GLM-5: семейство моделей и модель, с которой всё началось

GLM-5 появилась на OpenRouter 11 февраля 2026 года. Z.ai описывает её как модель, «ориентированную на сложное системное проектирование и длительные агентские задачи» — иными словами, она создана для решения масштабных многоэтапных задач программирования, а не просто для быстрых диалогов в чате.

В карточке модели архитектура описана простыми числами. По сравнению с GLM-4.5, размер GLM-5 вырос с 355 миллиардов параметров (32 миллиарда активных) до 744 миллиардов параметров с 40 миллиардами активных на токен, а объём данных предварительного обучения увеличился с 23 триллионов до 28.5 триллионов токенов. Для каждого токена используется лишь часть весов, что делает практичным развёртывание модели столь внушительного размера.

GLM-5 также использует DeepSeek Sparse Attention (DSA). Разреженное внимание позволяет модели обращаться к выбранному подмножеству предыдущих токенов вместо всех сразу, что, по заявлению Z.ai, значительно снижает затраты на развёртывание при сохранении работы с длинным контекстом. На OpenRouter оригинальная GLM-5 имеет контекстное окно около 205K токенов и может возвращать до ~131K токенов в одном ответе.

Для постайнинга Z.ai разработала slime — асинхронную инфраструктуру обучения с подкреплением, которая, по словам компании, повышает пропускную способность обучения и обеспечивает более точные итерации. Карточка модели демонстрирует результаты в бенчмарках на рассуждение, написание кода и агентские задачи — например, 77.8 на SWE-bench Verified и 56.2 на Terminal-Bench 2.0 с харнессом Terminus 2 — заявляя о лучшей производительности в своём классе среди открытых моделей на момент релиза.

Это собственные показатели Z.ai, измеренные с помощью их собственных тестовых сред. Они полезны для сравнения версий GLM между собой, но лучшая проверка — это ваша собственная задача: отправьте реальную проблему в чат и оцените ответ.

После GLM-5 компания Z.ai выпустила череду обновлений. GLM-5 Turbo (март 2026) и мультимодальная GLM-5V-Turbo (апрель 2026) нацелены на быстрые агентские сценарии через API. GLM-5.1 (апрель 2026) сфокусирована на комплексном длительном кодинге. GLM-5.2 (июнь 2026) принесла полноценный контекст в один миллион токенов и настраиваемый reasoning_effort. GLM-5.3 (август 2026) сохранила базу GLM-5.2, улучшив пост-трейнинг, а GLM-5.3 Flash добавила нативную поддержку изображений и видео по значительно более низкой цене. GLM-5.3 FlashX и GLM-5.3 Prime — это высокоскоростные версии для API.

Пять из этих моделей — GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 и GLM-5.3 Flash — опубликованы с открытыми весами на Hugging Face. В спецификации ниже и сводной таблице семейства приведены данные по контекстному окну, ценам и лицензиям для каждой модели.

Для новых проектов — скорее нет. Более поздние модели семейства предлагают увеличенное контекстное окно, регулируемое рассуждение и, в случае GLM-5.3 Flash, гораздо более низкую стоимость. Оригинальная GLM-5 остаётся актуальной, если вам нужна полностью открытая модель под лицензией MIT с опубликованной архитектурой и статьёй (arXiv 2602.15763) или если требуется воспроизвести полученные на ней результаты.