GLM-5.2: надежный контекст в миллион токенов

GLM-5.2 появилась на OpenRouter 16 июня 2026 года с контекстным окном в 1,048,576 токенов и максимальным выводом в 943,718 токенов. Z.ai называет это существенным шагом вперед в задачах с длинным горизонтом планирования по сравнению с GLM-5.1, отмечая, что впервые в линейке возможности сохраняются на «надежном контексте в 1M токенов», стабильно выдерживающем долгую работу.

Миллион токенов — это примерно крупная кодовая база, несколько объемных отчетов или многочасовые расшифровки в одном запросе. Практическая польза заключается в том, что агент может держать весь проект в поле зрения, не прибегая к суммаризации с потерей деталей.

Обслуживание длинного контекста обходится дорого, поэтому в GLM-5.2 изменили архитектуру. Z.ai представила механизм IndexShare, который повторно использует один и тот же индексатор каждые четыре слоя sparse-внимания; согласно карточке модели, это снижает FLOPs на токен в 2.9× при длине контекста в миллион токенов.

В GLM-5.2 также улучшен слой multi-token prediction (MTP) для спекулятивного декодирования: по данным Z.ai, длина подтверждения (acceptance length) выросла на величину до 20%. Чем выше этот показатель, тем больше токенов подтверждается за один шаг, что заметно ускоряет генерацию.

В GLM-5.2 добавлено несколько уровней глубины рассуждений, что позволяет балансировать между качеством и задержкой. Для простого поиска информации не требуется такой же бюджет рассуждений, как для сложного рефакторинга. На OpenRouter модель поддерживает параметры reasoning и reasoning_effort.

Цены на OpenRouter необычны: около $0.034 за миллион входных токенов и $7 за миллион выходных токенов. Чтение огромных объемов данных стоит дешево, а длинные ответы обходятся дороже — это важно учитывать при работе с агентами, генерирующими много текста.