Przejdź do treści
GLM5.org
compare/glm-5-vs-deepseek-v4

Porównanie · rywale open-weights

GLM-5 vs DeepSeek V4

GLM-5 i DeepSeek V4 to dwie duże rodziny modeli open-weights z Chin, a obie oferują obecnie około miliona tokenów kontekstu. Oto jak GLM-5.3 i GLM-5.3 Flash wypadają w zestawieniu z DeepSeek V4 Pro i DeepSeek V4.1 Flash na podstawie weryfikowalnych parametrów.

Werdykty oparte na danych

GLM-5

3

vs

DeepSeek V4

1

Remis: 2 · na podstawie sześciu poniższych werdyktów

§ 01Specyfikacja

Tabela specyfikacji

Dane z OpenRouter dla modeli porównywanych na tej stronie. Wyróżniono najniższe ceny i największe limity.

GLM-5 vs DeepSeek V4
ModelGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 Flash
TwórcaZ.aiZ.aiDeepSeekDeepSeek
Wydano18 sie 202626 sie 202624 kwi 202610 wrz 2026
Okno kontekstu1.05M1.05M1.05M1.05M
Maks. długość odpowiedzi944K944K384K944K
Cena za wejście$0.079$0.0052$0.4461$0.3
Cena za wyjście$1.40$0.1985$0.8923$1.20
WejściaTekstTekst, Obraz, WideoTekstTekst, Obraz
Otwarte wagiTak (Hugging Face)Tak (Hugging Face)Tak (Hugging Face)Tak (Hugging Face)
Darmowy czat tutajW naszym czacieW naszym czacie——

Ceny podano w USD za 1M tokenów zgodnie z cennikiem OpenRouter; najkorzystniejsza wartość w każdym wierszu jest wyróżniona. Źródło: lista modeli OpenRouter oraz oficjalne karty modeli na Hugging Face.

§ 02Analiza

Co oznaczają te liczby

Dwie otwarte rodziny

Obie rodziny publikują wagi na Hugging Face, co wyróżnia je na tle większości modeli frontier. GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro i DeepSeek V4.1 Flash mają oficjalne repozytoria, więc pod względem otwartości mamy remis: każdą z tych rodzin możesz hostować samodzielnie.

W kwestii kontekstu również jest remis. Wszystkie cztery modele deklarują 1,048,576 tokenów kontekstu na OpenRouter – to wystarczająco dużo na potężny codebase lub obszerny zestaw dokumentów w jednym zapytaniu. Różnice tkwią w cenie, limitach wyjściowych i obsługiwanych typach danych wejściowych.

Cena: wszystko zależy od specyfiki zadań

W przypadku tokenów wejściowych GLM wygrywa bezapelacyjnie. GLM-5.3 Flash kosztuje $0.0052 za milion tokenów wejściowych, a GLM-5.3 – $0.079, w porównaniu do $0.30 za DeepSeek V4.1 Flash i około $0.45 za DeepSeek V4 Pro. Jeśli Twoje procesy polegają na czytaniu dużej ilości danych i generowaniu krótkich odpowiedzi – retrieval, analiza dokumentów, agenci programistyczni o długim kontekście – GLM jest znacznie tańszy.

W przypadku generowania tekstu (output) sytuacja jest zróżnicowana. GLM-5.3 Flash pozostaje najtańszy – kosztuje 0,1985 $ za milion tokenów wyjściowych. Jednak wśród modeli flagowych tańszy w generowaniu jest DeepSeek V4 Pro: około 0,89 $ za milion tokenów wyjściowych w porównaniu do 1,40 $ za GLM-5.3. Generowanie długich treści przy użyciu większych modeli przemawia więc na korzyść DeepSeek V4 Pro.

Limity danych wejściowych i wyjściowych

GLM-5.3 Flash obsługuje tekst, obrazy i wideo. DeepSeek V4.1 Flash akceptuje tekst i obrazy, podczas gdy GLM-5.3 i DeepSeek V4 Pro obsługują wyłącznie tekst. Jeśli potrzebujesz analizy wideo, GLM-5.3 Flash jest jedynym z tej czwórki, który oferuje tę funkcję.

Maksymalna długość odpowiedzi na zapytanie wynosi 943,718 tokenów dla obu modeli GLM oraz dla DeepSeek V4.1 Flash, a także 384,000 dla DeepSeek V4 Pro. W codziennym użytkowaniu rzadko osiągniesz którykolwiek z tych limitów, jednak bardzo rozbudowane odpowiedzi agentów lub przepisywanie całych dokumentów mają większy zapas przy wyższej wartości.

  • Najtańszy ogółem: GLM-5.3 Flash.
  • Najtańszy output wśród modeli flagowych: DeepSeek V4 Pro.
  • Jedyny z obsługą wideo: GLM-5.3 Flash.

§ 03Werdykty

Sześć pytań, sześć odpowiedzi

Najniższa cena za token

GLM-5

GLM-5.3 Flash kosztuje 0,0052 $ na wejściu i 0,1985 $ na wyjściu za milion tokenów, wyprzedzając pod oboma względami oba modele DeepSeek.

Obsługa obrazu i wideo

GLM-5

GLM-5.3 Flash analizuje tekst, obrazy i wideo. DeepSeek V4.1 Flash przetwarza obrazy, ale nie wideo; V4 Pro obsługuje wyłącznie tekst.

Najtańszy output wśród modeli flagowych

DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro kosztuje około 0,89 $ za milion tokenów wyjściowych, w porównaniu do 1,40 $ w przypadku GLM-5.3.

Okno kontekstu

Remis

Wszystkie cztery modele oferują na OpenRouter kontekst o wielkości 1,048,576 tokenów.

Otwarte wagi

Remis

Obie rodziny publikują oficjalne wagi na Hugging Face dla każdego porównywanego tutaj modelu.

Darmowy czat bez rejestracji

GLM-5

Możesz korzystać z GLM-5.3 i GLM-5.3 Flash za darmo na glm5.org już teraz; modele DeepSeek nie są dostępne w naszym czacie.

Podsumowanie

Do taniej analizy długich kontekstów oraz wszelkich zadań z obrazami lub wideo lepszym wyborem jest GLM-5.3 Flash. Do generowania długich odpowiedzi za pomocą modelu klasy flagowej DeepSeek V4 Pro oferuje niższy koszt za token wyjściowy. Oba modele są otwarte — przetestuj oba na swoim rzeczywistym zadaniu.

Wybierz GLM-5, jeśli…

  • Twój projekt przetwarza znacznie więcej tokenów wejściowych niż wyjściowych
  • potrzebujesz obsługi obrazów lub wideo na wejściu
  • zależy Ci na najniższym możliwym koszcie za zapytanie
  • chcesz wypróbować model od razu, za darmo i w przeglądarce

Wybierz DeepSeek V4, jeśli…

  • generujesz długie odpowiedzi za pomocą flagowego modelu
  • Twoje prompty są już zoptymalizowane pod DeepSeek
  • stawiasz na ekosystem otwartych wag DeepSeek

§ 04FAQ

Często zadawane pytania

Q01Czy GLM-5 jest tańszy niż DeepSeek V4?

W przypadku tokenów wejściowych – tak, i to ze znaczną przewagą. Przy tokenach wyjściowych najtańszy jest GLM-5.3 Flash, ale DeepSeek V4 Pro oferuje niższą cenę za token wyjściowy niż GLM-5.3.

Q02Czy oba modele oferują otwarte wagi (open weights)?

Tak. GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, DeepSeek V4 Pro oraz DeepSeek V4.1 Flash posiadają oficjalne repozytoria na Hugging Face.

Q03Który model oferuje większe okno kontekstowe?

Żaden – wypadają remisowo. Wszystkie cztery modele w serwisie OpenRouter deklarują kontekst o wielkości 1,048,576 tokenów.

Q04Który model lepiej radzi sobie z programowaniem?

Obie rodziny modeli są zoptymalizowane pod kątem kodowania i agentów AI. Benchmarki producentów trudno bezpośrednio porównywać, dlatego najlepiej przetestować własny kod — GLM-5.3 sprawdzisz bezpłatnie na naszym czacie.

§ 05Więcej

Inne porównania

Wypróbuj teraz

Zadaj GLM-5.3 prawdziwe pytanie.

Bez konta, bez karty, bez instalacji. Wpisz pytanie i zobacz, jak GLM-5.3 Flash odpowiada w kilka sekund — przełącz się na GLM-5.3 przy najtrudniejszych problemach.

Otwórz darmowy czatObowiązują bezpłatne limity dzienne, dzięki czemu czat pozostaje dostępny dla każdego.