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GLM5.org
use-cases/data-analysis

사용 사례 · 데이터 및 분석

GLM-5를 활용한 데이터 분석

GLM-5는 데이터에 대한 질문을 SQL 쿼리나 pandas 스크립트로 변환하고, 결과의 의미를 설명하며, 정돈되지 않은 테이블의 문제를 찾아낼 수 있습니다. GLM-5.3 Flash는 차트나 대시보드 스크린샷도 판독할 수 있습니다. 안전하게 활용하는 방법을 확인해 보세요.
막대 차트와 그리드 위의 돋보기를 표현한 라인 일러스트
어떤 모델?GLM-5.3복잡한 쿼리, 통계적 추론, 다단계 분석에는 GLM-5.3을 사용하세요. 차트 판독, 대시보드 스크린샷 분석, 간단한 수식 작성에는 GLM-5.3 Flash가 적합합니다.

§ 01주요 강점

GLM-5가 잘 처리하는 데이터 작업

1.1

쿼리 작성

테이블 구조와 해결하려는 질문을 설명하면 각 부분을 설명하는 주석이 포함된 SQL을 생성합니다.

1.2

Python 및 pandas

결측값 검증을 포함하여 데이터를 정제, 조인 또는 집계하는 스크립트를 요청하세요.

1.3

결과 해석

결과 테이블을 붙여넣고 데이터가 보여주는 점, 나타나지 않는 한계점, 다음에 확인해야 할 사항을 질문하세요.

1.4

차트 판독

GLM-5.3 Flash에 차트 이미지를 첨부하고 주요 트렌드와 이상치를 확인하세요.

§ 02프롬프트

바로 복사해 쓰는 프롬프트

채팅에서 원하는 프롬프트를 열고 대괄호로 표시된 부분을 자신의 내용으로 바꿔 사용하세요.

질문을 SQL로 변환

다음과 같은 테이블이 있습니다: [테이블 및 컬럼 설명]. [질문]에 대한 SQL 쿼리를 작성해 주세요. CTE를 사용하고 각 단계에 주석을 달아주며, 데이터에 대해 가정한 사항이 있다면 명시해 주세요.

데이터셋 정제

[파일]을 불러와 [문제 목록]을 해결하고 변경 사항을 요약한 짧은 리포트를 출력하는 pandas 스크립트를 작성해 주세요. 결측치 및 중복값 확인 과정도 포함해 주세요.

결과 해석하기

제 분석 결과 출력물입니다. 이 결과가 무엇을 보여주는지, 무엇을 증명하지 못하는지, 그리고 추가로 확인해야 할 후속 질문 3가지를 쉬운 말로 설명해 주세요. [표 붙여넣기]

§ 03팁

권장 사항 및 주의 사항

권장 사항

  • 스키마와 데이터 타입을 설명하세요.
  • 샘플 또는 익명화된 데이터를 사용하세요.
  • 가정한 전제 조건을 명시하도록 요청하세요.
  • 코드를 직접 실행하고 수치를 확인하세요.

주의 사항

  • 개인정보나 기밀 데이터는 붙여넣지 마세요.
  • 직접 검증하지 않은 총계 수치를 신뢰하지 마세요.
  • 상관관계와 인과관계를 혼동하지 마세요.
  • 검토 없이 파괴적인 쿼리를 실행하지 마세요.

§ 04자주 묻는 질문(FAQ)

질문

Q01GLM-5가 내 코드를 실행하거나 데이터베이스를 조회할 수 있나요?

이 채팅창에서는 불가능합니다. 모델이 코드를 작성하면, 사용자가 직접 본인의 환경에서 실행한 뒤 설명이 필요한 경우 결과를 다시 붙여넣어야 합니다.

Q02CSV 파일을 업로드할 수 있나요?

채팅창에서는 파일 업로드를 지원하지 않습니다. 텍스트로 몇 개 행의 샘플을 붙여넣거나, GLM-5.3 Flash의 경우 스크린샷을 붙여넣으세요.

Q03분석 작업에는 어떤 모델이 가장 좋나요?

복잡한 다단계 추론에는 GLM-5.3을, 차트 분석 및 빠른 작업에는 GLM-5.3 Flash를 추천합니다.

§ 05더보기

다른 활용 사례

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