GLM-5.1
z-ai/glm-5.1
- 출시일
- 2026. 4. 7.
- 컨텍스트 윈도우
- 205K
- 최대 출력
- 131K
- 1M당 입력 / 출력
- $1.40 / $4.40
- 입력
- 텍스트
모델 가이드 · 2026년 4월
z-ai/glm-5.1
GLM-5.1 모델은 현재 채팅에서 지원되지 않습니다. 이곳에서 무료로 체험할 수 있는 가장 가까운 대체 모델은 GLM-5.3 Flash 및 GLM-5.3입니다.
§ 01데이터시트
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.1 |
|---|---|
| 개발사 | Z.ai |
| 출시일 | 2026. 4. 7. |
| 컨텍스트 윈도우 | 204,800 토큰 |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 |
| 입력 비용 | $1.40 1M 토큰당 |
| 출력 비용 | $4.40 1M 토큰당 |
| 입력 | 텍스트 |
| 오픈 웨이트 | zai-org/GLM-5.1 |
| 파라미터 | 미공개 |
| 라이선스 | MIT |
| 여기서 무료 채팅 | 가이드만 제공 |
출처: OpenRouter 모델 목록 및 공식 Hugging Face 모델 카드.
§ 02개요
GLM-5.1은 2026년 4월 7일 OpenRouter에 등록되었습니다. 설명에 따르면 이전 모델들은 분 단위의 상호작용을 중심으로 구축된 반면, GLM-5.1은 단일 작업을 독립적이고 연속적으로 수행하도록 설계되었다는 점이 강조됩니다. Hugging Face 카드에는 "수백 번의 라운드와 수천 번의 툴 호출에 걸쳐 지속적으로 최적화를 유지한다"라고 명시되어 있습니다.
실제 환경에서는 엔지니어가 에이전트에 맡기는 작업 방식을 의미합니다. 문제를 세분화하고, 실험을 실행하며, 결과를 확인하고, 진행을 방해하는 요소를 찾아 다시 시도하는 일련의 과정입니다. Z.ai는 GLM-5.1이 모호한 문제에서도 더 나은 판단력을 발휘하며, GLM-5보다 더 긴 세션 동안 생산성을 유지한다고 설명합니다.
OpenRouter에서 GLM-5.1은 약 205K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 요청당 최대 약 131K 토큰까지 출력할 수 있습니다. 텍스트 입력을 받아 텍스트를 반환합니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.40, 출력 토큰 100만 개당 $4.40로, 기존 GLM-5보다 약간 높습니다.
가중치는 Hugging Face에 zai-org/GLM-5.1로 MIT 라이선스 하에 공개되어 있습니다. Z.ai가 카드에 GLM-5.1의 별도 파라미터 수를 기재하지 않았으므로, 여기에서도 별도로 언급하지 않습니다.
GLM-5.1은 2026년 봄 장기적 작업에 특화된 모델이었습니다. 이후 출시된 GLM-5.2는 컨텍스트를 약 100만 토큰으로 확장했으며, GLM-5.3은 GLM-5.2와 동일한 기반에서 코딩 성능을 더욱 향상시켰습니다. 대부분의 새로운 프로젝트에는 이 최신 모델들을 기본값으로 사용하는 것이 더 좋습니다.
이미 에이전트 스택에서 실행 중이고 프롬프트가 최적화되어 있거나, 더 작은 컨텍스트 풋프린트를 가진 MIT 라이선스 장기 작업 모델이 필요하다면 GLM-5.1은 여전히 유효한 선택입니다. 언제나 그렇듯 전환하기 전에 실제 워크로드에서 먼저 테스트해 보세요.
§ 03강점
Z.ai는 수백 번의 라운드와 수천 번의 툴 호출을 거치며 설루션을 지속적으로 개선할 수 있도록 GLM-5.1을 구축했습니다.
모델 카드에서는 모호한 문제를 분해하고 병목 지점을 정확히 짚어내는 뛰어난 능력을 강조합니다.
zai-org/GLM-5.1을 다운로드하여 허용적인 라이선스 하에 상업적으로 사용해 보세요.
OpenRouter에서 도구 호출 및 구조화된 출력을 지원하여 에이전트 루프의 핵심 요소를 구성합니다.
§ 04체험 방법
GLM-5.1은 현재 채팅에 없지만, 후속 모델인 GLM-5.3을 이용하실 수 있습니다. 코딩 작업을 먼저 테스트해 보세요.
OpenAI 호환 SDK를 통해 OpenRouter에서 z-ai/glm-5.1을 호출하고 에이전트 프레임워크에 연동해 보세요.
Hugging Face에서 zai-org/GLM-5.1을 다운로드하여 vLLM이나 SGLang 같은 프레임워크로 직접 서빙하세요.
§ 05패밀리
모든 모델 페이지가 동일한 데이터시트 형식을 사용하므로 한눈에 쉽게 비교할 수 있습니다.
| 모델 | 출시일 | 컨텍스트 윈도우 | 1M당 입력 / 출력 | 여기서 무료 채팅 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 2026. 2. 11. | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 2026. 3. 15. | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 2026. 4. 1. | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 2026. 4. 7. | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 2026. 6. 16. | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 2026. 8. 18. | 1.05M | $0.079 / $1.40 | 자체 채팅에서 이용 가능 |
| GLM-5.3 Flash | 2026. 8. 26. | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | 자체 채팅에서 이용 가능 |
| GLM-5.3 FlashX | 2026. 9. 18. | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 2026. 9. 23. | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06자주 묻는 질문
Z.ai에 따르면 길이가 길고 여러 단계를 거치는 코딩 작업에서 대폭 향상되었습니다. OpenRouter 기준으로 컨텍스트 크기(약 205K 토큰)는 동일하게 유지되며 토큰당 비용은 약간 더 높습니다.
네, 맞습니다. Hugging Face에서 MIT 라이선스 기반의 zai-org/GLM-5.1로 공개되어 있습니다.
OpenRouter 기준 204,800 토큰의 컨텍스트와 요청당 최대 131,072개의 출력 토큰을 지원합니다.
직접 사용은 어렵습니다. 무료 채팅에서는 동일한 계열의 최신 모델인 GLM-5.3 Flash 및 GLM-5.3을 제공하고 있습니다.
§ 07관련 콘텐츠
지금 사용해 보기
계정, 카드 등록, 설치 모두 필요 없습니다. 질문을 입력하면 GLM-5.3 Flash가 몇 초 만에 답변합니다. 가장 까다로운 문제라면 GLM-5.3으로 전환해 보세요.