오픈 가중치
GLM-5 오픈 가중치: 다운로드 및 실행 가능한 모델 안내
§ 01리포지토리
가중치가 공개된 GLM-5 모델
공식 Hugging Face 리포지토리가 있는 모델만 나열되었습니다. 파라미터 수는 모델 카드에 명시된 경우에만 표시됩니다.
| 모델 | Hugging Face 리포지토리 | 라이선스 | 파라미터 | 입력 | 출시일 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | zai-org/GLM-5 | MIT | 744B / 40B active | 텍스트 | 2026. 2. 11. |
| GLM-5.1 | zai-org/GLM-5.1 | MIT | 미공개 | 텍스트 | 2026. 4. 7. |
| GLM-5.2 | zai-org/GLM-5.2 | MIT | 미공개 | 텍스트 | 2026. 6. 16. |
| GLM-5.3 | zai-org/GLM-5.3 | GLM-5.3 (custom) | 미공개 | 텍스트 | 2026. 8. 18. |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | MIT | 320B / 18B active | 텍스트, 이미지, 비디오 | 2026. 8. 26. |
각 Hugging Face 리포지토리에 명시된 라이선스입니다. 상업적 이용 전 반드시 라이선스 전문을 확인하세요.
공개 가중치 미제공(API 전용): GLM-5-Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.
§ 02배경
GLM-5에서 오픈 웨이트의 의미
단순한 체험용이 아닌 실제 가중치 공개
오픈 웨이트(open-weights) 릴리스는 학습된 파라미터 자체가 공개됨을 의미합니다. 파일을 다운로드하고, 자체 하드웨어에서 실행하며, 내부를 분석하고 파인튜닝할 수 있습니다. GLM-5의 경우 기능이 축소된 데모가 아니라 Z.ai가 API를 통해 제공하는 것과 동일한 모델입니다. GLM-5 리포지토리에는 기술 보고서인 "GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering" (arXiv 2602.15763) 및 배포 예제가 포함된 GitHub 리포지토리가 함께 제공됩니다.
오픈 웨이트는 엄격한 의미에서 완전한 오픈 소스와는 다릅니다. 학습 데이터와 전체 학습 파이프라인은 공개되지 않기 때문입니다. 제공되는 것은 모델, 설정 파일, tokenizer, chat template, 그리고 모델 서빙 방법에 대한 Z.ai의 문서입니다.
MIT 라이선스 vs GLM-5.3 라이선스
GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 Flash는 MIT 라이선스로 배포됩니다. MIT는 가장 자유로운 라이선스 중 하나로, 저작권 및 라이선스 고지를 유지하는 한 상업적 이용, 수정, 재배포를 허용합니다.
GLM-5.3은 다릅니다. Hugging Face 리포지토리에는 라이선스가 "other"(이름: glm-5.3)로 기재되어 있으며, 이는 Z.ai가 자체 작성한 커스텀 라이선스임을 의미합니다. MIT와 동일한 자유가 부여된다고 넘겨짚지 마시고, 상용 서비스를 제공하거나 파생 모델을 배포할 계획이라면 특히 라이선스 조항을 확인하세요.
- 허용적 라이선스 (MIT): GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 Flash.
- 커스텀 라이선스: GLM-5.3.
- 다운로드 불가: GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.
어떤 오픈 모델로 시작해야 할까
해당 제품군에서 가장 뛰어난 코딩 능력을 갖춘 오픈 모델을 원하고 라이선스 조건이 용도에 맞는다면 GLM-5.3이 최선의 선택입니다. 허용적인 라이선스와 이미지 또는 비디오 입력 기능이 필요하다면 GLM-5.3 Flash가 자연스러운 선택입니다. Z.ai에 따르면 320B 중 활성 파라미터를 18B만 사용하면서도 GLM-5.2를 능가하는 성능을 발휘합니다. 탄탄한 1M 토큰 컨텍스트를 갖춘 플래그십 계보를 원한다면 GLM-5.2가 MIT 라이선스 선택지이며, 연구 목적으로는 문서화가 가장 잘 되어 있는 GLM-5가 훌륭한 출발점입니다.
§ 03로컬 환경에서 실행하기
로컬 서빙 작동 원리
전반적인 개요입니다. 가장 정확한 지침은 모델 카드와 각 프레임워크의 공식 문서를 참조하세요.
서빙 프레임워크 선택하기
GLM-5 모델 카드에는 로컬 배포용으로 vLLM, SGLang, KTransformers, xLLM, Hugging Face Transformers가 명시되어 있습니다. GPU 환경에서 OpenAI 호환 서버를 구축할 때는 주로 vLLM과 SGLang을 선택합니다. KTransformers는 CPU와 GPU를 결합하여 초대형 MoE 모델을 구동하는 데 특화되어 있으며, xLLM은 Ascend NPU를 위한 공식 지원 방식입니다. GLM-5.2 및 GLM-5.3 Flash 모델 카드에는 로컬 실행을 위한 Unsloth 가이드 링크도 포함되어 있습니다.
모델 서빙 후 API처럼 호출하기
서버가 실행되면 호스팅 API와 동일한 chat completions 엔드포인트를 제공하므로, 당사 API 페이지의 코드 예제를 localhost 환경에서 그대로 사용할 수 있습니다. 도구 호출(tool calls)과 추론(thinking) 과정이 최종 답변과 올바르게 분리되도록 모델 카드에 명시된 tool-call 및 reasoning 파서를 사용하세요.
하드웨어 요구 사양을 현실적으로 검토하기
이 모델들은 프론티어급 규모의 모델입니다. MoE(mixture-of-experts) 희소성을 적용하더라도 모든 가중치를 메모리에 올려야 하며, 긴 컨텍스트는 여기에 대규모 KV 캐시(key-value cache)까지 추가로 요구합니다. 공식 GLM-5 예제에서는 모델을 8개의 GPU에 걸쳐 샤딩합니다. 소규모 환경에서는 품질을 일부 희생하고 크기를 줄인 양자화된 커뮤니티 빌드를 활용합니다.
GLM-5 모델 카드 예시
vllm serve zai-org/GLM-5 \
--tensor-parallel-size 8 \
--gpu-memory-utilization 0.85 \
--speculative-config.method mtp \
--speculative-config.num_speculative_tokens 3 \
--tool-call-parser glm47 \
--reasoning-parser glm45 \
--enable-auto-tool-choice \
--served-model-name glm-5이 명령어들은 zai-org/GLM-5 모델 카드에서 인용한 것입니다. 플래그와 버전은 변경될 수 있으므로, 실행하기 전에 모델 카드와 프레임워크 릴리스 노트를 확인하세요.
모델 카드에 명시된 프레임워크
하드웨어 주의사항: GPU나 메모리 요구 사양은 일부러 기재하지 않았습니다. 정밀도, 양자화 방식, 프레임워크 및 컨텍스트 길이에 따라 크게 달라지기 때문입니다. 예를 들어 1M 토큰 컨텍스트(1.05M)는 짧은 컨텍스트보다 훨씬 더 많은 메모리를 필요로 합니다. 프레임워크 문서를 참고하여 하드웨어 스펙을 구성하고 실제 워크로드로 테스트해 보세요.
§ 04자주 묻는 질문(FAQ)
오픈 가중치 관련 질문
Q01어떤 GLM-5 모델을 다운로드할 수 있나요?
GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 및 GLM-5.3 Flash는 Hugging Face의 zai-org 조직 아래에 공개되어 있습니다.
Q02GLM-5 가중치를 상업적으로 사용할 수 있나요?
MIT 라이선스가 적용된 모델(GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 Flash)은 라이선스 고지만 유지하면 상업적 이용이 가능합니다. GLM-5.3은 커스텀 라이선스를 따르므로 이용 약관을 먼저 확인하세요.
Q03노트북에서 GLM-5를 실행할 수 있나요?
풀 사이즈(전체 가중치)로는 불가능합니다. GLM-5.3 Flash조차 총 320B개의 파라미터를 갖추고 있습니다. 고도로 양자화된 커뮤니티 빌드를 통해 메모리 요구량을 낮출 수는 있지만, 온전한 품질의 모델은 멀티 GPU 서버를 위해 설계되었습니다.
Q04GLM-5 Turbo나 GLM-5.3 Prime도 오픈 가중치인가요?
아닙니다. GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX 및 GLM-5.3 Prime은 API를 통해서만 제공됩니다.
Q05이 모델들을 더 쉽게 사용해 볼 수 있는 방법이 있나요?
네, 있습니다. 저희 무료 채팅 기능을 통해 별도의 설정 없이 브라우저에서 바로 GLM-5.3 Flash와 GLM-5.3을 실행해 볼 수 있으므로, 하드웨어에 투자하기 전에 모델 성능을 직접 확인해 보실 수 있습니다.
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