Перейти к содержимому
GLM5.org
Открыть чат
huggingface.co/zai-org

Открытые веса

Открытые веса GLM-5: что можно скачать и запустить

Организация zai-org от Z.ai опубликовала на Hugging Face пять моделей GLM-5. Четыре из них распространяются по лицензии MIT, а GLM-5.3 использует собственную лицензию. Ниже описано содержимое каждого репозитория, условия лицензий и реальные требования для локального запуска.
zai-org на Hugging FaceПопробовать GLM-5.3 без установки
Изометрический контурный рисунок серверных плат, в которые поступают файлы с весами моделей

§ 01Репозитории

Модели GLM-5 с открытыми весами

В списке представлены только модели с официальным репозиторием на Hugging Face. Количество параметров указано только в том случае, если оно приведено в карточке модели.

Модели GLM-5 с открытыми весами
МодельРепозиторий на Hugging FaceЛицензияПараметрыВходные данныеРелиз
GLM-5zai-org/GLM-5MIT744B / 40B activeТекст11 февр. 2026 г.
GLM-5.1zai-org/GLM-5.1MITНе опубликованоТекст7 апр. 2026 г.
GLM-5.2zai-org/GLM-5.2MITНе опубликованоТекст16 июн. 2026 г.
GLM-5.3zai-org/GLM-5.3GLM-5.3 (custom)Не опубликованоТекст18 авг. 2026 г.
GLM-5.3 Flashzai-org/GLM-5.3-FlashMIT320B / 18B activeТекст, Изображение, Видео26 авг. 2026 г.

Лицензии указаны в соответствии с каждым репозиторием на Hugging Face. Обязательно ознакомьтесь с полным текстом лицензии перед коммерческим использованием.

Доступно только через API, без открытых весов: GLM-5-Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.

§ 02Контекст и справочная информация

Что значат открытые веса для GLM-5

Веса, а не урезанная версия

Релиз с открытыми весами означает, что сами обученные параметры общедоступны: вы можете скачать файлы, запускать их на собственном оборудовании, исследовать и дообучать (fine-tune). В случае с GLM-5 это те же самые модели, которые Z.ai предоставляет через свой API, а не урезанные демо-версии. Репозиторий GLM-5 сопровождается техническим отчетом «GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering» (arXiv 2602.15763) и репозиторием на GitHub с примерами развертывания.

Открытые веса — это не то же самое, что полностью открытый исходный код в строгом смысле: обучающие данные и полный пайплайн обучения не публикуются. Вы получаете саму модель, ее конфигурацию, токенизатор и шаблон чата, а также документацию Z.ai по развертыванию.

Лицензия MIT в сравнении с лицензией GLM-5.3

GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 и GLM-5.3 Flash выпущены под лицензией MIT. MIT — одна из самых разрешительных лицензий: она допускает коммерческое использование, модификацию и распространение при условии сохранения уведомления об авторских правах и лицензии.

GLM-5.3 устроена иначе. В ее репозитории на Hugging Face лицензия указана как «other» с названием glm-5.3, то есть это кастомная лицензия от Z.ai. Не стоит полагать, что она дает те же свободы, что и MIT; ознакомьтесь с ее условиями, особенно если вы планируете запускать коммерческий сервис или распространять производные модели.

  • Разрешительная (MIT): GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 Flash.
  • Кастомная лицензия: GLM-5.3.
  • Недоступны для скачивания: GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.

С какой открытой модели начать

Если вам нужна самая мощная открытая модель для кодинга в семействе и ее лицензия подходит для ваших задач, выбирайте GLM-5.3. Если необходима разрешительная лицензия и поддержка ввода изображений или видео, оптимальным выбором станет GLM-5.3 Flash: по данным Z.ai, она превосходит GLM-5.2, задействуя всего 18B активных параметров из 320B. GLM-5.2 — это вариант под лицензией MIT, если вам нужна флагманская линейка с надежным контекстом в 1M токенов, а GLM-5 — наиболее подробно задокументированная отправная точка для исследований.

§ 03Локальный запуск

Как работает локальный хостинг

Общий обзор. Карточки моделей и документация самих фреймворков являются первоисточниками.

Выберите фреймворк для инференса

В карточке модели GLM-5 для локального развертывания указаны vLLM, SGLang, KTransformers, xLLM и Hugging Face Transformers. vLLM и SGLang обычно выбирают для создания OpenAI-совместимого сервера на GPU; KTransformers ориентирован на запуск очень больших MoE-моделей (mixture-of-experts) совместно на CPU и GPU; xLLM — документированный вариант для NPU Ascend. В карточках GLM-5.2 и GLM-5.3 Flash также есть ссылки на руководства Unsloth для локального запуска.

Запустите сервер и обращайтесь к нему как к API

После запуска сервера он предоставляет тот же эндпоинт chat completions, что и облачный API, поэтому примеры кода с нашей страницы API работают и с localhost. Используйте парсеры вызова инструментов (tool-call) и рассуждений (reasoning), указанные в карточке модели, чтобы вызовы инструментов и ход мыслей корректно отделялись от финального ответа.

Трезво оцените требования к оборудованию

Это модели фронтирного уровня. Даже при разреженности mixture-of-experts все веса должны находиться в памяти, а длинный контекст дополнительно требует объемного key-value кэша. В официальных примерах GLM-5 модель шардируется на восемь GPU. Для более скромных конфигураций используют квантованные сборки от сообщества, жертвуя частью качества ради компактности.

Пример из карточки модели GLM-5

vllm serve zai-org/GLM-5 \
     --tensor-parallel-size 8 \
     --gpu-memory-utilization 0.85 \
     --speculative-config.method mtp \
     --speculative-config.num_speculative_tokens 3 \
     --tool-call-parser glm47 \
     --reasoning-parser glm45 \
     --enable-auto-tool-choice \
     --served-model-name glm-5

Эти команды взяты из карточки модели zai-org/GLM-5. Флаги и версии меняются; перед запуском сверьтесь с карточкой и примечаниями к релизу используемого фреймворка.

Фреймворки, указанные в карточках моделей

Предостережение по оборудованию: мы намеренно не указываем требования к GPU и объему памяти. Они зависят от точности (precision), квантования, фреймворка и длины контекста — контекст в 1M токенов (1.05M) требует значительно больше памяти, чем короткий. Подбирайте конфигурацию по документации фреймворка и тестируйте под своей реальной нагрузкой.

§ 04FAQ

Вопросы об открытых весах

Q01Какие модели GLM-5 можно скачать?

GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 и GLM-5.3 Flash опубликованы на Hugging Face в профиле организации zai-org.

Q02Можно ли использовать веса GLM-5 в коммерческих целях?

Модели под лицензией MIT (GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 и GLM-5.3 Flash) разрешают коммерческое использование при сохранении текста лицензии. У GLM-5.3 собственная лицензия, поэтому сначала ознакомьтесь с ее условиями.

Q03Можно ли запустить GLM-5 на ноутбуке?

Не в оригинальном размере. Даже у GLM-5.3 Flash в общей сложности 320 миллиардов параметров. Сильно квантованные сборки от сообщества могут снизить требования к памяти, но модели в исходном качестве предназначены для многопроцессорных GPU-серверов.

Q04Являются ли GLM-5 Turbo или GLM-5.3 Prime моделями с открытыми весами?

Нет. GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX и GLM-5.3 Prime доступны только через API.

Q05Есть ли способ протестировать эти модели проще?

Да. В нашем бесплатном чате GLM-5.3 Flash и GLM-5.3 работают прямо в браузере без какой-либо настройки, так что вы можете оценить их возможности до покупки оборудования.

Попробовать сейчас

Задайте GLM-5.3 реальный вопрос.

Без регистрации, карты и установки. Введите вопрос и оцените быстрый ответ GLM-5.3 Flash за секунды — или переключитесь на GLM-5.3 для самых сложных задач.

Открыть бесплатный чатДействуют бесплатные дневные лимиты, чтобы чат оставался доступным для всех.