GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
- Veröffentlicht
- 18.08.2026
- Kontextfenster
- 1.05M
- Maximale Ausgabe
- 944K
- In / Out pro 1M
- $0.079 / $1.40
- Eingaben
- Text
Modell-Leitfaden · läuft in unserem Chat
z-ai/glm-5.3
GLM-5.3 läuft in unserem kostenlosen Chat – keine Registrierung erforderlich.
§ 01Datenblatt
| OpenRouter-ID | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| Entwickler | Z.ai |
| Veröffentlicht | 18.08.2026 |
| Kontextfenster | 1,048,576 Tokens |
| Maximale Ausgabe | 943,718 Tokens |
| Input-Preis | $0.079 pro 1M Tokens |
| Output-Preis | $1.40 pro 1M Tokens |
| Eingaben | Text |
| Open Weights | zai-org/GLM-5.3 |
| Parameter | Nicht veröffentlicht |
| Lizenz | GLM-5.3 (custom) |
| Kostenloser Chat hier | In unserem Chat |
Quelle: OpenRouter-Modellliste und die offiziellen Hugging Face-Modellkarten.
§ 02Übersicht
GLM-5.3 wurde am 18. August 2026 auf OpenRouter gelistet. Die Modellkarte benennt die Herkunft ganz direkt: GLM-5.3 nutzt dasselbe Basismodell wie GLM-5.2, und „jeder Fortschritt stammt aus dem Post-Training“. Mit anderen Worten: Z.ai hat die Architektur nicht verändert, sondern das Modell darauf trainiert, bei komplexem Coding und langen Aufgaben deutlich besser zu sein.
Z.ai berichtet von einer 50%igen Verbesserung gegenüber GLM-5.2 im hauseigenen Z.ai Code Bench und beansprucht Open-Source-State-of-the-Art-Ergebnisse auf öffentlichen Benchmarks wie Terminal Bench 3.0 und Agents' Last Exam für sich. Die Karte verweist zudem auf eine neu entstandene Stärke in der Sicherheitsforschung mit State-of-the-Art-Ergebnissen auf CyberGym beim Aufspüren von Schwachstellen. Dies sind Messungen des Entwicklers selbst – betrachten Sie sie daher eher als Richtwert denn als Beweis.
Auf OpenRouter akzeptiert GLM-5.3 Texteingaben und liefert Textausgaben mit einem Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und einem maximalen Output von 943.718 Tokens. Die Preise liegen bei $0.079 pro Million Input-Tokens und $1.40 pro Million Output-Tokens. Auf Z.ais eigener Plattform lautet der Modellcode glm-5.3 mit 1M Kontext und bis zu 128K Output-Tokens.
Reasoning ist bei GLM-5.3 immer aktiviert. Sie steuern die Denktiefe über reasoning_effort mit den Werten low, high und max; laut Modellkarte ist der Standardwert max, falls Sie keinen Wert übergeben. Die offenen Gewichte sind auf Hugging Face als zai-org/GLM-5.3 unter einer benutzerdefinierten GLM-5.3-Lizenz statt MIT verfügbar – lesen Sie die Lizenz, bevor Sie ein Produkt auf Basis der Gewichte entwickeln.
Im Chat von glm5.org läuft GLM-5.3 standardmäßig mit niedrigem Reasoning-Aufwand, damit Antworten schnell eintreffen. Aktivieren Sie „Tiefer nachdenken“, um den Aufwand zu erhöhen, wenn ein Problem mehr Sorgfalt verlangt. GLM-5.3 ist rein textbasiert; wenn Sie ein Bild anhängen, sendet der Chat die Nachricht an GLM-5.3 Flash und benachrichtigt Sie darüber.
Da der Betrieb von GLM-5.3 teurer ist als der von Flash, erhält jeder Besucher pro Tag eine begrenzte Anzahl an GLM-5.3-Nachrichten. Sobald das Kontingent aufgebraucht ist, können Sie mit einem Klick nahtlos zu GLM-5.3 Flash wechseln.
§ 03Stärken
Z.ai bezeichnet GLM-5.3 als das leistungsfähigste Open-Weights-Modell für Coding, mit deutlichen Fortschritten gegenüber GLM-5.2.
Entwickelt für die Planung und Ausführung umfangreicher Tool-basierter Aufgaben innerhalb eines 1M-Token-Kontexts.
Drei Reasoning-Aufwandsstufen ermöglichen es Ihnen, bei jeder Anfrage Geschwindigkeit gegen Tiefe abzuwägen.
Mit $0.079 pro Million Input-Tokens auf OpenRouter ist das Verarbeiten großer Codebases besonders kostengünstig.
§ 04Ausprobieren
Öffnen Sie den Chat, wählen Sie GLM-5.3 im Modellauswahlmenü und legen Sie los. Kein Konto erforderlich; es gilt ein tägliches Kontingent.
Rufen Sie z-ai/glm-5.3 auf OpenRouter oder glm-5.3 auf der Z.ai-Plattform mit jedem OpenAI-kompatiblen Client auf.
Laden Sie zai-org/GLM-5.3 von Hugging Face herunter, prüfen Sie die benutzerdefinierte Lizenz und hosten Sie es auf Ihrer eigenen Hardware.
§ 05Familie
Jede Modellseite nutzt dasselbe Datenblatt, sodass Sie sie auf einen Blick vergleichen können.
| Modell | Veröffentlicht | Kontextfenster | In / Out pro 1M | Kostenloser Chat hier |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11.02.2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15.03.2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 01.04.2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 07.04.2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16.06.2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18.08.2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | In unserem Chat |
| GLM-5.3 Flash | 26.08.2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | In unserem Chat |
| GLM-5.3 FlashX | 18.09.2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23.09.2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Auf glm5.org können Sie mit GLM-5.3 kostenlos und ohne Registrierung chatten, begrenzt durch ein tägliches Nachrichtenkontingent. Über APIs erfolgt die Abrechnung pro Token.
Nein. GLM-5.3 akzeptiert ausschließlich Text. Für Bildfragen nutzen Sie GLM-5.3 Flash, das unser Chat automatisch auswählt, sobald Sie ein Bild anhängen.
Die Weights wurden unter einer benutzerdefinierten GLM-5.3-Lizenz (auf Hugging Face als „other“ gelistet) veröffentlicht, nicht unter MIT. Prüfen Sie die Bedingungen vor einer kommerziellen Nutzung.
Es nutzt dasselbe Basismodell; alle Verbesserungen stammen aus dem Post-Training. Z.ai berichtet von einer Steigerung um 50% im hauseigenen Coding-Benchmark gegenüber GLM-5.2.
Erhöht den Reasoning-Aufwand von niedrig auf ein höheres Niveau, sodass das Modell vor der Antwort länger nachdenkt. Antworten dauern etwas länger, fallen dafür aber meist präziser aus.
§ 07Verwandte Themen
Jetzt ausprobieren
Kein Account, keine Kreditkarte, keine Installation. Geben Sie eine Frage ein und sehen Sie, wie GLM-5.3 Flash in Sekundenschnelle antwortet – wechseln Sie für die anspruchsvollsten Aufgaben zu GLM-5.3.