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GLM5.org
z-ai/glm-5.3

Modell-Leitfaden · läuft in unserem Chat

GLM-5.3: das Flaggschiff für anspruchsvolle Probleme

GLM-5.3 ist Z.ais großes Reasoning-Modell für komplexes Software-Engineering und weitreichende Agenten-Aufgaben. Es behält den 1-Million-Token-Kontext von GLM-5.2 bei und verbessert alles durch Post-Training. Sie können es mit einem täglichen Kontingent kostenlos in unserem Chat nutzen.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

In unserem ChatOpen Weights
Veröffentlicht
18.08.2026
Kontextfenster
1.05M
Maximale Ausgabe
944K
In / Out pro 1M
$0.079 / $1.40
Eingaben
Text

GLM-5.3 läuft in unserem kostenlosen Chat – keine Registrierung erforderlich.

§ 01Datenblatt

GLM-5.3-Spezifikationen

GLM-5.3-Spezifikationen
OpenRouter-IDz-ai/glm-5.3
EntwicklerZ.ai
Veröffentlicht18.08.2026
Kontextfenster1,048,576 Tokens
Maximale Ausgabe943,718 Tokens
Input-Preis$0.079 pro 1M Tokens
Output-Preis$1.40 pro 1M Tokens
EingabenText
Open Weightszai-org/GLM-5.3
ParameterNicht veröffentlicht
LizenzGLM-5.3 (custom)
Kostenloser Chat hierIn unserem Chat

Quelle: OpenRouter-Modellliste und die offiziellen Hugging Face-Modellkarten.

§ 02Übersicht

Was GLM-5.3 ist

Gleiche Basis, besseres Training

GLM-5.3 wurde am 18. August 2026 auf OpenRouter gelistet. Die Modellkarte benennt die Herkunft ganz direkt: GLM-5.3 nutzt dasselbe Basismodell wie GLM-5.2, und „jeder Fortschritt stammt aus dem Post-Training“. Mit anderen Worten: Z.ai hat die Architektur nicht verändert, sondern das Modell darauf trainiert, bei komplexem Coding und langen Aufgaben deutlich besser zu sein.

Z.ai berichtet von einer 50%igen Verbesserung gegenüber GLM-5.2 im hauseigenen Z.ai Code Bench und beansprucht Open-Source-State-of-the-Art-Ergebnisse auf öffentlichen Benchmarks wie Terminal Bench 3.0 und Agents' Last Exam für sich. Die Karte verweist zudem auf eine neu entstandene Stärke in der Sicherheitsforschung mit State-of-the-Art-Ergebnissen auf CyberGym beim Aufspüren von Schwachstellen. Dies sind Messungen des Entwicklers selbst – betrachten Sie sie daher eher als Richtwert denn als Beweis.

Spezifikationen

Auf OpenRouter akzeptiert GLM-5.3 Texteingaben und liefert Textausgaben mit einem Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und einem maximalen Output von 943.718 Tokens. Die Preise liegen bei $0.079 pro Million Input-Tokens und $1.40 pro Million Output-Tokens. Auf Z.ais eigener Plattform lautet der Modellcode glm-5.3 mit 1M Kontext und bis zu 128K Output-Tokens.

Reasoning ist bei GLM-5.3 immer aktiviert. Sie steuern die Denktiefe über reasoning_effort mit den Werten low, high und max; laut Modellkarte ist der Standardwert max, falls Sie keinen Wert übergeben. Die offenen Gewichte sind auf Hugging Face als zai-org/GLM-5.3 unter einer benutzerdefinierten GLM-5.3-Lizenz statt MIT verfügbar – lesen Sie die Lizenz, bevor Sie ein Produkt auf Basis der Gewichte entwickeln.

GLM-5.3 in unserem Chat

Im Chat von glm5.org läuft GLM-5.3 standardmäßig mit niedrigem Reasoning-Aufwand, damit Antworten schnell eintreffen. Aktivieren Sie „Tiefer nachdenken“, um den Aufwand zu erhöhen, wenn ein Problem mehr Sorgfalt verlangt. GLM-5.3 ist rein textbasiert; wenn Sie ein Bild anhängen, sendet der Chat die Nachricht an GLM-5.3 Flash und benachrichtigt Sie darüber.

Da der Betrieb von GLM-5.3 teurer ist als der von Flash, erhält jeder Besucher pro Tag eine begrenzte Anzahl an GLM-5.3-Nachrichten. Sobald das Kontingent aufgebraucht ist, können Sie mit einem Klick nahtlos zu GLM-5.3 Flash wechseln.

  • Ideal für: dateiübergreifende Refactorings, Debugging, Architekturfragen, ausführliche Analysen.
  • Nicht geeignet für: Bildfragen (nutzen Sie GLM-5.3 Flash).
  • Tipp: Geben Sie den gesamten Kontext – Fehlermeldungen, Dateien, Einschränkungen – direkt in einer einzigen Nachricht mit.

§ 03Stärken

Wo GLM-5.3 stark ist

3.1

Komplexes Coding

Z.ai bezeichnet GLM-5.3 als das leistungsfähigste Open-Weights-Modell für Coding, mit deutlichen Fortschritten gegenüber GLM-5.2.

3.2

Langwierige Agenten-Aufgaben

Entwickelt für die Planung und Ausführung umfangreicher Tool-basierter Aufgaben innerhalb eines 1M-Token-Kontexts.

3.3

Steuerbares Denken

Drei Reasoning-Aufwandsstufen ermöglichen es Ihnen, bei jeder Anfrage Geschwindigkeit gegen Tiefe abzuwägen.

3.4

Günstiger Input

Mit $0.079 pro Million Input-Tokens auf OpenRouter ist das Verarbeiten großer Codebases besonders kostengünstig.

§ 04Ausprobieren

Drei Möglichkeiten, GLM-5.3 zu nutzen

  1. Hier kostenlos chatten

    Öffnen Sie den Chat, wählen Sie GLM-5.3 im Modellauswahlmenü und legen Sie los. Kein Konto erforderlich; es gilt ein tägliches Kontingent.

  2. API nutzen

    Rufen Sie z-ai/glm-5.3 auf OpenRouter oder glm-5.3 auf der Z.ai-Plattform mit jedem OpenAI-kompatiblen Client auf.

  3. Weights selbst hosten

    Laden Sie zai-org/GLM-5.3 von Hugging Face herunter, prüfen Sie die benutzerdefinierte Lizenz und hosten Sie es auf Ihrer eigenen Hardware.

§ 05Familie

Die restliche GLM-5-Familie

Jede Modellseite nutzt dasselbe Datenblatt, sodass Sie sie auf einen Blick vergleichen können.

Die restliche GLM-5-Familie
ModellVeröffentlichtKontextfensterIn / Out pro 1MKostenloser Chat hier
GLM-511.02.2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15.03.2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo01.04.2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.107.04.2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216.06.20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318.08.20261.05M$0.079 / $1.40In unserem Chat
GLM-5.3 Flash26.08.20261.05M$0.0052 / $0.1985In unserem Chat
GLM-5.3 FlashX18.09.20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23.09.20261M$2.80 / $8.80—

§ 06FAQ

Fragen zu GLM-5.3

Q01Ist GLM-5.3 kostenlos nutzbar?

Auf glm5.org können Sie mit GLM-5.3 kostenlos und ohne Registrierung chatten, begrenzt durch ein tägliches Nachrichtenkontingent. Über APIs erfolgt die Abrechnung pro Token.

Q02Kann GLM-5.3 Bilder verarbeiten?

Nein. GLM-5.3 akzeptiert ausschließlich Text. Für Bildfragen nutzen Sie GLM-5.3 Flash, das unser Chat automatisch auswählt, sobald Sie ein Bild anhängen.

Q03Welche Lizenz verwendet GLM-5.3?

Die Weights wurden unter einer benutzerdefinierten GLM-5.3-Lizenz (auf Hugging Face als „other“ gelistet) veröffentlicht, nicht unter MIT. Prüfen Sie die Bedingungen vor einer kommerziellen Nutzung.

Q04Wie unterscheidet sich GLM-5.3 von GLM-5.2?

Es nutzt dasselbe Basismodell; alle Verbesserungen stammen aus dem Post-Training. Z.ai berichtet von einer Steigerung um 50% im hauseigenen Coding-Benchmark gegenüber GLM-5.2.

Q05Was bewirkt „Tiefer nachdenken“ bei GLM-5.3?

Erhöht den Reasoning-Aufwand von niedrig auf ein höheres Niveau, sodass das Modell vor der Antwort länger nachdenkt. Antworten dauern etwas länger, fallen dafür aber meist präziser aus.

§ 07Verwandte Themen

Jetzt ausprobieren

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