Вызов инструментов
Модели GLM-5 на OpenRouter поддерживают tools и tool_choice — базовые строительные блоки агентного цикла.
use-cases/agents
Сценарий использования · агентная инженерия
Создание агентов на GLM-5
Работа над долгосрочными агентными задачами — главная цель разработки семейства GLM-5. GLM-5.1 создавалась для последовательного улучшения решения на протяжении сотен раундов и тысяч вызовов инструментов, а GLM-5.3 расширяет эти возможности благодаря контексту в 1M токенов. В этом руководстве рассматриваются выбор модели, архитектура и использование нашего чата для проектирования агентов.
Какая модельGLM-5.3Для продакшн-агентов используйте GLM-5.3 (или GLM-5.3 Prime для более высокой скорости) через API с вызовом инструментов (tool calling). GLM-5.3 Flash — отличный и гораздо более дешевый вариант для высоконагруженных или мультимодальных агентов с поддержкой зрения. В нашем чате используйте GLM-5.3 для проектирования и отладки промптов агента.
§ 01В чем она сильна
Почему GLM-5 отлично подходит для агентных задач
Длинные цепочки шагов
Z.ai разработала эту серию для задач, требующих множества шагов: планирование, действие, наблюдение, корректировка.
Огромный контекст
Около 1M токенов позволяют агенту держать в поле зрения весь проект и историю действий.
Дешевый входной контекст
Агенты повторно отправляют контекст на каждом шаге; низкие цены GLM на входные токены делают это экономически выгодным.
§ 02Промпты
Готовые промпты
Откройте любой промпт в чате и замените фрагменты в квадратных скобках своими данными.
Спроектировать агента
Помоги мне спроектировать AI-агента для решения задачи: [цель]. Перечисли необходимые инструменты (название, входные параметры, формат вывода), основной цикл работы, критерии завершения задачи и три наиболее вероятных сценария сбоя с путями их устранения.
Написать системный промпт
Напиши системный промпт для агента, выполняющего задачу: [задача]. Укажи его роль, доступные для вызова инструменты, правила обращения к пользователю за уточнениями и точный формат итогового ответа.
Отладить работу агента
Вот лог выполнения моего агента, в котором произошла ошибка. Найди шаг, где он впервые принял неверное решение, объясни почему и предложи исправление для промпта или инструментов. [вставьте лог]
§ 03Советы
Делайте так, избегайте этого
Рекомендуется
- Делайте инструменты компактными с понятными схемами входных данных.
- Задайте максимальное количество шагов.
- Логируйте каждый вызов инструмента и его результат.
- Используйте низкий уровень reasoning effort для рутинных шагов.
Не рекомендуется
- Не давайте агентам неограниченный доступ на запись.
- Не пропускайте подтверждение человеком для рискованных действий.
- Не отправляйте повторно огромный неизмененный контекст без необходимости.
- Не доверяйте выводам инструментов вслепую.
§ 04FAQ
Вопросы
Q01Какая модель GLM лучше всего подходит для агентов?
Z.ai позиционирует GLM-5.3 для сложных долгосрочных задач агентов. GLM-5.3 Prime — более быстрый вариант, а GLM-5.3 Flash — недорогая мультимодальная опция.
Q02Могу ли я запустить агента в вашем чате?
Нет. В чате нет инструментов. Используйте его для составления промптов и отладки логов, а самого агента запускайте через API.
Q03Поддерживают ли модели GLM-5 вызов функций (function calling)?
Да. На OpenRouter среди поддерживаемых параметров указаны tools и tool_choice.
§ 05Еще
Другие сценарии использования
Попробовать сейчас
Задайте GLM-5.3 реальный вопрос.
Без регистрации, карты и установки. Введите вопрос и оцените быстрый ответ GLM-5.3 Flash за секунды — или переключитесь на GLM-5.3 для самых сложных задач.
Открыть бесплатный чатДействуют бесплатные дневные лимиты, чтобы чат оставался доступным для всех.