znacznym postępem względem GLM-5.2.
Zaprojektowany do planowania i wykonywania długich zadań z użyciem narzędzi w oknie kontekstu 1M tokenów.
Trzy poziomy reasoning effort pozwalają dostosować kompromis między szybkością a głębią przy każdym zapytaniu.
Dzięki cenie $0.079 za milion tokenów wejściowych na platformie OpenRouter przetwarzanie dużych baz kodu jest tanie.
§ 04Jak wypróbować
Otwórz czat, wybierz GLM-5.3 na liście modeli i zadaj pytanie. Bez konieczności zakładania konta; obowiązuje dzienny limit.
Wywołaj z-ai/glm-5.3 na OpenRouter lub glm-5.3 na platformie Z.ai przy użyciu dowolnego klienta zgodnego z OpenAI.
Pobierz zai-org/GLM-5.3 z Hugging Face, zapoznaj się z niestandardową licencją i uruchom go na własnym sprzęcie.
§ 05Rodzina modeli
Każda strona modelu korzysta z tego samego formatu karty charakterystyki, co ułatwia ich bezpośrednie porównanie.
| Model | Wydano | Okno kontekstu | Wejście / wyjście na 1M | Darmowy czat tutaj |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 lut 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 mar 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 kwi 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 kwi 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 cze 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 sie 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | W naszym czacie |
| GLM-5.3 Flash | 26 sie 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | W naszym czacie |
| GLM-5.3 FlashX | 18 wrz 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 wrz 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Na glm5.org możesz rozmawiać z GLM-5.3 za darmo i bez rejestracji, w ramach dziennego limitu wiadomości. W przypadku API opłaty naliczane są za tokeny.
Nie. GLM-5.3 obsługuje wyłącznie tekst. Do zapytań związanych z obrazami użyj GLM-5.3 Flash, który nasz czat wybiera automatycznie po dołączeniu grafiki.
Wagi są publikowane na niestandardowej licencji GLM-5.3 (oznaczonej na Hugging Face jako „other”), a nie na MIT. Przed użyciem komercyjnym sprawdź jej warunki.
Korzysta z tego samego modelu bazowego; wszystkie ulepszenia wynikają z procesu post-training. Z.ai deklaruje 50% wzrost wydajności w wewnętrznym benchmarku programistycznym względem GLM-5.2.
Zwiększa nakład rozumowania (reasoning effort) z niskiego na wyższy poziom, dzięki czemu model analizuje problem dłużej przed udzieleniem odpowiedzi. Trwa to nieco dłużej, ale wyniki są zazwyczaj dokładniejsze.
§ 07Powiązane
Wypróbuj teraz
Bez konta, bez karty, bez instalacji. Wpisz pytanie i zobacz, jak GLM-5.3 Flash odpowiada w kilka sekund — przełącz się na GLM-5.3 przy najtrudniejszych problemach.