Open weights
GLM-5 open weights: wat je kunt downloaden en draaien
§ 01Repositories
GLM-5-modellen met publiek beschikbare weights
Alleen modellen met een officiële Hugging Face-repository worden vermeld. Parameteraantallen worden alleen getoond als de model card ze vermeldt.
| Model | Hugging Face-repository | Licentie | Parameters | Invoer | Uitgebracht |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | zai-org/GLM-5 | MIT | 744B / 40B active | Tekst | 11 feb 2026 |
| GLM-5.1 | zai-org/GLM-5.1 | MIT | Niet gepubliceerd | Tekst | 7 apr 2026 |
| GLM-5.2 | zai-org/GLM-5.2 | MIT | Niet gepubliceerd | Tekst | 16 jun 2026 |
| GLM-5.3 | zai-org/GLM-5.3 | GLM-5.3 (custom) | Niet gepubliceerd | Tekst | 18 aug 2026 |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | MIT | 320B / 18B active | Tekst, Afbeelding, Video | 26 aug 2026 |
Licenties zoals weergegeven op elke Hugging Face-repository. Lees altijd het volledige licentiebestand vóór commercieel gebruik.
Alleen API, zonder publiek beschikbare weights: GLM-5-Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.
§ 02Achtergrond
Wat open weights betekenen voor GLM-5
Gewichten, geen speelgoedversie
Een open-weights release betekent dat de getrainde parameters zelf openbaar zijn: je kunt de bestanden downloaden, ze draaien op hardware die je zelf beheert, ze inspecteren en ze fine-tunen. Voor GLM-5 zijn dit dezelfde modellen die Z.ai via zijn API aanbiedt, geen uitgeklede demo's. De repository van GLM-5 gaat vergezeld van een technisch rapport, "GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering" (arXiv 2602.15763), en een GitHub-repository met implementatievoorbeelden.
Open weights is niet hetzelfde als volledig open source in de strikte zin: de trainingsdata en de complete trainingspijplijn worden niet gepubliceerd. Wat je krijgt is het model, de configuratie, de tokenizer en de chat-template, plus de documentatie van Z.ai over hoe je het kunt hosten.
MIT versus de GLM-5.3-licentie
GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 en GLM-5.3 Flash zijn uitgebracht onder de MIT-licentie. MIT is een van de meest permissieve licenties die er zijn: het staat commercieel gebruik, aanpassing en herdistributie toe, zolang de auteursrecht- en licentievermelding behouden blijven.
GLM-5.3 is anders. De Hugging Face-repository vermeldt de licentie als "other" met de naam glm-5.3, wat duidt op een aangepaste licentie opgesteld door Z.ai. Ga er niet van uit dat deze dezelfde vrijheden biedt als MIT; lees de voorwaarden, vooral als je van plan bent een commerciële dienst aan te bieden of afgeleide modellen te verspreiden.
- Permissief (MIT): GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 Flash.
- Aangepaste licentie: GLM-5.3.
- Niet te downloaden: GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.
Met welk open model te beginnen
Als je het krachtigste open model voor coderen uit de familie wilt en de licentie bij je use-case past, dan is dat GLM-5.3. Heb je een permissieve licentie en beeld- of video-invoer nodig, dan is GLM-5.3 Flash de voor de hand liggende keuze: Z.ai meldt dat het GLM-5.2 overtreft terwijl het slechts 18 miljard actieve parameters van de 320 miljard gebruikt. GLM-5.2 is de MIT-optie wanneer je de flagship-lijn wilt met een solide context van 1M tokens, en GLM-5 is het best gedocumenteerde startpunt voor onderzoek.
§ 03Lokaal draaien
Hoe lokaal hosten werkt
Een algemeen overzicht. De model cards en de documentatie van de frameworks zelf zijn de leidende bronnen.
Kies een serving-framework
De model card van GLM-5 vermeldt vLLM, SGLang, KTransformers, xLLM en Hugging Face Transformers voor lokale implementatie. vLLM en SGLang zijn de gebruikelijke keuze voor een OpenAI-compatibele server op GPU's; KTransformers richt zich op het draaien van zeer grote mixture-of-experts-modellen met CPU en GPU samen; xLLM is de gedocumenteerde route voor Ascend NPU's. De kaarten van GLM-5.2 en GLM-5.3 Flash linken ook naar Unsloth-handleidingen voor lokale runs.
Hosten en aanroepen zoals de API
Zodra een server draait, stelt deze hetzelfde chat completions-endpoint beschikbaar als de gehoste API, zodat de codevoorbeelden op onze API-pagina werken op localhost. Gebruik de parsers voor tool-calls en redeneren die op de model card worden genoemd, zodat tool-calls en het denkproces correct worden gescheiden van het uiteindelijke antwoord.
Plan de hardware realistisch
Dit zijn modellen op grensverleggende schaal (frontier-scale). Zelfs met mixture-of-experts sparsity moeten alle gewichten in het geheugen worden opgeslagen, en lange contexten voegen daarbovenop een grote key-value cache toe. De officiële GLM-5-voorbeelden verdelen het model over acht GPU's. Kleinere opstellingen zijn afhankelijk van gekwantiseerde community-builds, die wat kwaliteit inleveren voor een kleiner formaat.
Voorbeeld uit de GLM-5 model card
vllm serve zai-org/GLM-5 \
--tensor-parallel-size 8 \
--gpu-memory-utilization 0.85 \
--speculative-config.method mtp \
--speculative-config.num_speculative_tokens 3 \
--tool-call-parser glm47 \
--reasoning-parser glm45 \
--enable-auto-tool-choice \
--served-model-name glm-5Deze commando's zijn overgenomen uit de zai-org/GLM-5 model card. Vlaggen en versies veranderen; controleer de card en de release notes van het framework voordat je ze uitvoert.
Frameworks genoemd op de model cards
Hardware-waarschuwing: we vermelden bewust geen GPU- of geheugenvereisten. Deze zijn afhankelijk van precisie, kwantisering, framework en contextlengte — een context van 1M tokens (1.05M) vereist veel meer geheugen dan een korte. Stem je hardware af op basis van de documentatie van het framework en test met je daadwerkelijke workload.
§ 04Veelgestelde vragen
Vragen over open weights
Q01Welke GLM-5-modellen kan ik downloaden?
GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 en GLM-5.3 Flash zijn gepubliceerd op Hugging Face onder de organisatie zai-org.
Q02Mag ik GLM-5-weights commercieel gebruiken?
De onder de MIT-licentie uitgebrachte modellen (GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2 en GLM-5.3 Flash) staan commercieel gebruik toe met behoud van de licentievermelding. GLM-5.3 maakt gebruik van een aangepaste licentie, dus controleer eerst de bijbehorende voorwaarden.
Q03Kan ik GLM-5 op een laptop draaien?
Niet op volledige grootte. Zelfs GLM-5.3 Flash heeft in totaal 320 miljard parameters. Sterk gekwantiseerde community-builds kunnen de geheugenbehoefte verlagen, maar de modellen van volledige kwaliteit zijn bedoeld voor servers met meerdere GPU's.
Q04Zijn GLM-5 Turbo of GLM-5.3 Prime open weights?
Nee. GLM-5 Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX en GLM-5.3 Prime zijn alleen beschikbaar via API's.
Q05Is er een eenvoudigere manier om deze modellen uit te proberen?
Ja. Onze gratis chat draait GLM-5.3 Flash en GLM-5.3 direct in de browser zonder installatie, zodat je de modellen kunt beoordelen voordat je in hardware investeert.
Probeer het nu
Stel GLM-5.3 een echte vraag.
Geen account, geen creditcard, geen installatie. Typ een vraag en zie hoe GLM-5.3 Flash binnen enkele seconden antwoordt — schakel over naar GLM-5.3 voor de moeilijkste problemen.