Anwendungsfälle
Einsatzmöglichkeiten für GLM-5
§ 01Leitfäden
Aufgabe auswählen
Coding
Debuggen, reviewen und refaktorisieren Sie mit der stärksten Kernkompetenz der Modellfamilie.
Schreiben
Entwürfe, Umformulierungen und Bearbeitungen im gewünschten Tonfall.
Übersetzung
Natürliche Übersetzungen, die Tonfall, Fachbegriffe und Formatierung beibehalten.
Lernen
Erklärungen, Übungsfragen und Lernpläne.
Datenanalyse
SQL, pandas und verständliche Erkenntnisse aus Ihren Daten.
Agenten
Planen und entwickeln Sie werkzeugnutzende Agenten mit GLM-5.
§ 02Prompt-Formel
Vier Teile eines guten GLM-5-Prompts
Funktioniert für jeden unten genannten Anwendungsfall. Sie benötigen nicht jedes Mal alle vier, aber je mehr Sie vorgeben, desto weniger müssen Sie später korrigieren.
Rolle
Wer soll das Modell sein? Ein Senior Reviewer, ein geduldiger Tutor, ein muttersprachlicher Lektor.
Kontext
Fügen Sie das Material ein: Code, Text, Daten oder ein Bild. GLM-5.3 kann sehr lange Eingaben verarbeiten.
Aufgabe
Sagen Sie genau, was getan werden soll, inklusive aller Einschränkungen: Länge, Tonalität, Sprache, was nicht geändert werden darf.
Format
Beschreiben Sie die Ausgabe: eine Tabelle, eine nummerierte Liste, ein Diff, JSON, eine kurze E-Mail.
Du bist ein Senior Python Reviewer. Hier ist meine Funktion: [Code]. Finde Bugs und Edge Cases und gib dann eine korrigierte Version aus. Antworte mit einer kurzen Stichpunktliste der Probleme, gefolgt vom korrigierten Code.
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