GLM-5: rodzina modeli i model, od którego wszystko się zaczęło

GLM-5 pojawił się na OpenRouter 11 lutego 2026 roku. Z.ai opisuje go jako model „skierowany do złożonej inżynierii systemowej i długoterminowych zadań agentowych” — innymi słowy, ma radzić sobie z dużymi, wieloetapowymi pracami programistycznymi, a nie służyć jako szybki kompan do czatu.

Jego karta modelu przedstawia architekturę w prostych liczbach. W porównaniu z GLM-4.5, GLM-5 skaluje się z 355 miliardów parametrów (32 miliardy aktywnych) do 744 miliardów parametrów z 40 miliardami aktywnych na token, a jego dane treningu wstępnego wzrosły z 23 bilionów do 28.5 biliona tokenów. Dla każdego tokena wykorzystywany jest zaledwie ułamek wag, co sprawia, że serwowanie modelu tej wielkości pozostaje w pełni praktyczne.

GLM-5 korzysta także z DeepSeek Sparse Attention (DSA). Rzadka atencja pozwala modelowi analizować wybrany podzbiór wcześniejszych tokenów zamiast wszystkich naraz, co według Z.ai znacząco obniża koszty wdrożenia przy zachowaniu możliwości obsługi długiego kontekstu. Na OpenRouter oryginalny GLM-5 oferuje okno kontekstu wynoszące około 205K tokenów i może wygenerować do około 131K tokenów w pojedynczej odpowiedzi.

Do post-trainingu Z.ai stworzyło slime — asynchroniczną infrastrukturę uczenia przez wzmacnianie, która według twórców zwiększa przepustowość treningu i pozwala na bardziej precyzyjne iteracje. Karta modelu podaje wyniki w benchmarkach wnioskowania, programowania i zadań agentowych — na przykład 77.8 w SWE-bench Verified oraz 56.2 w Terminal-Bench 2.0 z harness Terminus 2 — deklarując najlepszą wydajność w klasie modeli open-source w momencie premiery.

Są to własne liczby Z.ai zmierzone przy użyciu ich własnych narzędzi ewaluacyjnych. Choć przydają się do porównywania wersji GLM między sobą, najbardziej miarodajnym testem jest Twoje własne zadanie: wklej rzeczywisty problem do czatu i samodzielnie oceń odpowiedź.

Po GLM-5 firma Z.ai regularnie dostarczała kolejne aktualizacje. GLM-5 Turbo (marzec 2026) i multimodalny GLM-5V-Turbo (kwiecień 2026) są zoptymalizowane pod kątem szybkich przepływów agentowych przez API. GLM-5.1 (kwiecień 2026) skupił się na długoterminowym kodowaniu. GLM-5.2 (czerwiec 2026) wprowadził solidny kontekst rzędu miliona tokenów i regulowany reasoning effort. GLM-5.3 (sierpień 2026) zachował bazę GLM-5.2, ulepszając post-training, a GLM-5.3 Flash dodał natywne przetwarzanie obrazów i wideo w znacznie niższej cenie. GLM-5.3 FlashX i GLM-5.3 Prime to superszybkie warianty API.

Pięć z tych modeli — GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 oraz GLM-5.3 Flash — zostało udostępnionych jako open weights na platformie Hugging Face. Poniższa specyfikacja oraz tabela rodziny modeli w dalszej części strony przedstawiają każdy wariant wraz z oknem kontekstu, ceną i licencją.

W przypadku nowych projektów — zazwyczaj nie. Nowsze modele z tej rodziny oferują większe okno kontekstu, regulowane wnioskowanie i — jak w przypadku GLM-5.3 Flash — znacznie niższe ceny. Oryginalny GLM-5 pozostaje jednak interesujący, jeśli zależy Ci na w pełni otwartym modelu na licencji MIT z udokumentowaną architekturą i publikacją naukową (arXiv 2602.15763) bądź gdy musisz odtworzyć wyniki uzyskane bezpośrednio na nim.