Naar inhoud springen
GLM5.org
z-ai/glm-5.3

Modelgids · draait in onze chat

GLM-5.3: het vlaggenschip voor lastige problemen

GLM-5.3 is het grote redeneermodel van Z.ai voor complexe softwareontwikkeling en langdurige agent-taken. Het behoudt de context van één miljoen tokens van GLM-5.2 en verbetert alles via post-training. Je kunt het gratis gebruiken in onze chat met een dagelijks quotum.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

In onze chatOpen weights
Uitgebracht
18 aug 2026
Context window
1.05M
Max output
944K
In / uit per 1M
$0.079 / $1.40
Invoer
Tekst

GLM-5.3 draait in onze gratis chat — geen registratie nodig.

§ 01Datasheet

GLM-5.3-specificaties

GLM-5.3-specificaties
OpenRouter IDz-ai/glm-5.3
OntwikkelaarZ.ai
Uitgebracht18 aug 2026
Context window1,048,576 tokens
Max output943,718 tokens
Inputprijs$0.079 per 1M tokens
Outputprijs$1.40 per 1M tokens
InvoerTekst
Open weightszai-org/GLM-5.3
ParametersNiet gepubliceerd
LicentieGLM-5.3 (custom)
Hier gratis chattenIn onze chat

Bron: OpenRouter-modellijst en de officiële Hugging Face-modelcards.

§ 02Overzicht

Wat GLM-5.3 is

Zelfde basis, betere training

GLM-5.3 werd op 18 augustus 2026 beschikbaar gemaakt op OpenRouter. De modelkaart is duidelijk over de herkomst: GLM-5.3 gebruikt hetzelfde basismodel als GLM-5.2, en "elke verbetering is te danken aan post-training". Met andere woorden: Z.ai heeft de architectuur niet gewijzigd, maar het model getraind om veel beter te presteren bij complexe codering en lange taken.

Z.ai rapporteert een verbetering van 50% ten opzichte van GLM-5.2 op de eigen Z.ai Code Bench en claimt open-source state-of-the-art resultaten op openbare benchmarks zoals Terminal Bench 3.0 en Agents' Last Exam. De kaart vermeldt ook een opkomende kracht in beveiligingsonderzoek, met state-of-the-art resultaten op CyberGym voor het ontdekken van kwetsbaarheden. Dit zijn de eigen metingen van de ontwikkelaar, dus beschouw ze als een indicatie in plaats van definitief bewijs.

Specificaties

Op OpenRouter accepteert GLM-5.3 tekstinvoer en genereert het tekstondersteuning, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en een maximale uitvoer van 943,718 tokens. De prijzen zijn $0.079 per miljoen invoertokens en $1.40 per miljoen uitvoertokens. Op het eigen platform van Z.ai is de modelcode glm-5.3, met een 1M-context en tot 128K uitvoertokens.

Redeneren staat altijd aan voor GLM-5.3. Je bepaalt hoe diep het nadenkt met reasoning_effort, dat de waarden low, high en max accepteert; volgens de modelkaart is de standaardwaarde max als je geen waarde meegeeft. De open weights staan op Hugging Face als zai-org/GLM-5.3, onder een aangepaste GLM-5.3-licentie in plaats van MIT — lees de licentie voordat je een product bouwt op basis van de weights.

GLM-5.3 in onze chat

In de glm5.org-chat draait GLM-5.3 standaard met een lage redeneerinspanning (low), zodat antwoorden snel binnenkomen. Schakel 'Dieper nadenken' in om de inspanning te verhogen wanneer een probleem meer aandacht vereist. GLM-5.3 ondersteunt alleen tekst; als je een afbeelding toevoegt, stuurt de chat dat bericht automatisch door naar GLM-5.3 Flash en laat je dit weten.

Omdat GLM-5.3 duurder is om te draaien dan Flash, krijgt elke bezoeker een beperkt aantal GLM-5.3-berichten per dag. Wanneer je tegoed op is, kun je met één klik doorgaan met GLM-5.3 Flash.

  • Het meest geschikt voor: refactoring over meerdere bestanden, debuggen, architectuurvraagstukken, uitgebreide analyses.
  • Niet voor: vragen over afbeeldingen (gebruik GLM-5.3 Flash).
  • Tip: geef het model de volledige context — foutmeldingen, bestanden, restricties — in één enkel bericht.

§ 03Sterke punten

Waar GLM-5.3 in uitblinkt

3.1

Complexe codering

Z.ai noemt GLM-5.3 het krachtigste open-weights model voor coderen, met aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van GLM-5.2.

3.2

Langlopende autonome agents

Ontworpen om langdurige taken met tools te plannen en uit te voeren binnen een context van 1M tokens.

3.3

Regelbare denkstappen

Dankzij drie niveaus voor reasoning effort stem je snelheid en diepgang per verzoek eenvoudig op elkaar af.

3.4

Voordelige invoer

Met $0.079 per miljoen input tokens op OpenRouter is het invoeren van grote codebases bijzonder goedkoop.

§ 04Zelf proberen

Drie manieren om GLM-5.3 te gebruiken

  1. Chat hier gratis

    Open de chat, selecteer GLM-5.3 in de model switcher en stel je vraag. Geen account nodig; er geldt een dagelijks quotum.

  2. Gebruik de API

    Roep z-ai/glm-5.3 aan op OpenRouter of glm-5.3 op het platform van Z.ai met elke OpenAI-compatibele client.

  3. Host de weights zelf

    Download zai-org/GLM-5.3 van Hugging Face, bekijk de aangepaste licentie en draai het model op je eigen hardware.

§ 05Familie

De rest van de GLM-5-familie

Elke modelpagina gebruikt dezelfde datasheet, zodat je ze in één oogopslag kunt vergelijken.

De rest van de GLM-5-familie
ModelUitgebrachtContext windowIn / uit per 1MHier gratis chatten
GLM-511 feb 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 mrt 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 apr 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 apr 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 jun 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 aug 20261.05M$0.079 / $1.40In onze chat
GLM-5.3 Flash26 aug 20261.05M$0.0052 / $0.1985In onze chat
GLM-5.3 FlashX18 sep 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 sep 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06FAQ

Vragen over GLM-5.3

Q01Is GLM-5.3 gratis te gebruiken?

Op glm5.org kun je gratis chatten met GLM-5.3 zonder registratie, binnen een dagelijks berichtenquotum. Via API's wordt per token afgerekend.

Q02Kan GLM-5.3 afbeeldingen verwerken?

Nee. GLM-5.3 accepteert alleen tekst. Gebruik voor vragen over afbeeldingen GLM-5.3 Flash; onze chat selecteert dit model automatisch wanneer je een afbeelding toevoegt.

Q03Welke licentie gebruikt GLM-5.3?

De weights zijn gepubliceerd onder een aangepaste GLM-5.3-licentie (aangeduid als "other" op Hugging Face), niet MIT. Controleer de voorwaarden vóór commercieel gebruik.

Q04Wat is het verschil tussen GLM-5.3 en GLM-5.2?

Het gebruikt hetzelfde basismodel; alle verbeteringen zijn afkomstig van post-training. Z.ai meldt een winst van 50% op de eigen coding benchmark ten opzichte van GLM-5.2.

Q05Wat verandert 'Dieper nadenken' voor GLM-5.3?

Het verhoogt de reasoning effort van een laag naar een hoger niveau, waardoor het model langer redeneert voordat het antwoord geeft. Antwoorden kosten meer tijd, maar zijn meestal zorgvuldiger.

§ 07Gerelateerd

Probeer het nu

Stel GLM-5.3 een echte vraag.

Geen account, geen creditcard, geen installatie. Typ een vraag en zie hoe GLM-5.3 Flash binnen enkele seconden antwoordt — schakel over naar GLM-5.3 voor de moeilijkste problemen.

Open de gratis chatEr gelden dagelijkse gratis limieten, zodat de chat voor iedereen beschikbaar blijft.