GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
- Релиз
- 18 авг. 2026 г.
- Контекстное окно
- 1.05M
- Макс. вывод
- 944K
- Вход / выход за 1M
- $0.079 / $1.40
- Входные данные
- Текст
Гайд по модели · работает в нашем чате
z-ai/glm-5.3
GLM-5.3 доступна в нашем бесплатном чате без регистрации.
§ 01Спецификация
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| Разработчик | Z.ai |
| Релиз | 18 авг. 2026 г. |
| Контекстное окно | 1,048,576 токенов |
| Макс. вывод | 943,718 токенов |
| Цена за ввод | $0.079 за 1M токенов |
| Цена за вывод | $1.40 за 1M токенов |
| Входные данные | Текст |
| Открытые веса | zai-org/GLM-5.3 |
| Параметры | Не опубликовано |
| Лицензия | GLM-5.3 (custom) |
| Бесплатный чат здесь | В нашем чате |
Источник: список моделей OpenRouter и официальные карточки моделей Hugging Face.
§ 02Обзор
GLM-5.3 появилась на OpenRouter 18 августа 2026 года. Карточка модели прямо говорит о ее происхождении: GLM-5.3 использует ту же базовую модель, что и GLM-5.2, и «каждый прирост получен благодаря пост-тренировке». Другими словами, Z.ai не меняла архитектуру; компания обучила модель значительно лучше справляться со сложным кодом и длинными задачами.
Z.ai заявляет о приросте в 50% по сравнению с GLM-5.2 на собственном бенчмарке Z.ai Code Bench и претендует на статус лучшей open-source модели (SOTA) в публичных бенчмарках, таких как Terminal Bench 3.0 и Agents' Last Exam. В описании также отмечаются новые сильные стороны в сфере информационной безопасности с передовыми результатами на CyberGym по поиску уязвимостей. Это собственные замеры разработчиков, поэтому рассматривайте их скорее как ориентир, а не как гарантию.
На OpenRouter GLM-5.3 принимает текст и выдает текст, поддерживая контекстное окно в 1,048,576 токенов и максимальный объем генерации в 943,718 токенов. Цены составляют $0.079 за миллион входных токенов и $1.40 за миллион выходных токенов. На собственной платформе Z.ai идентификатор модели — glm-5.3, с контекстом 1M и объемом генерации до 128K токенов.
Рассуждение (reasoning) включено в GLM-5.3 всегда. Вы можете управлять глубиной мысли через параметр reasoning_effort, который принимает значения low, high и max; в карточке модели указано, что по умолчанию используется max, если значение не передано. Открытые веса доступны на Hugging Face как zai-org/GLM-5.3 под собственной лицензией GLM-5.3, а не MIT — обязательно ознакомьтесь с лицензией, прежде чем создавать коммерческий продукт на базе весов.
В чате glm5.org модель GLM-5.3 по умолчанию работает со сниженной нагрузкой рассуждений (low reasoning effort), поэтому ответы приходят быстро. Включите опцию «Думать глубже», чтобы повысить усилие, когда задача требует более внимательного подхода. GLM-5.3 работает только с текстом; если вы прикрепите изображение, чат перенаправит сообщение в GLM-5.3 Flash и предупредит вас об этом.
Поскольку запуск GLM-5.3 обходится дороже, чем Flash, каждому пользователю предоставляется ограниченное количество сообщений с GLM-5.3 в день. Когда лимит исчерпан, вы можете продолжить диалог с помощью GLM-5.3 Flash в один клик.
§ 03Сильные стороны
Z.ai называет GLM-5.3 самой мощной моделью с открытыми весами для кодинга, демонстрирующей значительный отрыв от GLM-5.2.
Создана для планирования и выполнения сложных задач с инструментами в контексте до 1M токенов.
Три уровня reasoning effort позволяют гибко выбирать между скоростью и глубиной рассуждений для каждого запроса.
При цене $0.079 за миллион входных токенов на OpenRouter передавать модели большие кодовые базы становится действительно выгодно.
§ 04Как попробовать
Откройте чат, выберите GLM-5.3 в списке моделей и задайте вопрос. Регистрация не требуется; действует дневной лимит.
Вызывайте z-ai/glm-5.3 на OpenRouter или glm-5.3 на платформе Z.ai с помощью любого OpenAI-совместимого клиента.
Скачайте zai-org/GLM-5.3 с Hugging Face, ознакомьтесь с кастомной лицензией и разверните модель на собственном оборудовании.
§ 05Семейство
На странице каждой модели используется единая спецификация, что позволяет сравнить их с первого взгляда.
| Модель | Релиз | Контекстное окно | Вход / выход за 1M | Бесплатный чат здесь |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 февр. 2026 г. | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 мар. 2026 г. | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 апр. 2026 г. | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 апр. 2026 г. | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 июн. 2026 г. | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 авг. 2026 г. | 1.05M | $0.079 / $1.40 | В нашем чате |
| GLM-5.3 Flash | 26 авг. 2026 г. | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | В нашем чате |
| GLM-5.3 FlashX | 18 сент. 2026 г. | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 сент. 2026 г. | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
На glm5.org вы можете общаться с GLM-5.3 бесплатно и без регистрации в рамках ежедневного лимита сообщений. При доступе через API оплата взимается за токены.
Нет. GLM-5.3 принимает только текст. Для задач с изображениями используйте GLM-5.3 Flash — наш чат выберет эту модель автоматически при прикреплении картинки.
Веса модели опубликованы под кастомной лицензией GLM-5.3 (указана как «other» на Hugging Face), а не MIT. Перед коммерческим использованием обязательно проверьте её условия.
Используется та же базовая модель; все улучшения достигнуты за счёт пост-трейнинга. Z.ai заявляет о приросте на 50% во внутреннем бенчмарке по написанию кода по сравнению с GLM-5.2.
Это повышает reasoning effort с низкого до более высокого уровня, поэтому модель рассуждает дольше перед ответом. Ответы требуют больше времени, но обычно оказываются более продуманными.
§ 07Смотрите также
Попробовать сейчас
Без регистрации, карты и установки. Введите вопрос и оцените быстрый ответ GLM-5.3 Flash за секунды — или переключитесь на GLM-5.3 для самых сложных задач.