Vergleiche
GLM-5 im Vergleich – Spezifikation für Spezifikation
§ 01Direkter Vergleich
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GLM-5vs.DeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
Zwei Open-Weights-Familien mit Kontext im Millionenbereich. GLM ist günstiger beim Input und bietet Video-Support; DeepSeek V4 Pro bietet günstigere Flaggschiff-Outputs.
Vergleich lesen1.2GLM-5vs.Qwen3.7
GLM-5 vs. Qwen3.7
Ähnlicher Kontext, stark unterschiedliche Output-Limits. GLM bietet Open Weights und günstigeren Input; Qwen3.7 Flash hat einen etwas günstigeren Output.
Vergleich lesen1.3GLM-5vs.Claude
GLM-5 vs. Claude
Claude verarbeitet Dateien und Bilder in jedem Tier; GLM ist offen, deutlich günstiger und kann weitaus längere Outputs generieren.
Vergleich lesen1.4GLM-5vs.GPT-6
GLM-5 vs GPT-6
Gleicher Kontext von einer Million Tokens. GPT-6 verarbeitet Dateien und Bilder in jedem Tarif; GLM ist offen und weitaus günstiger.
Vergleich lesen1.5GLM-5vs.Gemini
GLM-5 vs Gemini
Gemini verarbeitet Audio und Dateien; GLM ist offen, günstiger und liefert deutlich längere Ausgaben pro Anfrage.
Vergleich lesen1.6GLM-5.3vs.GLM-5.3 Flash
GLM-5.3 vs. GLM-5.3 Flash
Die beiden Modelle in unserem Chat. Flash ist günstiger, verarbeitet Bilder und steht unter MIT-Lizenz; GLM-5.3 ist Z.ai's leistungsstärkeres Modell für anspruchsvolles Coding.
Vergleich lesen§ 02Matrix
Flaggschiffe Seite an Seite
Ein repräsentatives Modell aus jeder Modellfamilie. Die niedrigsten Preise und höchsten Werte sind hervorgehoben.
| Modell | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Entwickler | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| Veröffentlicht | 18.08.2026 | 26.08.2026 | 24.04.2026 | 21.05.2026 | 22.09.2026 | 22.09.2026 | 02.09.2026 |
| Kontextfenster | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| Maximale Ausgabe | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| Input-Preis | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| Output-Preis | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| Eingaben | Text | Text, Bild, Video | Text | Text | Text, Bild, Dateien | Text, Bild, Dateien | Text, Bild, Video, Audio, Dateien |
| Open Weights | Ja (Hugging Face) | Ja (Hugging Face) | Ja (Hugging Face) | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Kostenloser Chat hier | In unserem Chat | In unserem Chat | — | — | — | — | — |
Preise in USD pro 1 Million Tokens gemäß OpenRouter; das beste Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Zeile ist hervorgehoben. Quelle: OpenRouter-Modellliste und die offiziellen Hugging Face-Modellkarten.
§ 03Methodik
So vergleichen wir
- 3.1Die Zahlen stammen aus der öffentlichen OpenRouter-Modellliste und den offiziellen Hugging Face-Model-Cards, nicht aus Pressemitteilungen. Jede Tabellenzelle lässt sich anhand dieser Quellen überprüfen.
- 3.2Wir veröffentlichen keine eigenen Benchmark-Ergebnisse. Hersteller-Benchmarks nutzen unterschiedliche Testumgebungen und Einstellungen; daher erwähnen wir sie nur mit Quellenangabe und ausschließlich für die Modelle des jeweiligen Anbieters.
- 3.3Jedes Fazit kürt nur dann einen Gewinner, wenn die Datenlage eindeutig ist – etwa bei einem niedrigeren Preis oder einem größeren Ausgabelimit. Die Textqualität oder Reasoning-Leistung hängt von Ihrer spezifischen Aufgabe ab; testen Sie diese am besten im kostenlosen Chat.
§ 04FAQ
Fragen zum Vergleich
Q01Ist GLM-5 besser als GPT-6 oder Claude?
Das hängt von der Aufgabe ab. Bei Preis und Offenheit liegt die GLM-5-Familie klar vorn: GLM-5.3 Flash gehört zu den günstigsten leistungsfähigen Modellen auf OpenRouter, und mehrere GLM-5-Modelle bieten Open Weights. Bei konkreten Anwendungsfällen liefert nur das Testen mit eigenen Prompts eine verlässliche Antwort.
Q02Woher stammen Ihre Zahlen?
Preise, Kontextfenster, Ausgabelimits und Eingabetypen stammen aus der öffentlichen Modellliste von OpenRouter. Parameterzahlen und Lizenzen basieren auf den offiziellen Hugging Face-Model-Cards.
Q03Warum zeigen Sie nicht für jedes Modell Benchmark-Ergebnisse?
Von verschiedenen Anbietern veröffentlichte Benchmarks werden mit unterschiedlichen Tools und Einstellungen gemessen; sie in einer einzigen Tabelle zusammenzufassen, wäre daher irreführend. Wir setzen stattdessen auf verifizierbare Spezifikationen und Praxistests.
Q04Kann ich die Modelle selbst vergleichen?
Ja. In unserem kostenlosen Chat laufen GLM-5.3 Flash und GLM-5.3. Stellen Sie dieselbe Frage, die Sie einem anderen Assistenten stellen würden, und vergleichen Sie die Antworten direkt.
Q05Welches GLM-5-Modell wird für die Vergleiche verwendet?
Hauptsächlich GLM-5.3, das Flaggschiff, und GLM-5.3 Flash, das schnelle multimodale Modell, da sie die neuesten Allzweckmodelle der Familie sind und beide in unserem Chat laufen. Ältere GLM-5-Modelle werden auf eigenen Seiten verglichen.
Q06Wie oft werden die Zahlen aktualisiert?
Preise und Limits ändern sich von Zeit zu Zeit. Jede Tabelle zeigt die OpenRouter-Daten zum Zeitpunkt der Seitenerstellung; prüfen Sie vor größeren Kaufentscheidungen die aktuellen Werte direkt bei OpenRouter.
Q07Worauf kommt es bei der Modellauswahl am meisten an?
Für die meisten Teams ist es die Art des Workloads: wie viel gesendet wird, wie viel zurückkommt, welche Inputs erforderlich sind und ob Self-Hosting nötig ist. Die Tabellen sind genau nach diesen Fragen gegliedert.
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