Vergelijkingen
GLM-5 vergeleken, specificatie voor specificatie
§ 01Directe vergelijking
Kies een vergelijking
GLM-5vsDeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
Twee open-weights-families met een context van een miljoen tokens. GLM is goedkoper voor invoer en voegt video toe; DeepSeek V4 Pro heeft goedkopere flagship-uitvoer.
Lees vergelijking1.2GLM-5vsQwen3.7
GLM-5 vs Qwen3.7
Vergelijkbare context, heel andere outputlimieten. GLM heeft open weights en goedkopere input; Qwen3.7 Flash heeft een iets goedkopere output.
Lees vergelijking1.3GLM-5vsClaude
GLM-5 vs Claude
Claude leest bestanden en afbeeldingen op elk niveau; GLM is open, aanzienlijk goedkoper en kan veel langere outputs genereren.
Lees vergelijking1.4GLM-5vsGPT-6
GLM-5 vs GPT-6
Dezelfde context van één miljoen tokens. GPT-6 leest bestanden en afbeeldingen op elk niveau; GLM is open en veel goedkoper.
Lees vergelijking1.5GLM-5vsGemini
GLM-5 vs Gemini
Gemini ondersteunt audio en bestanden; GLM is open source, goedkoper en genereert per request veel langere outputs.
Lees vergelijking1.6GLM-5.3vsGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash
De twee modellen in onze chat. Flash is voordeliger, ondersteunt afbeeldingen en heeft een MIT-licentie; GLM-5.3 is het krachtigere model van Z.ai voor complexe programmeertaken.
Lees vergelijking§ 02Matrix
Vlaggenschepen naast elkaar
Eén representatief model uit elke familie. De laagste prijs en hoogste waarden zijn gemarkeerd.
| Model | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ontwikkelaar | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| Uitgebracht | 18 aug 2026 | 26 aug 2026 | 24 apr 2026 | 21 mei 2026 | 22 sep 2026 | 22 sep 2026 | 2 sep 2026 |
| Context window | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| Max output | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| Inputprijs | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| Outputprijs | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| Invoer | Tekst | Tekst, Afbeelding, Video | Tekst | Tekst | Tekst, Afbeelding, Bestanden | Tekst, Afbeelding, Bestanden | Tekst, Afbeelding, Video, Audio, Bestanden |
| Open weights | Ja (Hugging Face) | Ja (Hugging Face) | Ja (Hugging Face) | Nee | Nee | Nee | Nee |
| Hier gratis chatten | In onze chat | In onze chat | — | — | — | — | — |
Prijzen zijn in USD per 1 miljoen tokens zoals vermeld door OpenRouter; de beste prijs in elke rij is gemarkeerd. Bron: OpenRouter-modellijst en de officiële Hugging Face-modelcards.
§ 03Methode
Hoe we vergelijken
- 3.1De cijfers zijn afkomstig van de openbare OpenRouter-modellijst en de officiële Hugging Face-model cards, niet uit persberichten. Elke tabelcel kan aan de hand van die bronnen worden geverifieerd.
- 3.2We publiceren geen eigen benchmarkscores. Benchmarks van leveranciers gebruiken verschillende testopstellingen en instellingen, dus we vermelden ze alleen met bronvermelding en uitsluitend voor de eigen modellen van de leverancier.
- 3.3Elk oordeel wijst alleen een winnaar aan waar de data dit eenduidig bepaalt, zoals een lagere prijs of een grotere outputlimiet. Schrijfkwaliteit of redeneervermogen hangt af van je specifieke taak, dus test dit vooral zelf in de gratis chat.
§ 04Veelgestelde vragen
Vragen over de vergelijking
Q01Is GLM-5 beter dan GPT-6 of Claude?
Dat hangt af van de taak. Op het gebied van prijs en openheid loopt de GLM-5-familie duidelijk voorop: GLM-5.3 Flash behoort tot de goedkoopste capabele modellen op OpenRouter, en meerdere GLM-5-modellen hebben open weights. Voor specifieke taken krijg je het enige betrouwbare antwoord door je eigen prompts te testen.
Q02Waar komen jullie cijfers vandaan?
Prijzen, context windows, outputlimieten en inputtypen zijn afkomstig van de openbare modellijst van OpenRouter. Parameteraantallen en licenties komen van de officiële Hugging Face-model cards.
Q03Waarom tonen jullie geen benchmarkscores voor elk model?
Benchmarks die door verschillende leveranciers worden gepubliceerd, zijn gemeten met verschillende tools en instellingen; ze in één tabel plaatsen zou daardoor misleidend zijn. We geven de voorkeur aan verifieerbare specificaties en praktijktests.
Q04Kan ik de modellen zelf vergelijken?
Ja. Onze gratis chat draait op GLM-5.3 Flash en GLM-5.3. Stel dezelfde vraag die je aan een andere assistent zou stellen en vergelijk de antwoorden direct.
Q05Welk GLM-5-model gebruiken jullie in de vergelijkingen?
Voornamelijk GLM-5.3, het vlaggenschip, en GLM-5.3 Flash, het snelle multimodale model, omdat dit de nieuwste general-purpose modellen van de familie zijn en de twee die in onze chat draaien. Oudere GLM-5-modellen worden op hun eigen pagina's vergeleken.
Q06Hoe vaak worden de cijfers bijgewerkt?
Prijzen en limieten veranderen van tijd tot tijd. Elke tabel toont de OpenRouter-gegevens die we hebben gebruikt toen de pagina werd geschreven; controleer OpenRouter voor de actuele cijfers vóór een grote aankoopbeslissing.
Q07Wat is het belangrijkst bij het kiezen van een model?
Voor de meeste teams is dat de aard van de workload: hoeveel je verstuurt, hoeveel je terugkrijgt, welke inputs je nodig hebt en of je moet self-hosten. De tabellen zijn precies rond die vragen opgebouwd.
Probeer het nu
Stel GLM-5.3 een echte vraag.
Geen account, geen creditcard, geen installatie. Typ een vraag en zie hoe GLM-5.3 Flash binnen enkele seconden antwoordt — schakel over naar GLM-5.3 voor de moeilijkste problemen.